多平台 AI 服务统一管理工具 — Web 版
Chat2API Web 通过驱动各大模型的官方 Web UI，实现 0 成本接入主流 AI 大模型。部署在任意服务器（VPS、NAS、本地机器）上，通过浏览器管理一切。支持 DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax、Perplexity、Qwen、Z.ai 等渠道，可无缝连接任何 OpenAI 兼容客户端。
 ## ✨ 功能特性 - **纯 Web 架构** — 无需 Electron，无需桌面应用。单个 Node.js 进程在一个端口上同时提供 UI 和 API - **OpenAI 兼容 API** — 标准 `/v1/chat/completions` 接口，任何 OpenAI 客户端即可使用 - **多服务商支持** — DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax、Perplexity、Qwen、Qwen AI、Z.ai、Mimo - **上下文管理** — 滑动窗口、Token 限制、摘要压缩策略 - **工具调用** — 通过提示词工程为所有模型提供通用工具调用能力，兼容 Cherry Studio、Kilo Code、Cline - **模型映射** — 灵活的模型名称映射，支持通配符和首选服务商/账户 - **负载均衡** — 轮询、填充优先、故障转移策略，跨多账户分发请求 - **会话管理** — 自动清理供应商会话，支持批量删除 - **API Key 管理** — 生成和管理代理认证密钥 - **仪表盘** — 实时请求流量、延迟、成功率监控 - **请求日志** — 详细日志记录，便于调试和分析 - **多语言** — 英文和简体中文 - **深色/浅色主题** — 现代响应式界面 ## 🤖 支持的服务商 | 服务商 | 认证类型 | 模型 | | --- | --- | --- | | DeepSeek | User Token | deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash | | GLM | Refresh Token | GLM-5.2 | | Kimi | JWT Token | Kimi-K2.6 | | MiniMax | JWT Token | MiniMax-M2.7 | | Perplexity | Session Token | Auto（免费） | | Qwen（国内版） | SSO Ticket | Qwen3.6, Qwen3.7-Max, Qwen3.5-Flash, Qwen3-Max, Qwen3-Coder | | Qwen AI（国际版） | JWT Token | Qwen3.7-Max, Qwen3.6-Plus, Qwen3.6-35B-A3B, Qwen3.6-27B, Qwen3-Coder | | Z.ai | JWT Token | GLM-5.2, GLM-5-Turbo, GLM-5V-Turbo, GLM-5, GLM-4.7 | | Mimo | Service Token | MiMo 模型 | ## 📥 安装部署 ### 方式一：Docker 部署（推荐） 最简单的部署方式，只需要 Docker 和 Docker Compose。 ```bash # 克隆仓库 git clone https://github.com/zhaiiker/Chat2API-web.git cd Chat2API-web # 构建并后台启动 docker compose up -d --build # 查看日志 docker compose logs -f chat2api ``` 服务启动后访问 `http://你的服务器:8080`。 **自定义端口：** 编辑 `docker-compose.yml` 中的 `ports` 部分： ```yaml ports: - "9000:8080" # 将宿主机 9000 端口映射到容器 8080 端口 ``` **环境变量配置（可选）：** 在项目根目录创建 `.env` 文件： ```env CHAT2API_MANAGEMENT_SECRET=你的管理密钥 CHAT2API_ENCRYPTION_KEY=你的加密密钥 ``` 生成安全密钥： ```bash openssl rand -hex 32 ``` **数据持久化：** `docker-compose.yml` 使用命名卷（`chat2api-data`）映射到容器内的 `/data` 目录。所有配置、账户和日志在容器重启和重建后均不会丢失。 **常用 Docker 命令：** ```bash # 停止服务 docker compose down # 拉取更新后重新构建 git pull docker compose up -d --build # 查看实时日志 docker compose logs -f chat2api # 重置数据（注意：会删除所有设置） docker compose down -v ``` **国内 Docker Hub 加速（如遇网络问题）：** 如果构建时出现拉取镜像超时，配置国内镜像加速器： ```bash sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<'EOF' { "registry-mirrors": [ "https://docker.1ms.run", "https://docker.xuanyuan.me" ] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker ``` ### 方式二：直接部署 **环境要求：** Node.js 20+（推荐 LTS 22.x）、npm、Git ```bash # 克隆 git clone https://github.com/zhaiiker/Chat2API-web.git cd Chat2API-web # 安装依赖 npm ci # 编译前端 + 后端 npm run build # 启动（默认端口 8080） PORT=8080 node dist/backend/index.js ``` 浏览器打开 `http://你的服务器:8080`，首次访问时设置管理员密码。 **使用 PM2 保活（生产推荐）：** ```bash npm install -g pm2 # 启动 PORT=8080 pm2 start dist/backend/index.js --name chat2api # 开机自启 pm2 startup pm2 save # 查看日志 pm2 logs chat2api # 更新后重启 git pull && npm ci && npm run build pm2 restart chat2api ``` ### 方式三：开发模式 **环境要求：** Node.js 20+、npm ```bash npm ci npm run dev ``` 同时启动后端（端口 8080）和前端开发服务器（端口 5173），支持热重载。 ## ⚙️ 配置 通过环境变量或项目根目录 `.env` 文件配置： | 变量 | 默认值 | 说明 | | --- | --- | --- | | `PORT` | `8080` | 服务端口 | | `HOST` | `0.0.0.0` | 绑定地址 | | `CHAT2API_DATA_DIR` | `~/.chat2api` | 数据目录（Docker: `/data`） | | `CHAT2API_MANAGEMENT_SECRET` | _（自动生成）_ | 管理 API 密钥（建议固定） | | `CHAT2API_ENCRYPTION_KEY` | _（自动生成）_ | 凭证加密密钥（建议固定） | > **提示：** 生产环境中建议始终固定 `CHAT2API_MANAGEMENT_SECRET` 和 `CHAT2API_ENCRYPTION_KEY`，否则每次冷启动都会重新生成，导致现有会话和加密凭证失效。 ## 🔧 使用方法 1. 打开 Web UI → 添加供应商（如 DeepSeek） 2. 从供应商网站粘贴 Token 3. 在 API Key 管理页面创建一个 API Key 4. 将 AI 客户端指向 `http://你的服务器:8080/v1`，填入 API Key 支持 Cherry Studio、Chatbox、OpenCat、Cline、Roo-Code 或任何 OpenAI 兼容工具。 ## 🔄 v1.4.0 更新内容 - **模型更新** — 所有供应商同步至最新上游模型（DeepSeek V4、GLM-5.2、Qwen3.6/3.7、MiniMax-M2.7 等） - **会话管理** — Qwen 和 Kimi 新增批量会话列表及删除功能 - **DeepSeek 搜索增强** — 改进搜索结果合并、引用处理和语义模型检测 - **Z.ai 验证码支持** — 新增 `captcha_verify_param` 凭证字段 - **思考模式改进** — 所有供应商的思考/搜索/折叠模式检测优化 - **浏览器指纹更新** — DeepSeek、Z.ai 更新至 Chrome 148 UA 和请求头. ## 友情链接 - [LINUX DO](https://linux.do/) —— 新的理想型社区，技术爱好者的聚集地。 ## 📄 许可证 [GPL-3.0](LICENSE)