# jetcache

**Repository Path**: vip55/jetcache

## Basic Information

- **Project Name**: jetcache
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-01-09
- **Last Updated**: 2024-04-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

JetCache 源码分析
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[![Build Status](https://travis-ci.org/alibaba/jetcache.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/alibaba/jetcache)
[![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/github/alibaba/jetcache/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/github/alibaba/jetcache?branch=master) 
[![GitHub release](https://img.shields.io/github/release/alibaba/jetcache.svg)](https://github.com/alibaba/jetcache/releases)
[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-4EB1BA.svg)](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html)

当前 master 分支的版本为 **2.5.x**

该工程已经对 JetCache 的大部分核心内容进行了比较详细的源码注释与分析，对应的源码分析文章可查看我的博客园[**月圆吖**](https://www.cnblogs.com/lifullmoon)

[**《JetCache 缓存框架的使用以及源码分析》**](https://www.cnblogs.com/lifullmoon/p/13854158.html)

简介
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[`JetCache`](https://github.com/alibaba/jetcache)是一个基于Java的缓存系统封装，提供统一的API和注解来简化缓存的使用。 JetCache提供了比SpringCache更加强大的注解，可以原生的支持TTL、两级缓存、分布式自动刷新，还提供了`Cache`接口用于手工缓存操作。 当前有四个实现：`RedisCache`、`RedisLettuceCache`、`CaffeineCache`、`LinkedHashMapCache`。

特性：

- 通过统一的API访问Cache系统

- 通过注解实现声明式的方法缓存，支持TTL和两级缓存

- 通过注解创建并配置`Cache`实例

- 针对所有`Cache`实例和方法缓存的自动统计

- Key的生成策略和Value的序列化策略支持自定义配置

- 分布式缓存自动刷新，分布式锁

- 异步Cache API (使用Redis的Lettuce客户端时)

缓存类型：

- 本地

  `LinkedHashMap`：使用LinkedHashMap做LUR方式淘汰
  
  [`Caffeine`](https://github.com/ben-manes/caffeine)：基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库

- 远程（访问Redis的客户端）

  `Redis`：使用Jedis客户端，Redis官方首选的Java客户端
  
  `RedisSpringData`：使用SpringData访问Redis（官网未作介绍）
  
  [`RedisLettuce`](https://github.com/lettuce-io/lettuce-core)：使用Lettuce客户端，一个高性能基于Java的Redis驱动框架，支持线程安全的同步、异步操作，底层集成了[Project Reactor](https://projectreactor.io/)，提供反应式编程，参考：[Redis高级客户端Lettuce详解](https://www.cnblogs.com/throwable/p/11601538.html)

### 为什么使用缓存？

在高并发、大流量等场景下，降低系统延迟，缓解数据库压力，提高系统整体的性能，让用户有更好的体验。

### 使用场景

读多写少、不追求强一致性、请求入参不易变化

### 使用规范

选择了远程缓存请设置keyPrefix，保证存放至Redis的缓存key规范化，避免与其他系统出现冲突，例如这样设计：`系统简称:所属名字:`，这样存储到Redis的缓存key为：`系统简称:所属名字:缓存key`

选择了本地缓存请设置limit，全局默认设置了100，本地缓存的数据存放于内存，减轻内存的损耗，如果使用了Caffeine，缓存的key过多可能导致内存溢出

请勿滥用缓存注解，对于非必要添加缓存的方法我们尽量不使用缓存