# demo_test

**Repository Path**: rain_yang/demo_test

## Basic Information

- **Project Name**: demo_test
- **Description**: 项目案例
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 3
- **Created**: 2026-06-28
- **Last Updated**: 2026-06-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 项目演示
![demo.gif](image/demo.gif)

## 0.代码安全性
- 支持公司内网环境，无网络依赖，无服务器依赖，纯本地执行，不收集任何数据

## 1. 功能简介
- AI 精准测试工具专为 OA 测试团队、软件开发团队设计
- 该工具通过对比不同代码版本之间的差异，自动识别受影响的 API、JOB、Kafka、mq 等，
- 并自动生成对应的测试用例，帮助测试团队精准定位回归测试范围，提高测试效率。
- 支持增量代码覆盖率数据，精准定位回归测试范围，测试覆盖率检测

### 1.2 核心功能
- **代码提交记录**：支持查询开发代码提交记录
- **代码变更分析**：自动分析代码变更，精准定位代码变更
- **影响范围分析**：基于代码变更，智能分析受影响的API、JOB、Kafka、MQ
- **影响用例分析**：通过影响范围精准定位影响测试用例，帮助测试团队精准定位回归测试范围
- **测试用例框架**：提供pytest框架或者自定义框架
- **接口文档生成**：提供接口文档生成功能，帮助测试团队快速了解接口
- **jacoco覆盖率**：支持jacoco代码覆盖率数据，增量代码覆盖率测试，辅助测试分析
- **代码分析报告**：支持代码变更，代码影响范围，代码覆盖率，代码测试用例，代码测试报告，帮助测试团队快速了解项目进度，提高测试效率。


## 3.功能说明
### 3.1 前提条件
 - 本地下载开发代码，确保代码仓库已经初始化，命令：git clone xxx.git
 - 项目demo：git clone https://gitee.com/kong156/demo_test.git

### 3.1 分析配置

![config.png](image/config.png)

- 本地代码仓库路径，选择之前下载的代码仓库路径
- 代码分支，点击获取代码提交记录，会自动查出近30天活跃分支 ，选择需要分析的代码分支
- 基础版本和比较版本，每个分支开发每次提交代码都会有对应hash值，选择需要对比的版本MD5，只需要在代码分支中选择对应提交的hash值进行比较分析

### 3.2 获取代码提交记录
- 点击获取代码提交记录，会自动查出近 30 天活跃分支 ，选择分支下需要对比的 hash 值
- 每次切换近 30 天代码提交记录，都会重新获取当前分支下最新的代码提交记录，所以切换响应会有点延迟
![decode.png](image/decode.png)

### 3.3 代码分析
- 本地代码仓库路径、代码分支、基础版本和比较版本填写完毕之后，点击代码分析，会自动分析代码变更，并生成代码变更报告
- 注意代码分析因为需要编译项目，所以请确保项目已经初始化完成，并且已经配置好maven环境
- 项目越大代码编译耗时越久，请耐心等待。除了代码编译需要额外耗时30秒+，代码分析，影响范围分析全部都是本地执行，故基本不存在耗时长问题
- 分析完成后，就可以看到代码变更，代码影响范围包含接口、JOB、Kafka、MQ

![finsh.png](image/finsh.png)

#### 3.3.1 代码变更
- 分析每个类下，对应方法内容的代码删除和增加，直观分析开发代码原代码和新代码变更前后情况，用不同颜色标识，红色删除代码，绿色增加代码

![changecode.png](image/changecode.png)

#### 3.3.2 接口文档生成
- 代码分析完成后，会自动生成接口文档

![api.png](image/api.png)

#### 3.3.3 影响范围
- 分析本次开发代码提交，影响范围包含接口、JOB、Kafka、MQ
![affect_api.png](/image/affect_api.png)
![affect_job.png](image/affect_job.png)
![affect_kafka.png](image/affect_kafka.png)
#### 3.3.4 自动化测试框架 
- 代码分析完成后，自动将影响接口和接口文档同步到自动化框架会根据影响接口分析影响测试用例，并生成自动化测试用例，可自由设计框架，支持自定义框架
![api.png](image/test_case.png)
#### 3.3.3 jacoco代码测试覆盖率
##### 3.3.3.1.先下载jacoco代理
![jacoco_cli.png](image/jacoco_cli.png)
##### 3.3.3.2.配置jacoco代理

###### 方式一：被测服务启动脚本添加jacoco代理参数（该方式适合所有人解析）
 - -javaagent:D:\Worker\jacocoagent.jar=output=tcpserver,address=0.0.0.0,port=60000
 - D:\Worker\jacocoagent.jar 是你下载jacoco代理时选择的路径，
 - port=60000是你开放出来的端口号，address=0.0.0.0 是监听地址，0.0.0.0 表示监听所有地址
###### 方式二：自己本地运行服务（idea)（该方式适合自己本地调试开发服务）
- idea中添加jacoco代理参数
- Run -> Edit Configurations -> 添加以下jacoco代理参数
- -javaagent:D:\Worker\jacocoagent.jar=output=tcpserver,address=0.0.0.0,port=60000
![idea_jacoco.png](image/idea_jacoco.png)
###### 方式三：如果没有idea，也可以直接用命令启动服务（该方式适合自己本地调试开发服务）
- java -javaagent:D:\Worker\jacocoagent.jar=output=tcpserver,address=0.0.0.0,port=60000 -jar demotest.jar
##### 3.3.3.3.查看jacoco代码覆盖率
![jacoco_cover.png](image/jacoco_cover.png)
#### 3.3.4 接口测试
- 测试用例管理，提供影响的API测试功能，目前暂时默认只解析受影响的API单接口测试，也可以手动添加api测试
![img.png](image/api_test.png)

### 3.4 精准测试报告
- 支持报告导出，更直观查看代码变更详情，代码覆盖率，代码影响范围
![report_export.png](image/report_export.png)
![report_diff_code.png](image/report_diff_code.png)
![report_affect.png](image/report_affect.png)
![report_cover.png](image/report_cover.png)