# demo009

**Repository Path**: simo_cn/demo009

## Basic Information

- **Project Name**: demo009
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-04-27
- **Last Updated**: 2026-04-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 青少年心理健康成长信息管理系统

## 项目简介

这是一个完整的青少年心理健康成长信息管理系统，包含数据管理、数据分析、AI预测等功能。

## 技术栈

- **后端**: Python + Flask + SQLite3 + XGBoost
- **前端**: Vue 3 + Element Plus + ECharts + Vite

## 功能特性

1. 用户登录系统
2. 青少年信息管理（增删改查）
3. 一键生成500条模拟数据
4. XGBoost模型训练和心理健康预测
5. 多维度数据分析（使用漏斗图、箱线图、热力图、桑基图、散点矩阵等不常见图表）
6. 登录页面背景自定义（支持上传图片和URL设置）

## 快速开始

### 1. 安装后端依赖

```bash
cd backend
pip install -r requirements.txt
```

### 2. 启动后端服务

```bash
python app.py
```

后端服务将在 http://localhost:5000 启动

### 3. 安装前端依赖

```bash
cd frontend
npm install
```

### 4. 启动前端服务

```bash
npm run dev
```

前端服务将在 http://localhost:3000 启动，同时支持 http://192.168.1.99:3000 和 http://rz99demo.simoai.cn:3000 访问（需配置hosts）

## 使用说明

### 登录账号

默认账号: admin
默认密码: admin123

### 操作流程

1. 登录系统
2. 点击"生成500条模拟数据"生成测试数据
3. 在"数据分析"页面点击"训练模型"
4. 训练完成后可以使用预测功能
5. 在"系统设置"中可以自定义登录背景

## 项目结构

```
demo009/
├── backend/          # 后端代码
│   ├── app.py        # Flask主程序
│   ├── shujuku.py    # 数据库操作
│   ├── moni_shuju.py # 模拟数据生成
│   ├── moxing.py     # XGBoost模型
│   └── requirements.txt
├── frontend/         # 前端代码
│   ├── src/
│   │   ├── views/    # 页面组件
│   │   ├── router/   # 路由
│   │   ├── api/      # API接口
│   │   ├── App.vue
│   │   └── main.js
│   ├── package.json
│   └── vite.config.js
├── models/           # 模型文件保存目录
└── uploads/          # 上传文件目录
```

## 注意事项

- 首次运行会自动创建数据库
- 生成的模拟数据包含500条青少年信息和对应的心理测试数据
- 训练模型需要至少10条数据
- 建议在有足够数据时再进行模型训练