# data_pre

**Repository Path**: wang-xiaolin999/data_pre

## Basic Information

- **Project Name**: data_pre
- **Description**: 目标检测数据集预处理代码
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-10-17
- **Last Updated**: 2022-12-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 划分voc数据集
1. 搭建voc文件夹结构 
2. 运行`voc_annotation.py`，注意更改路径，类别名称，数据集划分比例
## voc转换yolo
1. ` xml`文件转换为yolo所需要的`txt`文件：运行 `xml2txt.py` ，注意更改类别，路径
2. 生成`val`，`train`文件夹：运行`v2y.py`注意更改路径
 ## voc转换coco
1. 生成`json`文件：运行`v2c.py`注意更改路径，类别名称
2. 生成`val`，`train`文件夹：同运行`v2y.py`注意更改路径
3. 运行img2coco.py , 依据txt文件将训练集和验证集图片复制到指定文件夹
4. xmlchange.py ,修改xml文件中类别名称
5. delobject.py , 删除xml文件中指定类别
6. img_and_xml.py ,当图片和xml文件无法对应时使用，注意不能直接使用，需要看懂代码，注释部分代码使用
7. xmllog.py , 运行该脚本，分析xml标注文件中各类别名称及数量
8.xmlpic.py , 运行该脚本，分析各类别标注框占原图比例