# self-dify

**Repository Path**: sylviaLin001/self-dify

## Basic Information

- **Project Name**: self-dify
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: CC-BY-SA-4.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-01-22
- **Last Updated**: 2026-01-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 🤓 self-dify 2.0

📚 《Dify 应用开发指南》——从零开始学习并掌握基于 Dify 的大模型应用开发

## 📖 教程介绍

> self-dify 2.0 致力于成为你的大模型应用开发全流程指南。

本教程将全面指导你如何快速搭建自己的 AI 应用环境，从 Docker 的安装与配置开始，到本地部署 Dify 并自定义 AI 助手功能，让你轻松实现“猜病例”、“甜蜜哄人”、“新生入学指南”、“小红书读书卡片”与“面试宝典”等多种特色 AI 应用。并教会你从基础智能体到使用工作流，再到知识库、DeepResearch、数据库、MCP、复杂任务编排等高阶任务，由浅入深地学习掌握基于 Dify 的大模型应用开发。

## 💡 如何学习

欢迎你，未来的 AI 应用构建者！在开启这段旅程之前，请参考以下指引：

本项目内容兼顾基础与进阶，旨在帮助你系统性地掌握 Dify 应用开发的全流程。因此，特别适合 **AI 开发者、产品经理、在校学生** 以及对 **AI 自动化** 抱有浓厚兴趣的自学者。

### 🛠️ 学习前提
- **基础环境**：本地具备安装 Docker 的环境（Windows/Mac/Linux 均可）。
- **模型支持**：建议准备好可用的 LLM API Key（如 OpenAI, DeepSeek, 智谱 AI, 文心一言等），或者本地部署 Ollama。
- **背景知识**：无需深厚的编程背景，但需要对大模型基本概念（如提示词、RAG、Agent）有初步了解。

### 👨‍🏫 学习路线建议

#### 🆕 零基础新手
1. **环境先行**：务必先完成 [Dify本地部署](doc/1.%20Dify本地部署.md)，这是所有实践的基石。
2. **掌握提示词**：通过 [掌握提示词设计](doc/2.%20掌握提示词（prompt）设计.md) 学习如何给 AI 下达精准指令。
3. **循序渐进**：按照 **入门任务 -> 进阶任务 -> 工具使用** 的顺序逐一实践。建议在复现教程的基础上，尝试修改配置或提示词，观察 AI 行为的变化。

#### 💻 有经验的开发者
1. **快速复现**：已有 Dify 环境的可直接挑选感兴趣的 [入门任务] 进行复现。
2. **核心攻克**：重点研究 **工作流 (Workflow)**、**Agent 编排** 和 **知识库 (RAG)** 的高级技巧（第 6-9 章）。
3. **前沿探索**：深入研究 **MCP** 和 **DeepResearch**（第 10-11 章），探索 Dify 在处理复杂任务和多模态应用中的无限可能。

## 📚 学习清单

| 序号 | 教程名称 | 难度 | 类别 | 核心知识点 | 文档链接 |
|:---:|:---:|:---:|:---:|:---|:---|
| 1 | Dify本地部署 | ⭐ | 环境配置 | Docker安装与配置、Dify本地部署 | [📖](doc/1.%20Dify本地部署.md) |
| 2 | 掌握提示词（prompt）设计 | ⭐ | 入门任务 | 提示词设计、角色模拟、AI交互控制 | [📖](doc/2.%20掌握提示词（prompt）设计.md) |
| 3 | 哄哄模拟器 | ⭐⭐ | 入门任务 | 提示词设计、数值反馈、互动游戏、情感交互 | [📖](doc/3.%20哄哄模拟器.md) |
| 4 | 新生入学指南助手 | ⭐⭐ | 入门任务 | 知识库导入、知识库检索、信息问答应用 | [📖](doc/4.%20新生入学指南助手.md) |
| 5 | 快速批处理小问题 | ⭐⭐ | 入门任务 | 批量任务编排、数据处理分析、词云制作 | [📖](doc/5.快速批处理小问题.md) |
| 6 | 小红书读书卡片 | ⭐⭐⭐ | 进阶任务 | Agent工作流、信息检索、内容生成、格式转换 | [📖](doc/6.小红书读书卡片.md) |
| 7 | 面试宝典 | ⭐⭐⭐ | 进阶任务 | 知识库索引、Agent应用、专业知识检索 | [📖](doc/7.面试宝典.md) |
| 8 | text2sql及echart数据分析 | ⭐⭐⭐ | 进阶任务 | 数据库交互、SQL生成、echart图表展示、数据分析 | [📖](doc/8.text2sql及echart数据分析.md) |
| 9 | DeepResearch | ⭐⭐⭐⭐ | 进阶任务 | DeepResearch原理、高阶应用开发 | [📖](doc/9.deepresearch%20设计.md) |
| 10 | MCP | ⭐⭐⭐ | 工具使用 | MCP client配置、MCP应用原理 | [📖](doc/10.mcp.md) |
| 11 | 多模态入门（语音文本转化） | ⭐⭐⭐ | 工具使用 | 语音文本转化、语音智能体开发 | [📖](doc/11.多模态入门（语音文本转化）.md) |

**难度说明：**
- ⭐ 基础：适合初学者，无需前置知识
- ⭐⭐ 入门：需要基础概念理解
- ⭐⭐⭐ 进阶：需要掌握前置知识
- ⭐⭐⭐⭐ 高级：需要深入理解相关原理

## 教程目录

### 环境配置

1.  [Dify本地部署](doc/1.%20Dify本地部署.md)教程涵盖以下内容：
    *   **Docker安装与配置**：包含Mac和Windows系统安装步骤，Docker镜像源加速技巧。
    *   **Dify本地部署**：详细介绍使用Docker Compose快速启动AI应用服务。

### 入门任务

2.  [掌握提示词（prompt）设计](doc/2.%20掌握提示词（prompt）设计.md)，角色模拟及AI交互控制。
3.  [哄哄模拟器](doc/3.%20哄哄模拟器.md) 学习如何利用提示词与数值反馈设计互动游戏，增强AI响应的情感交互效果。
4.  [新生入学指南助手](doc/4.%20新生入学指南助手.md)熟悉如何导入并高效检索知识库，创建基于知识库索引的精准信息问答应用。
5.  [快速批处理小问题](doc/5.快速批处理小问题.md)，带领大家学习dify批量任务编排，并学习数据处理分析制作词云。

### 进阶任务

6.  [小红书读书卡片](doc/6.小红书读书卡片.md)，掌握如何创建和配置Agent工作流，实现输入处理、信息检索、内容生成及格式转换的自动化，优化任务执行效率。
7.  [面试宝典](doc/7.面试宝典.md)，深入理解如何创建高效知识库索引，搭配Agent实现精准的专业知识咨询和检索。
8.  [text2sql及echart数据分析](doc/8.text2sql及echart数据分析.md)，学习dify与数据库交互，打开数据与AI交互新思路。了解echart数据分析图表展示，上手数据分析大模型应用任务。
9.  [DeepResearch](doc/9.deepresearch%20设计.md)，学习DeepResearch原理，快速上手一个自己的DeepResearch应用项目。带你了解dify的高阶玩法。

### 工具使用

10. [MCP](doc/10.mcp.md)，学习MCP clicent在dify的配置与应用，掌握MCP应用原理，在dify玩转mcp~
11. [多模态入门（语音文本转化）](doc/11.多模态入门（语音文本转化）.md)，了解dify语音文本转化的实现方案，快速完成自己的语音智能体，给大模型发个小嘴巴~

## 🙏 致谢

### 核心贡献者
*   **王熠明**
*   **高增玉**
*   **刘伟鸿**
*   **甘小琦**
*   **杨若朴**
*   **陈欣婧**
*   **邓宇文**
*   **潘笃驿**
*   **王浩**
*   **张友东**
*   **周理璇**

## 🤝 如何贡献

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## 往期教程

大家可以下载后：
`git checkout v1.0.0` 即可。

## 关于 Datawhale

Datawhale 是一个专注于数据科学与 AI 领域的开源组织，汇集了众多领域专家和热血志愿者，秉承“for the learner，和学习者一起成长”的愿景，致力于构建一个纯粹的学习圈子。

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## 📜 许可证

本项目内容遵循 [知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议](LICENSE-CC-BY-SA)。