# TensorFlow资料+issue

**Repository Path**: sakura674834119/machine_learning

## Basic Information

- **Project Name**: TensorFlow资料+issue
- **Description**: 记录TensorFlow2.X遇到的坑
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-07-09
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 日志记录
## 机器配置信息
1. 安装vs 位置：默认C
2. ~~安装Cuda10.1 位置C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 ~~
>    ~~教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/37086409~~
3. 安装Vscode，同步配置 位置E:\Microsoft VS Code
4. ~~安装anaconda Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe  位置:E:\Anaconda~~
5. ~~激活python~~ 
6. ~~安装tenorflow_gpu 2.2.0~~ 
7. ~~下载CudNN cuDNN v7.6.5 (November 5th, 2019), for CUDA 10.1~~ 
>   ~~配置教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/37086409~~
8. 安装git 代码托管 位置E:\Git
9. 安装Typora 写markdown 位置
10. 安装object-detection-API 位置：E:\models
11. 安装protoc 位置: E:\protoc-3.11.4-win64
12. 安装Ubuntu on windows 

### ~~2020/07/19 重装anaconda—配置tensorflow(Failed)~~

**一步到位！！！安装tensorflow-gpu 和 cuda**

> 教程地址：https://yq.aliyun.com/articles/706918

- 先创建一个新的环境来安装 TensorFlow

> conda create -n tf2.0 python=3.6

- 然后激活环境

> conda activate tf2.0

- 先使用 pip 安装 TensorFlow 2.0

  由于后期会用到cuda，而cuda版本需要低于10.1，所以我们这里选择tf2.0

>  pip install tensorflow-gpu==2.0.0

- 然后在 Conda 中安装 cudatoolkit, cudnn, numba。Numba 用于支持 Anaconda 找到安装的 cudatoolkit 和 cudnn。

  上面装的是tf2.0，我们去官网找到对应的cuda版本号

  官网地址:https://www.tensorflow.org/install/source#gpu_support_3

  ![image-20200719145837335](README.assets/image-20200719145837335.png)

  同时我们找到cudnn对应的版本

  > conda search cudnn 

  找到对应的版本 `cudnn                     7.4.0      cuda10.0_0  pkgs/main`

> conda install cudnn=7.4.0 cudatoolkit=10.0 numba

这样环境就已经配置好了，接下来配置object-detection

### ~~2020/07/19 二次配置tensorflow（存在问题）~~

本次选择换一个版本的tensorflow

- 安装tf2.1

  > conda install tensorflow-gpu=2.1

- 自动会装cuda cudnn



### ~~2020/07/19 三次配置TensorFlow-gpu-1.15(Failed)~~

位置

C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\CUDA

![image-20200720020912886](README.assets/image-20200720020912886.png)