# copaw
**Repository Path**: strakMan/copaw
## Basic Information
- **Project Name**: copaw
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-11
- **Last Updated**: 2026-03-11
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# CoPaw
[](https://github.com/agentscope-ai/CoPaw)
[](https://pypi.org/project/copaw/)
[](https://copaw.agentscope.io/)
[](https://www.python.org/downloads/)
[](https://github.com/agentscope-ai/CoPaw)
[](LICENSE)
[](https://github.com/psf/black)
[](https://github.com/agentscope-ai/CoPaw/stargazers)
[](https://github.com/agentscope-ai/CoPaw/network)
[](https://deepwiki.com/agentscope-ai/CoPaw)
[](https://discord.gg/eYMpfnkG8h)
[](https://x.com/agentscope_ai)
[](https://qr.dingtalk.com/action/joingroup?code=v1,k1,OmDlBXpjW+I2vWjKDsjvI9dhcXjGZi3bQiojOq3dlDw=&_dt_no_comment=1&origin=11)
[[文档](https://copaw.agentscope.io/)] [[English](README.md)] [[日本語](README_ja.md)]
懂你所需,伴你左右。
你的AI个人助理;安装极简、本地与云上均可部署;支持多端接入、能力轻松扩展。
> **核心能力:**
>
> **全域触达** — 钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等频道,一个 CoPaw 按需连接。
>
> **由你掌控** — 记忆与个性化由你掌控,本地或云端均可;定时与协作发往指定频道。
>
> **Skills 扩展** — 内置定时任务,自定义技能目录,CoPaw 自动加载,无绑定。
>
>
> 你可以用 CoPaw 做什么
>
>
>
> - **社交媒体**:每日热帖摘要(小红书、知乎、Reddit),B 站/YouTube 新视频摘要。
> - **生产力**:邮件与 Newsletter 精华推送到钉钉/飞书/QQ,邮件与日历整理联系人。
> - **创意与构建**:睡前说明目标、自动执行,次日获得雏形;从选题到成片全流程。
> - **研究与学习**:追踪科技与 AI 资讯,个人知识库检索复用。
> - **桌面与文件**:整理与搜索本地文件、阅读与摘要文档,在会话中索要文件。
> - **探索更多**:用 Skills 与定时任务组合成你自己的 agentic app。
>
>
---
## 新闻
[2026-03-09] 我们发布了 v0.0.6!完整更新说明见 [v0.0.6 发布说明](https://agentscope-ai.github.io/CoPaw/release-notes)。
- **[v0.0.6]** **新增:** 原生桌面安装包,一键安装(Windows/macOS);俄语和日语支持覆盖界面和智能体配置;Telegram 访问控制和白名单;QQ Markdown 和富媒体支持;Discord/飞书/钉钉媒体增强;MQTT 频道支持物联网集成;Gemini 思考模型和 MLX 后端支持;内置工具管理页面;从工作区文件自定义系统提示词;ReMeLight 记忆系统带智能截断。
- **[v0.0.6]** **优化:** 动态记忆压缩配置;使用 PyPI 时间戳的版本检测;基于 LESS 的样式重构;UTC 时区标准化;模块化 Provider 架构及生命周期管理。
- **[v0.0.6]** **修复:** Windows 文件路径和 Shell 编码;钉钉 Office 文件检测;技能导入 UTF-8 处理;适配 Docker 的 URL 验证;版本徽章定位;语言感知的文件通知。
- **[v0.0.6]** **文档:** 新 logo 和社交媒体集成;桌面应用安装指南;记忆压缩和命令文档;更新路线图;增强网站呈现。
- **[v0.0.6]** **贡献者:** 感谢新贡献者:[@Osier-Yi](https://github.com/Osier-Yi)、[@muchenhen](https://github.com/muchenhen)、[@hongxicheng](https://github.com/hongxicheng)、[@YingchaoX](https://github.com/YingchaoX)、[@seoeaa](https://github.com/seoeaa)、[@Chiytako](https://github.com/Chiytako)、[@eviaaaaa](https://github.com/eviaaaaa)、[@vvv214](https://github.com/vvv214)、[@baijunty](https://github.com/baijunty)、[@p8rtop](https://github.com/p8rtop)、[@yifanli-intel](https://github.com/yifanli-intel)、[@Eduiskss](https://github.com/Eduiskss)、[@snai1557](https://github.com/snai1557)。
[2026-03-06] 我们发布了 v0.0.5!完整更新说明见 [v0.0.5 发布说明](https://agentscope-ai.github.io/CoPaw/release-notes)。
[2026-03-02] 我们发布了 v0.0.4!完整更新说明见 [v0.0.4 发布说明](https://agentscope-ai.github.io/CoPaw/release-notes)。
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## 目录
> **推荐阅读:**
>
> - **我想三条命令跑起来**: [快速开始](#快速开始) → 浏览器打开控制台。
> - **我想在钉钉 / 飞书 / QQ 里聊**:在控制台中进行 [频道配置](https://copaw.agentscope.io/docs/channels)。
> - **我不想装 Python**:[脚本安装](#脚本安装) 自动管理 Python,或使用 [魔搭一键配置](https://modelscope.cn/studios/fork?target=AgentScope/CoPaw) 云端部署。
- [新闻](#新闻)
- [快速开始](#快速开始)
- [API Key](#api-key)
- [本地模型](#本地模型)
- [文档](#文档)
- [常见问题](#常见问题)
- [路线图](#路线图)
- [参与贡献](#参与贡献)
- [从源码安装](#从源码安装)
- [为什么叫 CoPaw?](#为什么叫-copaw)
- [由谁构建](#由谁构建)
- [许可证](#许可证)
---
## 快速开始
### pip 安装
如果你习惯自行管理 Python 环境:
```bash
pip install copaw
copaw init --defaults
copaw app
```
在浏览器打开 **http://127.0.0.1:8088/** 即可使用控制台(与 CoPaw 对话、配置 Agent)。若要在钉钉、飞书、QQ 等 app 内对话,请参考 [文档](https://copaw.agentscope.io/docs/channels) 接入频道。

### 脚本安装
无需手动配置 Python,一行命令自动完成安装。脚本会自动下载 uv(Python 包管理器)、创建虚拟环境、安装 CoPaw 及其依赖(含 Node.js 和前端资源)。注意:部分网络环境或企业权限管控下可能无法使用。
**macOS / Linux:**
```bash
curl -fsSL https://copaw.agentscope.io/install.sh | bash
```
如需安装 Ollama 支持:
```bash
curl -fsSL https://copaw.agentscope.io/install.sh | bash -s -- --extras ollama
```
如需安装多个扩展(例如 Ollama + llama.cpp):
```bash
curl -fsSL https://copaw.agentscope.io/install.sh | bash -s -- --extras ollama,llamacpp
```
**Windows (CMD):**
```CMD
curl -fsSL https://copaw.agentscope.io/install.bat -o install.bat && install.bat
```
**Windows(PowerShell):**
```powershell
irm https://copaw.agentscope.io/install.ps1 | iex
```
> **注意**:安装程序将自动检查 uv 状态,若未安装则尝试自动下载配置。如遇自动安装失败,请遵循屏幕提示操作,或执行 `python -m pip install -U uv`,然后重新运行安装程序。
> **⚠️ Windows 企业版 LTSC 用户特别提示**
>
> 如果您使用的是 Windows LTSC 或受严格安全策略管控的企业环境,PowerShell 可能运行在 **受限语言模式** 下,可能会遇到以下问题:
> 1. **如果你使用的是 CMD(.bat):脚本执行成功但无法写入`Path`**
>
> 脚本已完成文件安装,由于 **受限语言模式** ,脚本无法自动写入环境变量,此时只需手动配置:
> - **找到安装目录**:
> - 检查 `uv` 是否可用:在 CMD 中输入 `uv --version` ,如果显示版本号,则**只需配置 CoPaw 路径**;如果提示 `'uv' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。`,则需同时配置两者。
> - uv路径(任选其一,取决于安装位置,若`uv`不可用则填):通常在`%USERPROFILE%\.local\bin`、`%USERPROFILE%\AppData\Local\uv`或 Python 安装目录下的 `Scripts` 文件夹
> - CoPaw路径:通常在 `%USERPROFILE%\.copaw\bin` 。
> - **手动添加到系统的 Path 环境变量**:
> - 按 `Win + R`,输入 `sysdm.cpl` 并回车,打开“系统属性”。
> - 点击 “高级” -> “环境变量”。
> - 在 “系统变量” 中找到并选中 `Path`,点击 “编辑”。
> - 点击 “新建”,依次填入上述两个目录路径,点击确定保存。
> 2. **如果你使用的是 PowerShell(.ps1):脚本运行中断**
>
> 由于 **受限语言模式** ,脚本可能无法自动下载`uv`。
> - **手动安装uv**:参考 [GitHub Release](https://github.com/astral-sh/uv/releases)下载并将`uv.exe`放至`%USERPROFILE%\.local\bin`或`%USERPROFILE%\AppData\Local\uv`;或者确保已安装 Python ,然后运行`python -m pip install -U uv`
> - **配置`uv`环境变量**:将`uv`所在目录和 `%USERPROFILE%\.copaw\bin` 添加到系统的 `Path` 变量中。
> - **重新运行**:打开新终端,再次执行安装脚本以完成 `CoPaw` 安装。
> - **配置`CoPaw`环境变量**:将 `%USERPROFILE%\.copaw\bin` 添加到系统的 `Path` 变量中。
安装完成后,请打开新终端并运行:
```bash
copaw init --defaults # 或:copaw init(交互式)
copaw app
```
安装选项
**macOS / Linux:**
```bash
# 安装指定版本
curl -fsSL ... | bash -s -- --version 0.0.2
# 从源码安装(开发/测试用)
curl -fsSL ... | bash -s -- --from-source
# 安装本地模型支持
bash install.sh --extras llamacpp # llama.cpp(跨平台)
bash install.sh --extras mlx # MLX(Apple Silicon)
bash install.sh --extras llamacpp,mlx
# 升级 — 重新运行安装命令即可
curl -fsSL ... | bash
# 卸载
copaw uninstall # 保留配置和数据
copaw uninstall --purge # 删除所有内容
```
**Windows(PowerShell):**
```powershell
# 安装指定版本
irm ... | iex; .\install.ps1 -Version 0.0.2
# 从源码安装(开发/测试用)
.\install.ps1 -FromSource
# 安装本地模型支持
.\install.ps1 -Extras llamacpp # llama.cpp(跨平台)
.\install.ps1 -Extras mlx # MLX
.\install.ps1 -Extras llamacpp,mlx
# 升级 — 重新运行安装命令即可
irm ... | iex
# 卸载
copaw uninstall # 保留配置和数据
copaw uninstall --purge # 删除所有内容
```
### 桌面应用(Beta)
> **Beta 版本说明**:桌面应用目前处于 Beta 测试阶段,存在以下已知限制:
> - **兼容性测试不完整**:未在所有系统版本和硬件配置上进行充分测试
> - **性能可能存在缺陷**:启动速度、内存占用等方面可能需要进一步优化
> - **功能持续完善中**:部分功能可能不稳定或缺失
如果你不习惯使用命令行,可以下载并使用 CoPaw 的桌面应用版本,无需手动配置 Python 环境或执行命令。
#### 下载
从 [GitHub Releases](https://github.com/agentscope-ai/CoPaw/releases) 下载桌面应用:
- **Windows**: `CoPaw-Setup-.exe`
- **macOS**: `CoPaw--macOS.zip` (推荐 Apple Silicon)
#### 特点
- ✅ **零配置**:下载后双击即可运行,无需安装 Python 或配置环境变量
- ✅ **跨平台**:支持 Windows 10+ 和 macOS 14+
- ✅ **可视化**:自动打开浏览器界面,无需手动输入地址
- ⚠️ **Beta 阶段**:功能持续完善中,欢迎反馈问题
#### 首次启动
**重要提示**:首次启动可能需要 10-60 秒(取决于您的系统配置)。应用需要初始化 Python 环境和加载依赖,请耐心等待浏览器窗口自动打开。
#### macOS:绕过系统安全限制
当你从 Releases 下载 CoPaw macOS 应用时,macOS 可能显示:*"Apple 无法验证 'CoPaw' 不包含恶意软件"*。这是因为应用未经过公证。你仍然可以通过以下方式打开:
- **右键打开(推荐)**
右键点击(或 Control + 点击)CoPaw 应用 → **"打开"** → 在对话框中再次点击 **"打开"**。这会告诉 Gatekeeper 你信任该应用;之后可以像往常一样双击启动。
- **在系统设置中允许**
如果仍被阻止,进入 **系统设置 → 隐私与安全性**,向下滚动找到类似 *"已阻止 'CoPaw',因为无法验证开发者"* 的提示,点击 **"仍要打开"** 或 **"允许"**。
- **移除隔离属性(不推荐大多数用户)**
在终端运行:
`xattr -cr /Applications/CoPaw.app`
(或使用解压后的 `.app` 路径)。这会清除"从互联网下载"的隔离标志,使警告通常不会出现,但不如使用 **右键 → 打开** 安全和可控。
详细使用说明、故障排除和常见问题,请参见 [桌面应用指南](https://copaw.agentscope.io/docs/desktop)。
---
### 使用 Docker
镜像在 **Docker Hub**(`agentscope/copaw`)。镜像 tag:`latest`(稳定版);`pre`(PyPI 预发布版)。
```bash
docker pull agentscope/copaw:latest
docker run -p 127.0.0.1:8088:8088 \
-v copaw-data:/app/working \
-v copaw-secrets:/app/working.secret \
agentscope/copaw:latest
```
国内用户也可选用阿里云容器镜像服务 (ACR):`agentscope-registry.ap-southeast-1.cr.aliyuncs.com/agentscope/copaw`(tag 相同)。
然后在浏览器打开 **http://127.0.0.1:8088/** 进入控制台。配置、记忆与 Skills 保存在 `copaw-data` 卷中;模型配置与 API Key 保存在 `copaw-secrets` 卷中。如需传入 API Key(如 `DASHSCOPE_API_KEY`),在 `docker run` 时添加 `-e VAR=value` 或 `--env-file .env`。
> **从容器内连接宿主机上的 Ollama 或其他模型服务**
>
> Docker 容器内的 `localhost` 指向容器自身,而非宿主机。如果 Ollama(或其他模型服务)运行在宿主机上,可通过以下方式让容器内的 CoPaw 访问:
>
> **方式 A** — 显式绑定宿主机地址(全平台通用):
> ```bash
> docker run -p 127.0.0.1:8088:8088 \
> --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
> -v copaw-data:/app/working \
> -v copaw-secrets:/app/working.secret \
> agentscope/copaw:latest
> ```
> 然后在 CoPaw **设置 → 模型 → Ollama** 中,将 Base URL 改为 `http://host.docker.internal:11434` 或对应端口。
>
> **方式 B** — 使用宿主机网络(仅限 Linux):
> ```bash
> docker run --network=host \
> -v copaw-data:/app/working \
> -v copaw-secrets:/app/working.secret \
> agentscope/copaw:latest
> ```
> 无需端口映射(`-p`),容器直接共享宿主机网络。注意这会将容器的所有端口暴露在宿主机上,可能与已占用的端口产生冲突。
>
> **提示:** 如果你只挂载了 `/app/working` 而没有单独挂载 `/app/working.secret`,入口脚本会自动将 secrets 重定向到 `/app/working/.secret`,使其也保存在同一个 volume 中。
镜像从零构建。若需自行构建镜像,请参阅 [scripts/README.md](scripts/README.md#build-docker-image) 中的「Build Docker image」小节,构建后推送到你的镜像仓库。
### 使用魔搭创空间
**不想本地安装?** 使用 [魔搭创空间](https://modelscope.cn/studios/fork?target=AgentScope/CoPaw) 一键云端配置。请将创空间设为 **非公开**,否则他人可能操纵你的 CoPaw。
### 部署到阿里云 ECS
若希望将 CoPaw 部署在阿里云上,可使用阿里云 ECS 一键部署:打开 [CoPaw 阿里云 ECS 部署链接](https://computenest.console.aliyun.com/service/instance/create/cn-hangzhou?type=user&ServiceId=service-1ed84201799f40879884) 按页面提示操作即可。详细步骤见 [阿里云开发者社区:CoPaw 3 分钟部署你的 AI 助理](https://developer.aliyun.com/article/1713682)。
---
## API Key
若使用**云端大模型**(如 DashScope、ModelScope),在开始对话前必须配置 API Key。未配置有效 Key 前,CoPaw 无法正常工作。详情请参考[官方文档](https://copaw.agentscope.io/docs/models#%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%BA%91%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%95%86)。
**配置方式:**
1. **控制台(推荐)** — 运行 `copaw app` 后,打开 **http://127.0.0.1:8088/** → **设置** → **模型**。选择提供商、填写 **API Key**,并启用该提供商与模型。
2. **`copaw init`** — 运行 `copaw init` 时,会引导你配置 LLM 提供商与 API Key。按提示选择提供商并填写 Key 即可。
3. **环境变量** — 使用 DashScope 时,可在终端或工作目录下的 `.env` 文件中设置 `DASHSCOPE_API_KEY`。
其他工具所需密钥(如网页搜索的 `TAVILY_API_KEY`)可在控制台 **设置 → 环境变量** 中配置,详见 [配置](https://copaw.agentscope.io/docs/config)。
> **仅用本地模型?** 若使用 [本地模型](#本地模型)(llama.cpp 或 MLX),则**无需**任何 API Key。
---
## 本地模型
CoPaw 可在本机完全本地运行大模型,无需 API Key 或云端服务。详情请见[官方文档](https://copaw.agentscope.io/docs/models#%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%95%86llamacpp--MLX)
| 后端 | 适用场景 | 安装 |
| ------------- | --------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- |
| **llama.cpp** | 跨平台(macOS / Linux / Windows) | `pip install 'copaw[llamacpp]'` 或 `bash install.sh --extras llamacpp` |
| **MLX** | Apple Silicon(M1/M2/M3/M4) | `pip install 'copaw[mlx]'` 或 `bash install.sh --extras mlx` |
| **Ollama** | 跨平台(需要 Ollama 服务运行) | `pip install 'copaw[ollama]'` 或 `bash install.sh --extras ollama` |
安装后可以在 **控制台** 界面中下载与管理本地模型。
也可以用命令行管理模型:
```bash
copaw models download Qwen/Qwen3-4B-GGUF
copaw models # 选择已下载的模型
copaw app # 启动服务
```
---
## 文档
| 主题 | 说明 |
| --------------------------------------------------------- | ------------------------------------ |
| [项目介绍](https://copaw.agentscope.io/docs/intro) | CoPaw 是什么、怎么用 |
| [快速开始](https://copaw.agentscope.io/docs/quickstart) | 安装与运行(本地或魔搭创空间) |
| [控制台](https://copaw.agentscope.io/docs/console) | Web 界面:对话与 Agent 配置 |
| [模型](https://copaw.agentscope.io/docs/models) | 配置云/本地/自定义提供商 |
| [频道配置](https://copaw.agentscope.io/docs/channels) | 钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等 |
| [Skills](https://copaw.agentscope.io/docs/skills) | 扩展与自定义能力 |
| [MCP](https://copaw.agentscope.io/docs/mcp) | 管理 MCP 客户端 |
| [记忆](https://copaw.agentscope.io/docs/memory) | 上下文管理与长期记忆 |
| [上下文](https://copaw.agentscope.io/docs/context) | 上下文管理机制 |
| [魔法命令](https://copaw.agentscope.io/docs/commands) | 控制对话状态,无需等待AI理解 |
| [心跳](https://copaw.agentscope.io/docs/heartbeat) | 定时自检与摘要 |
| [配置与工作目录](https://copaw.agentscope.io/docs/config) | 工作目录与配置文件 |
| [CLI](https://copaw.agentscope.io/docs/cli) | 初始化、定时任务、Skills、清理 |
| [FAQ 常见问题](https://copaw.agentscope.io/docs/faq) | 常见问题与报错排查 |
完整文档见本仓库 [website/public/docs/](website/public/docs/)。
---
## 常见问题
常见问题、排错指南与已知问题,请访问 **[FAQ 页面](https://copaw.agentscope.io/docs/faq)**。
---
## 路线图
| 方向 | 事项 | 状态 |
| ---------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------- |
| **横向拓展** | 更多频道、模型、技能、MCP 等 — **欢迎社区贡献** | 征集中 |
| **已有功能扩展与完善** | 展示优化、下载提示、Windows 路径兼容等 — **欢迎社区贡献** | 征集中 |
| **控制台 Web UI** | 在控制台中透出更多信息与配置 | 进行中 |
| **自愈** | 魔法命令与 Daemon 能力(CLI、status、restart、logs) | 进行中 |
| | DaemonAgent:自诊断、自愈与恢复 | 计划中 |
| **多智能体** | 后台任务支持 | 进行中 |
| | 多智能体隔离 | 计划中 |
| | 智能体间竞争与冲突的解决 | 计划中 |
| | 多智能体通信 | 计划中 |
| **多模态** | 语音/视频通话与实时交互 | 进行中 |
| **大小模型协同** | 针对 CoPaw 工作流与敏感数据场景的本地小模型训练与微调 | 进行中 |
| | 多模型路由。本地模型处理敏感数据,云端模型负责规划与编码;兼顾隐私、性能与能力 | 计划中 |
| **记忆系统** | 经验沉淀技能提炼 | 进行中 |
| | 多模态记忆融合增强 | 计划中 |
| | 场景感知主动推送 | 计划中 |
| **安全** | Shell 执行确认 | 计划中 |
| | 工具/技能安全性 | 计划中 |
| | 可配置安全等级 | 计划中 |
| **版本发布与贡献规范** | Vibe Coding 等 Agent 的贡献引导 | 计划中 |
| **沙箱** | 与 AgentScope Runtime 沙箱深度集成 | 长期规划 |
| **云原生** | 与 AgentScope Runtime 深度集成,充分利用云端算力、存储与工具生态 | 长期规划 |
| **技能生态** | 丰富 [AgentScope Skills](https://github.com/agentscope-ai/agentscope-skills) 仓库,提升优质技能的发现与使用 | 长期规划 |
*状态说明:进行中 — 正在推进;计划中 — 已排期或设计中,也**欢迎贡献**;**征集中** — 我们**非常欢迎**社区参与;长期规划 — 中长期路线。*
### 参与贡献
CoPaw 在开放协作中持续演进,欢迎各种形式的参与!请参考上方 [路线图](#路线图)(尤其是标记为 **征集中** 的项)选择你感兴趣的方向,并阅读 [CONTRIBUTING](https://github.com/agentscope-ai/CoPaw/blob/main/CONTRIBUTING_zh.md) 了解如何开始。我们特别欢迎:
- **横向拓展** — 新频道、模型提供商、Skills、MCP。
- **已有功能扩展与完善** — 展示与交互优化、下载提示、Windows 路径兼容等。
欢迎在 [GitHub Discussions](https://github.com/agentscope-ai/CoPaw/discussions) 参与讨论、提出想法或认领任务。
---
## 从源码安装
```bash
git clone https://github.com/agentscope-ai/CoPaw.git
cd CoPaw
# 先构建前端控制台(Web 界面必需)
cd console && npm ci && npm run build
cd ..
# 将控制台构建产物复制到包目录
mkdir -p src/copaw/console
cp -R console/dist/. src/copaw/console/
# 安装 Python 包
pip install -e .
```
- **开发**(测试、格式化):`pip install -e ".[dev,full]"`
- **然后**:运行 `copaw init --defaults`,再运行 `copaw app`。
---
## 为什么叫 CoPaw?
CoPaw 既是「你的搭档小爪子」(co-paw),也寓意 **Co Personal Agent Workstation**(协同个人智能体工作台)。我们希望它不是冰冷的工具,而是一只随时准备帮忙的温暖「小爪子」,是你数字生活中最默契的伙伴。
---
## 由谁构建
[AgentScope 团队](https://github.com/agentscope-ai) · [AgentScope](https://github.com/agentscope-ai/agentscope) · [AgentScope Runtime](https://github.com/agentscope-ai/agentscope-runtime) · [ReMe](https://github.com/agentscope-ai/ReMe)
---
## 联系我们
| [Discord](https://discord.gg/eYMpfnkG8h) | [X (Twitter)](https://x.com/agentscope_ai) | [钉钉](https://qr.dingtalk.com/action/joingroup?code=v1,k1,OmDlBXpjW+I2vWjKDsjvI9dhcXjGZi3bQiojOq3dlDw=&_dt_no_comment=1&origin=11) |
| ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
| [
](https://discord.gg/eYMpfnkG8h) | [
](https://x.com/agentscope_ai) | [
](https://qr.dingtalk.com/action/joingroup?code=v1,k1,OmDlBXpjW+I2vWjKDsjvI9dhcXjGZi3bQiojOq3dlDw=&_dt_no_comment=1&origin=11) |
---
## 许可证
CoPaw 采用 [Apache License 2.0](LICENSE) 开源协议。
---
## 贡献者
感谢所有为 CoPaw 做出贡献的朋友们: