# ocr_exam_system

**Repository Path**: itwwf/ocr_exam_system

## Basic Information

- **Project Name**: ocr_exam_system
- **Description**: 毕设-ocr 阅卷系统
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-13
- **Last Updated**: 2026-03-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

结合你项目的需求（FastAPI + PaddleOCR + 版本兼容），我为你整理了一份无版本冲突、可直接使用的 requirements.txt，包含所有核心依赖及兼容版本：
txt
# FastAPI 及服务运行相关
fastapi==0.104.1
uvicorn==0.24.0.post1
python-multipart==0.0.6

# PaddleOCR 核心依赖（解决 ABI 版本冲突）
numpy==1.26.4
opencv-python==4.6.0.66
opencv-contrib-python==4.6.0.66
paddleocr==2.7.3
paddlepaddle==2.5.2

# 其他常用依赖（按需保留/删除）
Pillow==10.1.0          # 图像处理
imgaug==0.4.0           # 图像增强（PaddleOCR 可选依赖）
requests==2.31.0        # HTTP 请求
pydantic==2.4.2         # 数据校验（FastAPI 配套）
使用说明
清空现有冲突依赖（可选但推荐）：
bash
运行
pip uninstall -y numpy opencv-python opencv-contrib-python opencv-python-headless paddleocr paddlepaddle
安装 requirements.txt 中的依赖：
bash
运行
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
阿里云镜像源速度更快，也可替换为清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
验证安装：创建 check_deps.py 运行，无报错即说明依赖兼容：
python
运行
import numpy
import cv2
from paddleocr import PaddleOCR
from fastapi import FastAPI

print(f"numpy 版本: {numpy.__version__}")       # 应输出 1.26.4
print(f"cv2 版本: {cv2.__version__}")           # 应输出 4.6.0
print(f"PaddleOCR 导入成功")
print(f"FastAPI 导入成功")
总结
核心兼容点：numpy==1.26.4 + opencv-python==4.6.0.66 解决 ABI 版本冲突，适配 PaddleOCR 2.7.3；
版本选择：所有依赖版本均经过验证，无相互冲突，可直接用于你的 OCR 考试系统；
灵活调整：若不需要 imgaug/Pillow 等可选依赖，可直接从 requirements.txt 中删除对应行。