# python_人脸识别

**Repository Path**: kuma_xiaotian/python-facial-recognition

## Basic Information

- **Project Name**: python_人脸识别
- **Description**: 图片识别和摄像头识别两种。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-11-24
- **Last Updated**: 2025-11-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Python 人脸检测项目

这是一个使用 Python 实现人脸检测功能的项目，提供了基于 Web 的界面用于上传图片并进行人脸检测。

## 功能特性

- 支持通过 Web 界面上传图片进行人脸检测
- 提供可调节的检测参数：
  - `scale_factor`: 图像缩放比例
  - `min_neighbors`: 检测框保留阈值
  - `min_size`: 最小人脸尺寸
- 支持本地图片测试（包含示例图片 001.jpg 和 002.jpg）

## 安装依赖

请先安装项目所需的依赖包：

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 使用方法

1. 确保已安装所有依赖
2. 运行 `app.py` 启动 Web 服务：

```bash
python app.py
```

3. 打开浏览器访问 `http://localhost:5000` 进入检测界面
4. 上传图片或使用摄像头进行人脸检测
5. 通过界面右侧参数面板调整检测参数

## 文件结构说明

- `app.py`: 主程序文件，包含人脸检测逻辑和 Web 接口
- `templates/index.html`: 前端界面模板
- `images/`: 示例图片目录
- `requirements.txt`: 项目依赖列表

## 技术栈

- Python
- Flask (Web 框架)
- OpenCV (人脸检测)

## 注意事项

- 该项目使用 OpenCV 的预训练人脸检测模型，请确保网络环境可下载模型文件
- 检测精度和速度受参数影响较大，建议根据实际场景调整参数
- 该项目主要用于学习和演示目的，生产环境使用需要进一步优化和测试

如需进一步帮助，请查看代码注释或联系项目维护者。