# dataself **Repository Path**: shanzhu2/dataself ## Basic Information - **Project Name**: dataself - **Description**: 数据化自我驱动 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-01-09 - **Last Updated**: 2026-01-15 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # DataSelf - 数据驱动自我系统
![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.0.0-blue.svg) ![Java](https://img.shields.io/badge/Java-17-orange.svg) ![Spring Boot](https://img.shields.io/badge/Spring%20Boot-3.2.0-brightgreen.svg) ![Spring Cloud](https://img.shields.io/badge/Spring%20Cloud-2023.0.0-green.svg) ![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg) **一个基于数据驱动的自我管理与分析系统** [特性](#特性) • [技术栈](#技术栈) • [快速开始](#快速开始) • [项目结构](#项目结构) • [开发指南](#开发指南)
--- ## 📖 项目简介 DataSelf 是一个现代化的数据驱动自我管理系统,旨在通过数据采集、分析和可视化,帮助用户更好地了解和管理自己的生活、工作和学习。系统采用微服务架构,提供高可用、高性能、易扩展的解决方案。 ### 🎯 核心理念 - **数据驱动决策**:通过数据分析,为个人成长提供科学依据 - **智能化分析**:集成 AI 能力,提供智能化的数据洞察 - **可视化呈现**:直观的数据可视化,让数据说话 - **隐私保护**:本地化部署,数据完全由用户掌控 ### ✨ 特性 - 🚀 **微服务架构**:基于 Spring Cloud Alibaba 的分布式微服务架构 - 🤖 **AI 集成**:集成 Spring AI 和阿里云 AI,提供智能化数据分析 - 🔐 **安全可靠**:完善的认证授权机制,保障数据安全 - 📊 **数据可视化**:丰富的数据展示和分析能力 - 🔄 **高可用**:支持服务注册发现、负载均衡、熔断降级 - 📝 **代码生成**:内置代码生成器,提高开发效率 - 📁 **文件管理**:分布式文件存储服务 - ⏰ **任务调度**:集成 XXL-Job 分布式任务调度 - 📱 **实时通信**:WebSocket 支持实时数据推送 ## 🛠 技术栈 ### 后端技术 | 技术 | 版本 | 说明 | |------|------|------| | Spring Boot | 3.2.0 | 基础框架 | | Spring Cloud | 2023.0.0 | 微服务框架 | | Spring Cloud Alibaba | 2023.0.1.2 | 微服务组件 | | Spring AI | 1.0.1 | AI 集成框架 | | Nacos | 2.3.2 | 服务注册与配置中心 | | Sentinel | 1.8.8 | 流量控制与熔断降级 | | Gateway | 4.1.0 | 微服务网关 | | MyBatis | 3.0.3 | ORM 框架 | | Redis | - | 分布式缓存 | | MySQL | - | 关系型数据库 | | XXL-Job | 2.4.1 | 分布式任务调度 | | Knife4j | 4.5.0 | API 文档 | | Hutool | 5.8.31 | Java 工具类库 | ### 核心组件 - **认证授权**:Spring Security + JWT - **分布式锁**:Redisson - **数据源管理**:Dynamic DataSource - **分库分表**:ShardingSphere - **对象存储**:OSS 统一封装 - **Excel 处理**:EasyExcel - **敏感词过滤**:Sensitive Word - **ID 生成器**:雪花算法 ## 📁 项目结构 ``` dataself/ ├── dataself-api/ # API 模块 │ ├── dataself-api-ai/ # AI 服务 API │ ├── dataself-api-auth/ # 认证服务 API │ ├── dataself-api-dfs/ # 文件服务 API │ ├── dataself-api-gen/ # 代码生成 API │ ├── dataself-api-job/ # 任务调度 API │ └── dataself-api-system/ # 系统服务 API ├── dataself-auth/ # 认证服务 ├── dataself-framework/ # 框架核心模块 │ ├── dataself-framework-core/ # 核心工具 │ ├── dataself-framework-datasource/ # 数据源管理 │ ├── dataself-framework-datascope/ # 数据权限 │ ├── dataself-framework-jdbc/ # JDBC 封装 │ ├── dataself-framework-job/ # 任务调度 │ ├── dataself-framework-log/ # 日志管理 │ ├── dataself-framework-openfeign/ # 远程调用 │ ├── dataself-framework-redis/ # Redis 缓存 │ ├── dataself-framework-security/ # 安全配置 │ ├── dataself-framework-snowflake/ # ID 生成器 │ ├── dataself-framework-swagger/ # API 文档 │ ├── dataself-framework-utils/ # 工具类 │ └── dataself-framework-websocket/ # WebSocket ├── dataself-gateway/ # 网关服务 ├── dataself-server/ # 业务服务模块 │ ├── dataself-server-ai/ # AI 服务 │ ├── dataself-server-dfs/ # 文件服务 │ ├── dataself-server-gen/ # 代码生成服务 │ ├── dataself-server-job/ # 任务调度服务 │ └── dataself-server-system/# 系统服务 └── dataself-visual/ # 可视化监控模块 ├── dataself-visual-monitor/ # 服务监控 └── dataself-visual-sentinel/ # 流量监控 ``` ## 🚀 快速开始 ### 环境要求 - JDK 17+ - Maven 3.8+ - MySQL 8.0+ - Redis 6.0+ - Nacos 2.3.2+ ### 安装步骤 1. **克隆项目** ```bash git clone https://github.com/yourusername/dataself.git cd dataself ``` 2. **配置 Nacos** 启动 Nacos 服务器,并在 Nacos 中创建相应的配置文件。 3. **配置数据库** 创建数据库并执行初始化脚本(待添加)。 4. **修改配置** 根据实际环境修改 `application.yml` 中的配置: - Nacos 地址 - 数据库连接 - Redis 连接 5. **编译项目** ```bash mvn clean install -DskipTests ``` 6. **启动服务** 按以下顺序启动服务: ```bash # 1. 启动认证服务 cd dataself-auth mvn spring-boot:run # 2. 启动网关服务 cd dataself-gateway mvn spring-boot:run # 3. 启动业务服务 cd dataself-server/dataself-server-system mvn spring-boot:run # 4. 启动其他服务... ``` 7. **访问系统** - 网关地址:http://localhost:8080 - API 文档:http://localhost:8080/doc.html - 监控中心:http://localhost:9090 ## 📝 开发指南 ### 环境配置 项目支持多环境配置: - **dev**:开发环境(默认) - **test**:测试环境 - **staging**:预发布环境 - **product**:生产环境 切换环境: ```bash mvn clean package -P test ``` ### 代码规范 项目使用 Spring Java Format 进行代码格式化: ```bash # 格式化代码 mvn spring-javaformat:apply # 检查代码格式 mvn spring-javaformat:validate ``` ### API 文档 启动服务后访问 Knife4j 文档: ``` http://localhost:{port}/doc.html ``` ## 🔧 配置说明 ### Nacos 配置 在 Nacos 中需要创建以下配置文件: - `dataself-app-{profile}.yml`:应用公共配置 - `dataself-{service}-{profile}.yml`:各服务独立配置 ### 日志配置 日志文件存放在 `logs/{应用名称}/` 目录下: - `debug.log`:调试日志 - `error.log`:错误日志 日志保留 30 天,单文件最大 50MB。 ## 📊 监控 ### Spring Boot Admin 访问 http://localhost:9090 查看服务监控信息。 ### Sentinel Dashboard 访问 http://localhost:8858 查看流量控制和熔断降级配置。 ## 🤝 贡献指南 欢迎贡献代码!请遵循以下步骤: 1. Fork 本仓库 2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`) 3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`) 4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`) 5. 提交 Pull Request ## 📄 许可证 本项目采用 MIT 许可证。详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。 ## 📮 联系方式 - 项目地址:[https://github.com/yourusername/dataself](https://github.com/yourusername/dataself) - 问题反馈:[Issues](https://github.com/yourusername/dataself/issues) ## 🙏 致谢 感谢以下开源项目: - [Spring Boot](https://spring.io/projects/spring-boot) - [Spring Cloud Alibaba](https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba) - [MyBatis](https://mybatis.org/) - [Hutool](https://hutool.cn/) ---
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