# Vis Teaching

**Repository Path**: labofnlp/vis-teaching

## Basic Information

- **Project Name**: Vis Teaching
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-20
- **Last Updated**: 2026-03-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 数据可视化实验教程

## 课程简介

本教程基于 **pyecharts** 设计了 8 个循序渐进的数据可视化实验，覆盖 7 种核心数据类型 + 1 个综合仪表板项目。

你可以从 4 个场景中选择一个，完成全部 8 个实验后，将成果整合为一个完整的可视化作品。

## 环境准备

```bash
pip install -r requirements.txt
```

需要 Python 3.8+，推荐使用 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 运行。

## 4 个可选场景

| 场景  | 名称               | 数据来源                       | 地图类型 |
| :---: | ------------------ | ------------------------------ | -------- |
| **A** | 🌍 全球气候变化分析 | 碳排放、温度变化、气候合作     | 世界地图 |
| **B** | 🛒 电商平台运营分析 | 商品销售、用户行为、物流供应链 | 中国地图 |
| **C** | 🎬 电影产业分析     | 票房、演员合作、类型分布       | 世界地图 |
| **D** | 🚇 城市交通出行分析 | 地铁客流、换乘网络、通勤迁徙   | 中国地图 |

> 请在开始实验前选好你的场景，后续 8 个实验都将围绕该场景展开。

## 8 个实验

| 实验 | 主题               | 学习的图表类型                                  | 数据类型      |
| :--: | ------------------ | ----------------------------------------------- | ------------- |
|  1   | 表格数据可视化     | 柱状图 Bar、饼图 Pie                            | 表格/分类数据 |
|  2   | 时间序列数据可视化 | 折线图 Line、日历热力图 Calendar                | 时间序列数据  |
|  3   | 空间数据可视化     | 地图 Map、地理坐标 Geo                          | 空间/地理数据 |
|  4   | 关系网络数据可视化 | 关系图 Graph                                    | 关系/网络数据 |
|  5   | 层次树形数据可视化 | 树图 Tree、矩形树图 Treemap、旭日图 Sunburst    | 层次/树形数据 |
|  6   | 流与迁移数据可视化 | 桑基图 Sankey、地理迁徙线 Geo Lines             | 流/迁移数据   |
|  7   | 多维数据可视化     | 雷达图 Radar、平行坐标 Parallel、热力图 HeatMap | 多维数据      |
|  8   | 综合可视化仪表板   | 页面组合 Page/Tab                               | 综合          |

## 目录结构

```
├── data/
│   ├── A_climate/       ← 场景A的数据文件
│   ├── B_ecommerce/     ← 场景B的数据文件
│   ├── C_movie/         ← 场景C的数据文件
│   └── D_transport/     ← 场景D的数据文件
├── 实验1_表格数据可视化.ipynb
├── 实验2_时间序列数据可视化.ipynb
├── ...
└── 实验8_综合可视化仪表板.ipynb
```

## 学习建议

1. 按实验编号顺序完成（实验 1 → 实验 8）
2. 每个实验中只运行你所选场景的代码 cells
3. 遇到不懂的代码先看上方的 Markdown 说明和代码注释
4. 每个实验最后有练习题，建议尝试完成
5. 实验 8 是综合项目，将前 7 个实验的成果整合为一个完整作品