# MEMD

**Repository Path**: lisiyi163/MEMD

## Basic Information

- **Project Name**: MEMD
- **Description**: 电瓶车检测识别 算法 DEMO 
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-07-12
- **Last Updated**: 2025-06-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Megvii Electric Moped Detector
包含电动车检测 ONNX 模型及推理代码

<img src="docs/_static/elec_cycle_demo_1.gif" alt="gif1" height="320"> <img src="docs/_static/elec_cycle_demo_2.gif" alt="gif2" height="320"> <img src="docs/_static/elec_cycle_demo_3.gif" alt="gif3" height="320">

完整视频: [demo_1](https://v.qq.com/x/page/k3257ewacxa.html), [demo_2](https://v.qq.com/x/page/e3257kxhhut.html), [demo_3](https://v.qq.com/x/page/y32572ztgnt.html)

## 准备工作
安装 cuda 10.1 以及 cudnn 7.6.3

## 安装
```
git clone https://github.com/megvii-research/MEMD.git
cd MEMD
pip3 install -r requirements.txt
cd memd/utils/lib_nms && bash compile.sh && cd ../../..
```

## 推理
```
python3 scripts/inference.py  --detector ./models/model.onnx --input-img ./demo/input.jpg --model-json ./models/config.json --output-path ./demo/output.jpg

--detector     ：onnx模型
--input-img    ：输入图片地址
--model-json   ：模型的配置文件地址
--output-path  ：检测结果文件地址
```

<img src="demo/output.jpg" alt="gif1" height="320">