# hello

**Repository Path**: guibinbin/hello

## Basic Information

- **Project Name**: hello
- **Description**: hellohello
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-11-07
- **Last Updated**: 2023-09-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Window mysql 连接

- [MySQL8.0设置远程访问权限](https://cloud.tencent.com/developer/article/1592379)
- [ERROR 3118 (HY000): Access denied for user. Account is locked.](https://smarttechways.com/2021/05/04/error-3118-hy000-access-denied-for-user-account-is-locked/#:~:text=Solution%3A%20Login%20with%20Root%20user%20and%20unlock%20the,account.%20--Check%20the%20Status%20of%20User%20is%20locked.)

# 智能仓储

    各位尊敬的评委大家好，接下来由我来代表本团队来对我们的项目进行讲解，
    我们的项目是基于深度学习和物联网技术的智能仓储可追溯性平台

## 选题背景及其意义

我们通过右图 2017 到 2022 年的智能仓储市场规模可以看出，智能仓储地位将不断增强，
在未来智能仓储的战略地位将持续增强，市场需求将不断的释放。

但在调研过程中我们发现一些问题？
    1. 仓库人员多，软件多各种app应用，鱼龙混杂
    2. 仓库中对货物的管理，容易出现货物丢失但找不到负责人，
        出现问题时下属互相扯皮。
    3. 仓库经常需要保安夜巡看守？
        仓库易燃易爆炸货物无法及时监控，安全岌岌可危

通过分析我们发现

- 1. 信息孤岛
        传统仓库中常使用 不同的系统 和 工具 来管理订单处理、
    库存追踪、供应链协调等，这些系统之间的信息集成可能存在困难，
    造成信息不畅通、无法实时监控和管理的问题

- 2. 缺乏智能化和自动化
        传统仓库的操作依赖大量的人工劳动，缺乏自动化设备和智能化的技术支持。
    可能导致效率低下、成本高昂以及对人员操作技能要求较高的问题。

- 3. 环境安防
    在仓储内外部环境安防中，传统仓储行业采用的一般使用视频监控和人为管理的模式，
    效率和安全受限。


## 场景引入

        我们认为一个智能仓储，它可以让我们的管理员，不用每天都去检测和收集仓库信息，
    在家或者办公室就可以分析出仓库订单数量，货物类型占比，打包、出库等等情况，
    在家就能时刻了解仓库的安全情况，甚至是对仓库中特殊商品的温湿度保证的了解。
    对每一件物品对对应的操作员都有对应的记录，
    用户和管理员都能追溯到商品的行踪，出现问题时还能进行回溯找到出问题的点，
    并及时反馈，找到对应责任人。
        于是我们提出了这样的解决方案


## 需求分析以及模块设计
    
    我们根据上述的情况，可以发现比较核心的需求有三个，
    仓库存储管理、货物的分类识别和回溯 和 气象环境监测和仓库环境监测需求

    所以我们设计了这四个模块，分别实现我们的不同需求

    下面这是我们对系统的分工，前端/后端工程师、数据库工程师、算法工程师、硬件工程师、系统架构师分别有一名成员负责

    基于 YONBIP 平台的智能仓储 APP
        仓储管理: 提供基本的仓库出库、入库功能，且支持货物追踪

        可追溯性管理: 记录货物基本信息，实现获取的追溯以及质量管理

        环境监测与安防管理：监测仓储环境参数和安全状态等。

        数据分析与决策支持：对仓储数据进行统计、分析和可视化展示，并提供决策支持。

        用户界面：提供友好的界面，以便用户的访问和操作仓储管理系统。

    这个是我们智慧仓储的APP架构图，我们采用 YONBIP 开发平台，
    实现了这些基本功能，在使用这些功能中产生的数据将这些数据发送到数据中台，
    利用这些数据制作成PC决策大屏

    人脸检测和物体识别模块

        通过深度学习算法等，实现对物体识别分类，员工识别，对物体和相应员工数据绑定，
        确保追溯链的闭环
    
    气象检测模块

        通过 STM32等传感器模块对数据进行采集，存储、以及数据的基本处理分析

    环境安防模块

        我们通过 ZIGBEE 来实现基本的仓储内部气体变化检测，温湿度检测以及调节，对限制区域人员的检测与s管理

## 成果展示

    通过该系统我们解决了仓储系统没有统一的问题，解决缺乏自动化的痛点问题，
    解决缺乏智能化的痛点问题，以及准确性和可靠性的痛点问题。

## 总结

    通过该系统的设计，我们解决了系统信息孤岛的问题提高了仓库管理效率，
    增加了环境检测功能，增加了仓库内部的安防功能。

## 展望

    后面我们打算结合人工智能，大数据等技术继续完善我们的智能仓储系统，
    然后希望随着技术的不断发展，我们的智能仓储平台得到更为广泛的应用