# 并行分布计算hw2 **Repository Path**: linloir/pdcs-hw2 ## Basic Information - **Project Name**: 并行分布计算hw2 - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2023-11-27 - **Last Updated**: 2023-11-27 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 并行分布计算作业2 #### 介绍 - 请不要fork该仓库 - 请在自己的个人网站中创建 名为 pdcs-hw2 的仓库并在其中提交 作业2 和 课程项目中期报告 - 这个作业分为两个部分:作业2 (占总分数的10%) 和 课程项目中期报告(占总分数的5%) - 截止时间都是12周 11月12日上午10点。 - 迟交作业请在课堂通知老师批改,每迟交1周额外扣作业总分的20% #### 作业2 1. 请部署你的多机pyspark运行环境,并运行给定的代码以benchmark基于pyspark的矩阵乘法 2. 要求给出电脑配置、源代码、运行命令,指标图表和相应说明分析,实验结论 #### 课程项目中期报告 请根据以下几点分别说明你的项目(尽量详尽、不要有遗漏) 1. 所设计程序的用途和解决的问题 2. 给出一个预期的使用例子,如一个python的用例,程序的输入和预期的输出是什么? 3. 项目的目的:解决了什么新问题,简化了什么问题,等。 4. 现有的类似项目有哪些,本项目与它们对比相同和差异在哪里。 5. 当前完成的代码(请放在仓库中) 6. 描述当前实现的内容和效果 - 课程项目报告将在16周周1前天提交,17/18周将是课堂报告。