# data_visualization_back_end

**Repository Path**: hollowly/data_visualization_back_end

## Basic Information

- **Project Name**: data_visualization_back_end
- **Description**: data_visualization_back_end
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-07-15
- **Last Updated**: 2021-08-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# software_cup_back_end

## 1 介绍

民航业信息系统每天产生海量的业务交易数据，航司、机场、监管机构等民航从业者需要对数据进行深入挖掘，为决策提供数据依据。传统的固定模式的数据统计已经显露短板，客户现在需要更灵活的、定制化的数据统计。通常，数据分析师使用 BI 工具进行挖掘分析、设计数据报表和仪表板等数据产品。随着数据量不断攀升，在本地做数据分析效率低下的瓶颈凸显，B/S 架构的 BI 工具可能更加适合大数据的潮流。

## 3 软件架构

Django + Pandas + Numpy + Celery + Redis + PostgreSQL

## 3 安装教程

1.  安装库：Django，django-cors-headers，django-celery，numpy，pandas，psycopg2，Celery，redis==2.10.6
2.  设置 software_cup_back_end/settings.py 在 DATABASES 中修改 USER，PASSWORD，配置 PostgreSQL 账号与密码

## 4 使用说明

1.  首先在项目环境终端启用 "python manage.py celery worker -l INFO -P eventlet" 来启动 Celery 服务
2.  再另外开启一个终端启用 "python manage.py runserver" 来启动 Django 的整个项目

## 5 特技

1.  Django 是一个开放源代码的 Web 应用框架，由 Python 写成。采用了 MTV 的框架模式，即模型 M，视图 V 和模版 T。
2.  PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统，能够复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。同样，PostgreSQL 也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。
3.  Pandas 是基于 NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的，NumPy 是 Python 的一种开源的数值计算扩展，这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比 Python 自身的嵌套列表结构要高效的多，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
4.  Celery 是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，并且提供维护这样一个系统的必需工具，Celery 支持使用任务队列的方式在分布的机器、进程、线程上执行任务调度。
5.  Redis 是远程字典服务，是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API