# mxbase-python-yolov3demo

**Repository Path**: liu-yanwei6/mxbase-python-yolov3demo

## Basic Information

- **Project Name**: mxbase-python-yolov3demo
- **Description**: 使用python mxbase sdk，融合了拉流，解码，推理，后处理的全流程处理demo
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2022-10-24
- **Last Updated**: 2022-10-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# mxbase-python-yolov3demo

#### 介绍
使用python mxbase sdk，融合了拉流，解码，推理，后处理的全流程处理demo

#### 软件架构
1.  按照“生产者-消费者”模式进行多线程程序设计，拉流解码线程作为生产者线程，向阻塞队列1中输出视频拉流解码后的图像数据，推理线程作为生产者&&消费者线程，从阻塞队列1中消费解码后的图像数据并输入持有的模型中，生产出模型outputs，并将outputs放入阻塞队列2中，最后后处理线程作为消费者线程处理阻塞队列2中的outputs。
2.  实现了全流程的pythondemo，包含 拉流，解码，缩放，推理，后处理
3.  在310芯片服务器上，最高支持30路视频流输入；在310p芯片服务器上，最高支持60路视频流输入


#### 安装教程

1.  cann环境安装请参照链接 https://www.hiascend.com/software/cann/community，要求版本rc1及以上
2.  mxvisionsdk安装请参照链接：https://www.hiascend.com/zh/software/mindx-sdk/mxVision/community，要求版本3.0rc2及以上
3.  python依赖安装（1）python opencv 4.1.2版本及以上（2）pyav库安装 6.2.0版本及以上 

#### 使用说明

1.  安装cann环境，安装mxvision sdk，配置环境变量
2.  在data目录下配置读取的视频
3.  在python yolov3_demo.py中根据需求设定线程数量：推理线程数量，后处理线程数量
4.  在项目目录下执行 python yolov3_demo.py
5.  后处理操作可在后处理线程中自行定义

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request