# StatisticalMethodsforDataScience

**Repository Path**: qiwsir/statistical-methodsfor-data-science

## Basic Information

- **Project Name**: StatisticalMethodsforDataScience
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-10-25
- **Last Updated**: 2025-01-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 《数据科学的统计方法》的Python实现

# 相关操作说明

本课程是根据《数据科学的统计方法》中的相关内容，用 Python 语言实现该书中的有关理论内容。

> 《数据科学的统计方法》
>
> - 作者：唐年胜，崔恒建，朱仲义，陈敏，耿直
> - 出版社：高等教育出版社
> - 版次：2024年7月第1版
> - 印次：2024年7月第1次印刷

## 前置技术

以下技术是本课程所需要的，但不在课程中介绍，若有必要，请使用所推荐的学习资料学习。

**1. Python**

推荐学习资料：

- [Python与AI同行：从小白到专家](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fyantucs.com%2Fdigit%2FDT100148xxxxxx)，网址：[https://yantucs.com/digit/DT100148xxxxxx](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fyantucs.com%2Fdigit%2FDT100148xxxxxx)

**2. NumPy、Pandas、matplotlib**

推荐学习资料：

- 《跟老齐学Python：数据分析》，齐伟，电子工业出版社

**3. 数据清洗技术**

推荐学习资料：

- 《数据准备和特征工程》，齐伟，电子工业出版社

## 第一章 回归分析

[1.1 什么是回归分析](./111.ipynb)

## 第二章 线性回归分析

[2.1 一元线性回归分析](./121.ipynb)