# kktools

**Repository Path**: jinguangyang/kktools

## Basic Information

- **Project Name**: kktools
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-04-14
- **Last Updated**: 2026-05-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI 专利审查辅助工具

基于 AI 的专利审查辅助工具，按照标准专利审查流程，协助审查员完成形式审查、新颖性/创造性分析、现有技术检索、审查报告生成等工作。

## 功能特点

### 审查流程支持

1. **IPC 分类** - 根据技术内容自动分配国际专利分类代码
2. **形式审查** - 自动检查文件完整性，识别缺失部分，检测格式问题
3. **关键词提取** - 提取关键技术术语，总结发明构思，识别关键区别特征
4. **现有技术检索** - 搜索本地文档库和外部专利数据库（Google Patents、CNIPA、WIPO、USPTO、EPO）
5. **现有技术对比** - 将权利要求与现有技术参考文献进行对比，识别重叠和区别特征
6. **新颖性分析** - 评估权利要求是否具有新颖性（判断所有特征是否被单一现有技术公开）
7. **创造性分析** - 使用问题-解决方案方法评估是否具有创造性
8. **权利要求清晰度检查** - 识别模糊术语，建议更清晰的措辞，检测不一致术语
9. **审查意见书生成** - 按照标准专利局格式生成审查意见通知书
10. **结构化报告** - 生成包含结论和建议的完整审查报告

### 文档处理

- **PDF 查看器** - 内置 PDF 查看器，支持缩放和页面导航
- **图片 OCR 分析** - 使用 Tesseract.js OCR 提取并分析文档中的图片/图表
- **数学公式检测** - 自动检测图片中的数学符号和公式
- **分屏视图** - PDF 和分析结果并排显示

## 模型选择

### 推荐配置

**主模型：Claude 3.5 Sonnet** (最新版本，性价比最高)
- 支持 200K token 上下文
- 强大的法律和技术推理能力
- 成本：$3/$15 每百万 token

**备选模型：Claude 3 Opus** (复杂分析)
- 最强大的推理能力
- 适合复杂的创造性分析
- 成本：$15/$75 每百万 token

### 获取 API Key

1. 访问 [Anthropic Console](https://console.anthropic.com/)
2. 注册账号并充值
3. 在 API Keys 页面创建新密钥
4. 将密钥添加到 `.env` 文件

## 快速开始

### 1. 安装依赖

```bash
npm run install:all
```

### 2. 配置环境变量

```bash
cp .env.example .env
```

编辑 `.env` 文件，添加你的 API Key：

```env
ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key-here
```

### 3. 启动服务

```bash
npm run dev
```

- 前端地址：http://localhost:5173
- 后端地址：http://localhost:3001

## 使用指南

### 步骤 1：上传专利申请文件

1. 点击上传区域或拖拽文件
2. 支持格式：PDF、DOCX、TXT
3. 系统自动提取文本和元数据

### 步骤 2：上传现有技术文件

1. 将对比文件上传为"现有技术"
2. 可以上传多份现有技术文件
3. 在文件列表中选择作为现有技术的文档

### 步骤 3：生成检索查询

1. 选择专利申请文件
2. 点击"生成检索词"按钮
3. 系统会生成针对不同专利数据库的检索词
4. 可以直接点击链接在浏览器中打开检索

### 步骤 4：运行分析

1. 选择分析步骤：
   - IPC 分类
   - 形式审查
   - 关键词提取
   - 新颖性分析（需要现有技术）
   - 创造性分析（需要现有技术）
   - 清晰度检查
   - 生成审查意见书

2. 点击"开始分析"
3. 实时查看分析进度
4. 完成后查看详细结果

### 步骤 5：查看和导出报告

1. 查看结构化分析结果
2. 点击图表查看可视化分析
3. 导出为 Word 文档

## 成本估算

以 Claude 3.5 Sonnet 为例（$3 输入 / $15 输出 每百万 token）：

| 文档类型 | Token 估算 | 成本估算 |
|---------|-----------|---------|
| 普通专利申请 (~30页) | 50K 输入 + 20K 输出 | $0.45 |
| 大型专利申请 | 100K 输入 + 40K 输出 | $0.90 |
| 含多份现有技术 | + 每份 20K 输入 | +$0.30/份 |

**提示**：启用缓存后，相同文档的重复分析不会消耗额外 token

## 项目结构

```
patent-examiner/
├── backend/                    # Node.js 后端
│   └── src/
│       ├── server.ts          # 服务器入口
│       ├── routes/            # API 路由
│       │   ├── document.ts    # 文档上传/下载
│       │   ├── analysis.ts    # 分析接口
│       │   └── search.ts      # 检索接口
│       └── services/
│           ├── ai-service.ts  # AI 分析协调
│           ├── claude-client.ts # Claude API 封装
│           ├── document-processor.ts # 文档处理
│           ├── cache.ts       # 缓存服务
│           ├── word-export.ts # Word 导出
│           └── search-service.ts # 搜索服务
├── frontend/                  # React 前端
│   └── src/
│       ├── components/        # UI 组件
│       ├── pages/             # 页面组件
│       ├── services/          # API 客户端
│       └── hooks/             # 自定义 hooks
├── prompts/                   # AI 提示词模板
│   ├── zh/                   # 中文提示词
│   └── en/                   # 英文提示词
└── docs/                     # 文档
```

## 提示词说明

提示词是决定输出质量的关键。系统支持：

- **中文提示词** (`prompts/zh/`) - 用于中文专利
- **英文提示词** (`prompts/en/`) - 用于英文专利

系统会根据文档内容自动选择语言。

如需调整分析行为，可以直接编辑对应的提示词文件。

## 部署说明

### 开发环境
```bash
npm run dev
```

### 生产环境

1. 构建前端：
```bash
cd frontend && npm run build
```

2. 配置环境变量（生产环境）：
```env
NODE_ENV=production
ANTHROPIC_API_KEY=your-production-key
```

3. 使用 PM2 或类似工具运行后端

4. 可选：使用 Nginx 反向代理

### 数据迁移

当前使用 SQLite 数据库。生产环境可考虑迁移到 PostgreSQL：

1. 修改 `backend/src/db.ts`
2. 将 `better-sqlite3` 替换为 `pg`
3. 迁移现有数据

## 常见问题

### Q: 分析速度慢怎么办？
A: 1. 检查网络连接 2. 使用较短的文档测试 3. 减少同时分析的文件数量

### Q: 分析结果不准确？
A: 1. 这是辅助工具，所有结论需人工复核 2. 可以调整提示词优化输出 3. 确保文档文本提取完整

### Q: 如何处理扫描件？
A: 系统使用 Tesseract.js 进行 OCR。建议使用文字可复制的 PDF 以获得最佳效果。

### Q: 缓存不起作用？
A: 检查环境变量 `CACHE_ENABLED=true`。清除缓存：调用 `DELETE /api/analysis/cache/cleanup`

## 许可证

MIT