# machine_learning

**Repository Path**: liaohuiooooo/machine_learning

## Basic Information

- **Project Name**: machine_learning
- **Description**: 机器学习入门代码和笔记
（Bilibili 搜索 机器学习入门）
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-07-13
- **Last Updated**: 2025-07-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 机器学习示例项目

本项目包含多个机器学习算法的实现示例，适用于学习和实践机器学习基础。

## 项目概述

本项目是一系列Jupyter Notebook文件，演示了不同机器学习算法的应用。每个Notebook文件对应一个特定的机器学习主题，并使用CSV文件作为数据源。

## 包含内容

- 线性回归预测
- 房价预测
- 逻辑回归
- 芯片检测
- K均值聚类
- K近邻算法
- Mean Shift聚类

## 数据文件

项目包含多个CSV数据文件，用于支持各个机器学习示例，包括但不限于：
- 房屋价格数据
- 芯片测试数据
- 通用实验数据
- K均值聚类数据

## 使用方法

1. 安装Jupyter Notebook环境
2. 打开对应的.ipynb文件进行学习和实验
3. 使用相关CSV文件作为数据源运行示例代码

## 适用人群

本项目适合机器学习初学者和希望实践机器学习算法的开发者。

## 许可证

本项目采用MIT许可证。详情请查看项目许可证文件。