# 公众号推送

**Repository Path**: rr84/Filter-WeChat-Content

## Basic Information

- **Project Name**: 公众号推送
- **Description**: 基于开源项目WeRss（自动抓取订阅的公众号文章），AI 按标签分类提取关键信息，推送到飞书
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-06-25
- **Last Updated**: 2026-06-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 公众号订阅 + AI 整理

自动抓取订阅的公众号文章，AI 按标签分类并提取关键信息，推送到飞书/钉钉/企微。

## 快速开始

**前提**：Docker Desktop、Python 3.13+

```powershell
# 1. 配置
cp .env.example .env    # 编辑 .env 填入 LLM_API_KEY 和 PUSH_WEBHOOK_URL

# 2. 启动 WeRSS
docker run -d --name we-rss -p 8001:8001 -v "%cd%/we-rss-data:/app/data" -e DB=sqlite:////app/data/db.db -e ENABLE_JOB=true docker.1ms.run/rachelos/we-mp-rss:latest

# 3. 扫码登录
# 浏览器打开 http://localhost:8001 → 扫码登录微信公众平台 → 添加订阅公众号

# 4. 启动 AI 处理器
cd ai-processor
pip install -r requirements.txt
python main.py
```

飞书开始收到按标签分类的文章推送。

## 自定义标签

编辑 `ai-processor/labels.yaml`：

```yaml
- name: 行业资讯        # 新增标签
  match: 行业动态/政策   # LLM 分类依据
  extract: 提取关键变化  # LLM 提取指令
  priority: 3
  schema:
    fields: [领域, 变化, 影响]
    min_fields: 1
    format: "分段列出"
```

重启 `python main.py` 即生效。

## 项目结构

```
├── ai-processor/        # AI 处理脚本
│   ├── main.py          # 入口，轮询循环
│   ├── processor.py     # 编排：拉取→分类→提取→推送
│   ├── labels.yaml      # 标签配置（用户可编辑）
│   ├── llm_client.py    # LLM API（Anthropic / OpenAI 兼容）
│   ├── werss_client.py  # WeRSS API 客户端
│   └── push_client.py   # 飞书/钉钉/企微推送
├── docker-compose.yml   # WeRSS 容器
├── .env.example         # 环境变量模板
└── docs/                # 设计文档
```

## 配置项

| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
|----------|------|--------|
| `LLM_API_KEY` | LLM API 密钥（必填） | — |
| `LLM_MODEL` | 模型名称 | `claude-sonnet-4-6` |
| `LLM_BASE_URL` | API 地址 | `https://api.anthropic.com` |
| `PUSH_WEBHOOK_URL` | 推送 Webhook（必填） | — |
| `PUSH_TYPE` | `feishu` / `dingtalk` / `wecom` | `feishu` |
| `POLL_INTERVAL_MINUTES` | 轮询间隔（分钟） | `30` |