# text2video

**Repository Path**: lauare/text2video

## Basic Information

- **Project Name**: text2video
- **Description**: 一个文本转视频的工具
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-02-19
- **Last Updated**: 2024-02-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 一个文本转视频的工具

这个工具可以将一段文本转换为视频，并保存到指定的本地，初衷是想实现小说的可视化阅读功能。

效果图如下：

<img src="https://github.com/bravekingzhang/text2viedo/blob/main/demos/4301686560452_.pic.jpg" alt="效果图" style="width: 100%;" />

## 实现原理

- 将文本进行分段，现在没有想到好的办法，就是通过标点符号句号分段，分成一个个的句子
- 通过句子生成图片，生成声音，图片开源的有很多，本方案采用 stable-diffusion，语言转文字使用 edge-tts
- 在通过 opencv 将图片合并为视频，目前输出 mp4 格式的视频，句子作为字母贴到视频内容的底部区域。
- 音频是一个有时间概念的东西，恰好可以通过音频控制一张画面的播放时长
- 在通过 ffmpeg 将音频合并到原始视频中。

最终，一个有画面，有字幕，有声音的视频就出现了，咱们实现了一个 `文本转视频`。

# 本地开发

## 安装依赖

开发时，需要安装的环境是 `macOS` `python 3.10.12`，其他环境可能存在兼容性问题

pip install -r requirements.txt

## 生成 huggingface api key

token 申请地址：https://huggingface.co/settings/tokens

因为，该项目中使用了 huggingface 上的开源文生图模型生成图片，中文生成图片效果不大好，因此，本项目对中文进行了翻译，感谢有道，直接使用有道翻译，比较方便。翻译后，生成图的质量有一定的提高。

token 可以写入到 .env 文件里面

### 如果使用的 pollinations-ai ，则不填写 token 就 ok

## 安装 ffmpeg

因为视频合成声音需要

## 开始使用

```python
python3.10 app.py
http://127.0.0.1:5000/
```

### 加群讨论
欢迎加群讨论技术？随意打赏，请备注 github 名

<img width="200" alt="image" src="https://github.com/bravekingzhang/react-ai-chat/assets/4476322/7c457992-a0bc-49a3-9bd6-f23b5f1a595e">


# License: MIT

本项目采用 MIT 许可证授权。