# graph_analyzer

**Repository Path**: tajh/graph_analyzer

## Basic Information

- **Project Name**: graph_analyzer
- **Description**: 图分析精度工具
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-08-31
- **Last Updated**: 2024-09-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Graph Analyzer

#### 介绍
图分析精度工具

#### 软件架构
软件架构说明


#### 安装教程

1. 下载源码 
```
git clone https://gitee.com/tajh/graph_analyzer.git
```
2.  pip安装
```
cd graph_analyzer
pip install .
```

#### 使用说明
- ir图使用推荐：
    - ir图推荐使用`anf_after_graph_build`图
1.  ir图结构分析
使用方式：
```
graph_analyzer --ir /path/to/ir/file --output /path/to/output/directory[非必选]
```
执行后，会自动分析ir文件，将ir文件分析后的结果输出到指定output目录下的struct.json，如果未指定output则默认为当前目录


2.  数码关联
数码关联是指数据和代码调用栈的关联，数据一般意义上指静态图O0,O1,O2下dump下来的数据
目前支持：
- [x] 全量[tensor(npy)]数据格式的数码关联
- [x] 统计值[statisitc]数据格式的数码关联
- [x] 融合算子场景
- [x] 反向算子的正向绑定  
使用方式:
```
graph_analyzer --ir /path/to/ir/file --data /path/to/dump/data/dir --output /path/to/output/directory[非必选]
```
- 如果是全量模式，则会把数据文件路径和代码调用栈的关联关系存到output路径下的mapping.csv中
- 如果是统计值模式，则会把统计值csv中每个条目加上该条目对应的代码栈


#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request