# 苹果树病虫害识别

**Repository Path**: pyduck-code/apple_pest_id_django

## Basic Information

- **Project Name**: 苹果树病虫害识别
- **Description**: 苹果树病虫害识别 django 项目 sqlite数据库 pytouch
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-04
- **Last Updated**: 2026-03-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 苹果树病虫害识别系统

## 项目简介

苹果树病虫害识别系统是一个基于Django和深度学习的Web应用，用于识别苹果树上的病虫害。系统通过上传苹果叶片或果实的图片，利用预训练的深度学习模型进行分析，快速识别出病虫害的类型，并提供相应的防治建议。

## 功能特点

- **图像上传与分析**：支持上传苹果叶片或果实的图片进行病虫害识别
- **检测记录管理**：自动保存用户的检测历史记录，方便查看和管理
- **技术交流论坛**：提供用户之间交流病虫害防治经验的平台
- **个人信息管理**：用户可以修改个人信息和密码
- **响应式设计**：适配不同设备的屏幕尺寸，提供良好的用户体验

## 技术栈

- **前端**：HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap 3
- **后端**：Python 3, Django 4.x
- **数据库**：SQLite
- **深度学习**：PyTorch, ResNet50
- **其他**：JQuery, SweetAlert

## 安装和运行

### 环境要求

- Python 3.7+
- Django 4.x
- PyTorch
- 其他依赖包

### 安装步骤

1. **克隆项目**
   ```bash
   git clone <项目地址>
   cd apple_pest_id_django
   ```

2. **创建虚拟环境**
   ```bash
   python -m venv venv
   # Windows
   venv\Scripts\activate
   # Linux/Mac
   source venv/bin/activate
   ```

3. **安装依赖**
   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

4. **迁移数据库**
   ```bash
   python manage.py migrate
   ```

5. **创建超级用户**
   ```bash
   python manage.py createsuperuser
   ```

6. **启动开发服务器**
   ```bash
   python manage.py runserver
   ```

7. **访问系统**
   打开浏览器，访问 `http://127.0.0.1:8000`

## 使用方法

1. **注册/登录**：首次使用需要注册账号，已有账号直接登录
2. **上传图片**：在"检测"页面上传苹果叶片或果实的图片
3. **查看结果**：系统会自动分析图片并显示识别结果
4. **查看记录**：在"检测记录"页面查看历史检测记录
5. **交流讨论**：在"技术交流论坛"页面发布和回复帖子

## 项目结构

```
apple_pest_id_django/
├── front/                 # 前端代码
│   ├── src/               # 静态资源
│   │   ├── css/           # CSS样式文件
│   │   ├── js/            # JavaScript文件
│   │   ├── image/         # 图片资源
│   │   └── static/        # 静态文件
│   └── templates/         # HTML模板
│       ├── registration/  # 登录注册模板
│       └── *.html         # 其他页面模板
├── image_handle/          # 核心应用
│   ├── migrations/        # 数据库迁移文件
│   ├── __init__.py
│   ├── admin.py           # 后台管理配置
│   ├── apps.py            # 应用配置
│   ├── forms.py           # 表单定义
│   ├── models.py          # 数据模型
│   ├── urls.py            # 路由配置
│   └── views.py           # 视图函数
├── media/                 # 上传的媒体文件
├── utils/                 # 工具函数
│   ├── train_model/       # 训练模型
│   ├── __init__.py
│   ├── conf.py            # 配置文件
│   ├── image_check.py     # 图像处理和识别
│   └── restful.py         # RESTful响应
├── web_system/            # 项目配置
│   ├── __init__.py
│   ├── settings.py        # 项目设置
│   ├── urls.py            # 主路由
│   └── wsgi.py            # WSGI配置
├── 测试图片/               # 测试用图片
├── .gitignore             # Git忽略文件
├── db.sqlite3             # SQLite数据库
├── manage.py              # Django管理脚本
├── README.md              # 项目说明
└── user.jpg               # 作者小红书头像
```

## 模型说明

系统使用预训练的ResNet50模型进行图像识别，模型保存在 `utils/train_model/best_resnet50_model.pth`。模型可以识别多种苹果树常见的病虫害，包括：

- 苹果褐斑病
- 苹果腐烂病
- 苹果炭疽病
- 苹果白粉病
- 苹果锈病
- 苹果蚜虫
- 苹果红蜘蛛
- 苹果食心虫

## 作者信息

- **作者**：pyduckgo
- **小红书**：[pyduckgo](https://xhslink.com/m/7Xfls5PJBiF)
- **头像**：user.jpg

## 联系方式

如有问题或建议，欢迎通过以下方式联系：
- 小红书：[pyduckgo](https://xhslink.com/m/7Xfls5PJBiF)

## 许可证

本项目采用 MIT 许可证，详见 LICENSE 文件。

## 更新日志

- **2026-03-04**：项目优化，包括前端美化和后端性能提升
- **2026-02-20**：添加技术交流论坛功能
- **2026-02-10**：系统初始化，实现基本的病虫害识别功能