# machine_learning_demo

**Repository Path**: qq37744171_admin/machine_learning_demo

## Basic Information

- **Project Name**: machine_learning_demo
- **Description**: 机器学习：《信用卡防骗测试》
数据集地址：https://www.kaggle.com/datasets/nelgiriyewithana/credit-card-fraud-detection-dataset-2023
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-06-18
- **Last Updated**: 2024-06-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# machine_learning_demo 作者：光环AIE50-4组 刘卫民、马敏敏、黎一鸣、黄迺旭、何玉峰、苏广斌、谭财强、朱付振

#### 介绍
机器学习：《信用卡防骗测试》
数据集地址：https://www.kaggle.com/datasets/nelgiriyewithana/credit-card-fraud-detection-dataset-2023

#### 软件架构
软件架构说明


#### 安装教程

1.  pip install matplotlib pandas streamlit sklearn


#### 使用说明

1. 下载数据集《creditcard_2023.csv》 放置到根目录下
2. 【在Window下】运行"run_app.bat"可以打开Streamlit WEB页面进行算法和数据集的训练和预测
3. 编辑“run_split.bat”修改分割数量，运行它进行数据分割
4. 运行"main.py"可以查看数据集各列数据的特征分布图、数据平衡状态等，最还可以看降维的数据训练和预测情况
5. 预测完成后会在models/目录下生成对应的模型文件


#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5.  Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)