# ai-hedge-fund **Repository Path**: topkernel/ai-hedge-fund ## Basic Information - **Project Name**: ai-hedge-fund - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-04-14 - **Last Updated**: 2026-04-14 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # AI 对冲基金 这是一个基于 AI 的对冲基金概念验证项目。目标是探索如何使用 AI 进行交易决策。本项目仅供**教育**用途，不用于实际交易或投资。 本系统由多个智能体协同工作： 1. 阿斯沃斯·达摩达兰智能体 — 估值学之父，专注于企业故事、数字和严谨的估值分析 2. 本杰明·格雷厄姆智能体 — 价值投资之父，只买入具有安全边际的隐藏宝石 3. 比尔·阿克曼智能体 — 激进投资者，大胆建仓并推动变革 4. 凯瑟琳·伍德智能体 — 成长投资女王，坚信创新与颠覆的力量 5. 查理·芒格智能体 — 巴菲特的黄金搭档，只以合理价格买入优秀企业 6. 迈克尔·布瑞智能体 — 大空头逆向投资者，猎取深度价值 7. 莫尼什·帕布莱智能体 — 达恩多投资者，以低风险追求翻倍回报 8. 纳西姆·塔勒布智能体 — 黑天鹅风险分析师，关注尾部风险、反脆弱性和不对称收益 9. 彼得·林奇智能体 — 实战投资者，在日常业务中寻找"十倍股" 10. 菲利普·费舍尔智能体 — 严谨的成长投资者，采用深度"闲聊"调研法 11. 拉凯什·琼君瓦拉智能体 — 印度大牛市 12. 斯坦利·德鲁肯米勒智能体 — 宏观投资传奇，寻找具有增长潜力的不对称机会 13. 沃伦·巴菲特智能体 — 奥马哈先知，以合理价格寻找优秀企业 14. 估值分析智能体 — 计算股票内在价值并生成交易信号 15. 情绪分析智能体 — 分析市场情绪并生成交易信号 16. 基本面分析智能体 — 分析基本面数据并生成交易信号 17. 技术分析智能体 — 分析技术指标并生成交易信号 18. 风险管理器 — 计算风险指标并设定仓位限制 19. 投资组合经理 — 做出最终交易决策并生成订单 Screenshot 2025-03-22 at 6 19 07 PM 注意：本系统不会实际执行任何交易。 [![Twitter Follow](https://img.shields.io/twitter/follow/virattt?style=social)](https://twitter.com/virattt) ## 免责声明 本项目仅供**教育和研究用途**。 - 不用于实际交易或投资 - 不提供任何投资建议或收益保证 - 作者不对任何财务损失承担责任 - 投资决策请咨询专业理财顾问 - 过往表现不代表未来收益 使用本软件即表示您同意仅将其用于学习目的。 ## 目录 - [安装方法](#安装方法) - [运行方法](#运行方法) - [命令行界面](#命令行界面) - [Web 应用](#web-应用) - [如何贡献](#如何贡献) - [功能建议](#功能建议) - [许可证](#许可证) ## 安装方法 在运行 AI 对冲基金之前，您需要安装依赖并配置 API 密钥。以下步骤适用于全栈 Web 应用和命令行界面。 ### 1. 克隆仓库 ```bash git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git cd ai-hedge-fund ``` ### 2. 配置 API 密钥 创建 `.env` 文件来存放您的 API 密钥： ```bash # 在项目根目录创建 .env 文件 cp .env.example .env ``` 打开并编辑 `.env` 文件，填入您的 API 密钥： ```bash # 用于运行 OpenAI 托管的 LLM（gpt-4o、gpt-4o-mini 等） OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key # 用于获取金融数据 FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your-financial-datasets-api-key # 数据源：使用 "akshare" 分析 A 股，使用 "financial_datasets" 分析美股 DATA_SOURCE=akshare ``` **重要提示**：您必须至少设置一个 LLM API 密钥（如 `OPENAI_API_KEY`、`GROQ_API_KEY`、`ANTHROPIC_API_KEY` 或 `DEEPSEEK_API_KEY`）才能运行本系统。 ### A 股支持（AKShare） 本项目支持通过 AKShare 获取中国 A 股数据。设置方法： 1. 在 `.env` 文件中设置 `DATA_SOURCE=akshare` 2. 使用 6 位数字的股票代码（如 `600418` 代表江淮汽车，`000001` 代表平安银行） 3. AKShare 无需额外 API 密钥 ## 运行方法 ### 命令行界面 您可以直接通过终端运行 AI 对冲基金。这种方式提供更精细的控制，适合自动化、脚本和集成用途。 Screenshot 2025-01-06 at 5 50 17 PM #### 快速开始 1. 安装 Poetry（如果尚未安装）： ```bash curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - ``` 2. 安装依赖： ```bash poetry install ``` #### 运行 AI 对冲基金 ```bash poetry run python src/main.py --ticker AAPL,MSFT,NVDA ``` 分析 A 股： ```bash poetry run python src/main.py --ticker 600418,000001 --analysts-all --model glm-5.1 ``` 您也可以添加 `--ollama` 标志来使用本地 LLM。 ```bash poetry run python src/main.py --ticker AAPL,MSFT,NVDA --ollama ``` 您可以指定开始和结束日期，在特定时间段内做出决策。 ```bash poetry run python src/main.py --ticker AAPL,MSFT,NVDA --start-date 2024-01-01 --end-date 2024-03-01 ``` #### 运行回测 ```bash poetry run python src/backtester.py --ticker AAPL,MSFT,NVDA ``` **示例输出：** Screenshot 2025-01-06 at 5 47 52 PM 注意：`--ollama`、`--start-date` 和 `--end-date` 标志同样适用于回测。 ### Web 应用 运行 AI 对冲基金的新方式是通过我们的 Web 应用，它提供了用户友好的界面。推荐给偏好可视化界面的用户。 详细的 Web 应用安装和运行说明请参见[这里](https://github.com/virattt/ai-hedge-fund/tree/main/app)。 Screenshot 2025-06-28 at 6 41 03 PM ## 如何贡献 1. Fork 本仓库 2. 创建功能分支 3. 提交您的更改 4. 推送到分支 5. 创建 Pull Request **重要提示**：请保持您的 Pull Request 小而聚焦，以便于审查和合并。 ## 功能建议 如果您有功能建议，请提交一个 [issue](https://github.com/virattt/ai-hedge-fund/issues)，并确保标记为 `enhancement`。 ## 许可证 本项目基于 MIT 许可证 — 详情请参见 LICENSE 文件。