# 计算机视觉第三周闯关作业进阶作业

**Repository Path**: lcj818/c3a

## Basic Information

- **Project Name**: 计算机视觉第三周闯关作业进阶作业
- **Description**: 计算机视觉第三周闯关作业进阶作业
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-08-04
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 计算机视觉第三周闯关进阶作业

#### 问题描述
（本周共计3个作业）
1. 在测试视频(OpenCV安装目录\sources\samples\data)上，使用基于混合高斯模型的背景提取算法，提取前景并显示(显示二值化图像，前景为白色)。
2. 在1基础上，将前景目标进行分割，进一步使用不同颜色矩形框标记，并在命令行窗口中输出每个矩形框的位置和大小。
3. 安装ImageWatch，并在代码中通过设置断点，观察处理中间结果图像。

#### 扩展作业：
4. 使用光流估计方法，在前述测试视频上计算特征点，进一步进行特征点光流估计。
#### 解题提示
1. 参考PPT。
2. 光流估计使用calcOpticalFlowPyrLK函数。

#### 作业格式要求：
1. 提交jupyter notebook生成的可执行文件（.ipynb文件）或者pycharm生成的包含源码的.py文
件，所有题目完成在同一个文件内即可。
2. 在可执行文件内，要求按照题目一加说明一，题目二加说明二……的格式来书写。
3. 安装插件将步骤截图整理成一份markdown格式的文档，或输出为pdf格式提交即可。
注：用c++编写的同学需提交.sln、.cpp和.h文件； 如果对结果比较说明需要截图，和文字说明一
起整理成一份markdown格式的文档，或输出为pdf格式，并提交。
#### 批改标准
1. 第1, 2题各40分；第3题20分。要求得到正确结果。
2. 扩展作业50分。要求得到正确结果。