# eps

**Repository Path**: sxtywg/eps

## Basic Information

- **Project Name**: eps
- **Description**: 生态软件的适配，仓库维护、检测等
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-30
- **Last Updated**: 2026-04-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# EPS 仓库分析工具

本项目包含用于分析和比较不同Linux发行版仓库的工具脚本，主要用于统计和对比各个仓库中的源码软件包。

## 目录结构

### 1. `kylin_repo_analysis/`

**功能**：分析Kylin V11 2503仓库中的源码软件包列表

**包含文件**：
- `kylin_analyzer.py` - 用于分析Kylin V11 2503仓库的主脚本
- `kylin_v11_2503_source_packages_*.csv` - 生成的Kylin源码包列表（带时间戳）
- `kylin_v11_2503_stats_*.csv` - 生成的Kylin仓库统计信息（带时间戳）

**用途**：通过解析Kylin V11 2503仓库的元数据，提取并统计源码软件包信息。

### 2. `openeuler_repo_analysis/`

**功能**：分析openEuler各个产品版本仓库中的源码软件包列表

**包含文件**：
- `README.md` - openEuler分析工具的说明文档
- `openeuler_analyzer.py` - 用于分析openEuler仓库的主脚本
- `openeuler_packages_*.csv` - 生成的openEuler源码包列表（带时间戳）
- `openeuler_stats_*.csv` - 生成的openEuler仓库统计信息（带时间戳）

**用途**：通过解析openEuler各个产品版本仓库的元数据，提取并统计源码软件包信息，支持多个openEuler版本的分析。

### 3. `openkylin_analysis/`

**功能**：分析OpenKylin EPKL仓库中的源码软件包列表

**包含文件**：
- `README.md` - OpenKylin分析工具的说明文档
- `epkl_analyzer.py` - 用于分析OpenKylin EPKL仓库的主脚本
- `epkl_packages_*.csv` - 生成的OpenKylin源码包列表（带时间戳）
- `epkl_stats_*.csv` - 生成的OpenKylin仓库统计信息（带时间戳）

**用途**：通过解析OpenKylin EPKL仓库的元数据，提取并统计源码软件包信息。

### 4. `results/`

**功能**：存放仓库分析和比较的结果文件

**包含文件**：
- `openEuler_different_packages_*.csv` - openEuler与Kylin仓库不同包的比较结果（带时间戳）
- 其他比较结果文件，如版本比较、唯一包列表等

**用途**：存储各种仓库分析和比较的结果，方便后续查看和分析。

## 主要脚本

### `compare_repos.py`
**功能**：比较openEuler和Kylin仓库的源码软件包，识别不同名的包

### `compare_versions.py`
**功能**：比较epel和epol仓库中同名包的最高版本

### `get_unique_packages.py`
**功能**：获取epel和epol仓库中独有的软件包及其版本

### `repo_analyzer.py`
**功能**：分析Fedora EPEL和openEuler EPOL仓库的源码包列表

### `summarize_packages.py`
**功能**：汇总epel和epol仓库中不同名和同名的软件包列表

## 使用方法

1. **分析Kylin仓库**：
   ```bash
   python kylin_repo_analysis/kylin_analyzer.py
   ```

2. **分析openEuler仓库**：
   ```bash
   python openeuler_repo_analysis/openeuler_analyzer.py
   ```

3. **分析OpenKylin仓库**：
   ```bash
   python openkylin_analysis/epkl_analyzer.py
   ```

4. **比较openEuler和Kylin仓库**：
   ```bash
   python compare_repos.py
   ```

## 注意事项

- 脚本会自动处理仓库元数据的解析，当repodata解析失败时会尝试解析Packages目录
- 生成的结果文件会带有时间戳，以避免覆盖之前的结果
- 分析过程中会显示详细的日志信息，便于排查问题
- 部分仓库可能需要较长时间来分析，特别是包含大量软件包的仓库