# CCTC **Repository Path**: mirrors-gis/CCTC ## Basic Information - **Project Name**: CCTC - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-07-10 - **Last Updated**: 2026-07-10 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # CCTC - Classical Chinese Translation Corpus [![License](https://img.shields.io/github/license/scagin/cctc)](https://github.com/Scagin/CCTC/blob/master/LICENSE) ![Stars](https://img.shields.io/github/stars/scagin/cctc) ![Forks](https://img.shields.io/github/forks/scagin/cctc) [English document](./README.EN.md) 文言文翻译、古文翻译 语料数据集。(构建中) ## 数据说明 目前已整理的文言文翻译数据: - 《史记》(29篇) - 《论语》(20篇全) - 《中庸》(33章全) 数据集格式 ```json [ { "title": "", "contents": [ { "source": "", "target": "" }, { "source": "", "target": "" }, ] } ] ``` 数据集统计 | |样本数|最大长度|最小长度|长度平均值|长度中位数|长度标准差| |----|:---:|:------:|:-----:|:-------:|:-------:|:-------:| |原文|7841 |180 |1 |17.67 |15.0 |13.54 | |译文|7841 |280 |2 |29.20 |24.0 |23.28 | ## 贡献 - 欢迎有兴趣的朋友为此项目添砖加瓦,奉献自己的一份力。 - 如果您有部分整理好的文言文翻译语料,并且不介意将它开源的话,可以通过直接提交PR的形式进行贡献。 - 如果您认为该项目很有价值,并且愿意支持我不断完善该项目的话,您也可以通过「[支付宝](./static/alipay.jpg)」或者「[微信赞赏码](./static/wechat.jpg)」进行打赏赞助(备注留下您的邮箱) ## 引用 如果您希望能在您的研究中使用该数据集,请注明数据集的出处,https://github.com/scagin/cctc 如果您希望将该数据集用于训练商业算法模型,或其他用途,都是允许的。该开源数据集采用[MIT协议](.LICENSE),一切声明都在协议当中。 ## 联系方式 - 邮箱:406493851@qq.com - QQ:406493851