# AI智能电商运营工作台

**Repository Path**: parsecc/customer-service-intelligence

## Basic Information

- **Project Name**: AI智能电商运营工作台
- **Description**: 基于 Spring Boot + Vue.js + Spring AI 的客户服务智能系统，提供 AI 智能客服、数据分析、知识库管理和任务工单等功能。
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-05-12
- **Last Updated**: 2026-05-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: SpringAI, Vue

## README



# AI智能电商运营工作台

基于 Spring Boot + Vue.js + Spring AI 的客户服务智能系统，提供 AI 智能客服、数据分析、知识库管理和任务工单等功能。

## 系统功能

### 🤖 AI 智能客服
- AI Agent 智能对话，支持 ReAct 模式
- 智能工具调用：订单查询、库存查询、投诉处理、任务创建等
- 异常趋势检测与自动告警
- WebSocket 实时状态推送
- RAG 向量知识库检索

### 📊 数据分析
- 仪表盘统计数据
- 销售/库存/投诉报告生成
- 趋势图表可视化
- SQL 查询分析（安全防护）
- 图表配置生成（ECharts）

### 📚 知识库管理
- 文档创建与分类
- 向量索引与检索
- 知识库批量管理
- 文件解析上传

### ✅ 任务工单
- 工单/任务创建与分配
- 状态流转管理
- 逾期提醒通知
- 优先级设置

### 🔔 通知系统
- 站内通知推送
- 邮件通知
- WebSocket 实时推送
- 未读消息统计

### 🛡️ 系统安全
- JWT 认证授权
- RBAC 角色权限控制
- API 限流保护
- 审计日志记录
- 数据脱敏

## 技术架构

### 后端
- Spring Boot 3.x
- Spring AI (AI Agent)
- Spring Security + JWT
- PostgreSQL + pgvector (向量数据库)
- Redis (缓存/限流)
- RabbitMQ (消息队列)
- Java 17

### 前端
- Vue 3 + Composition API
- Vite 构建
- Pinia 状态管理
- Vue Router
- Axios
- ECharts

## 快速开始

### 环境要求
- JDK 17+
- Node.js 20+
- PostgreSQL 15+ (需安装 pgvector 扩展)
- Redis 7+
- Maven 3.9+

### 配置步骤

1. **克隆项目**
```bash
git clone https://gitee.com/parsecc/customer-service-intelligence.git
cd customer-service-intelligence
```

2. **配置数据库**
```bash
# 创建数据库
createdb aiops_db

# 执行 SQL 脚本
psql -d aiops_db -f backend/src/main/resources/db/schema.sql
psql -d aiops_db -f backend/src/main/resources/db/data.sql

# (可选) 向量维度升级
psql -d aiops_db -f backend/src/main/resources/db/upgrade_vectors_1024.sql
```

3. **配置后端**
```bash
cp backend/.env.example backend/.env
# 编辑 application.yml 或 application-dev.yml 配置数据库/Redis 等
```

4. **启动后端**
```bash
cd backend
mvn spring-boot:run
```

5. **启动前端**
```bash
cd frontend
npm install
npm run dev
```

6. **访问系统**
- 前端: http://localhost:5173
- 后端 API: http://localhost:8080

### Docker 部署

```bash
# 编译
mvn clean package -DskipTests

# 构建镜像
docker-compose up -d
```

## 默认账号

| 角色 | 用户名 | 密码 |
|------|--------|------|
| 管理员 | admin | admin123 |
| 运营 | operator | operator123 |

## API 文档

启动后访问 Swagger UI: `http://localhost:8080/swagger-ui.html`

## 核心模块说明

### AI Agent 工具
- `queryOrder` - 订单查询
- `queryInventory` - 库存查询
- `queryComplaints` - 投诉查询
- `createTicket` - 创建工单
- `getDatabaseSchema` - 获取表结构
- `executeAnalysisSQL` - SQL 分析
- `generateChart` - 生成图表
- `saveReport` - 保存报告
- `searchKnowledge` - 知识检索

### 定时任务
- 任务到期提醒 (每5分钟)
- 每日报告生成 (18:00)
- 周报生成 (每周一 2:00)
- 月报生成 (每月1日 3:00)
- 低库存预警 (每小时)
- 会话清理 (每周日 4:00)

## 许可证

MIT License