# transformer

**Repository Path**: ganhan/transformer

## Basic Information

- **Project Name**: transformer
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-11-25
- **Last Updated**: 2021-11-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# **基于Transformer模型的机器翻译**

## 题目描述

实现Transformer模型，使用预处理好的IWSLT’14 De-En数据集[3]进行训练，输入德文输出对应的英文。

## 所需环境

* Anaconda3（建议使用）
* python3.6/3.7/3.8
* pycharm (IDE)
* pytorch 1.7.1 (pip package)
* torchvision 0.8.1 (pip package)
* tensorflow 2.4.1 (pip package)


#### 安装教程

1.  将代码克隆到本地
2.  代码所用模型太大无法上传，可在此链接下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1clZMWZuluNEzfmNPlzg7YA   提取码：klv7
3.  运行train.py文件 python train.py

#### 文件格式

|-- ROOT
    |-- config.py
    |-- demo.py
    |-- LICENSE
    |-- model.py
    |-- README.en.md
    |-- directoryList.md
    |-- README.md
    |-- tokenizer.py
    |-- train.py
    |-- Transformer.py
    |-- validloss.py
    |-- data
    |   |-- bpevocab
    |   |-- code
    |   |-- test.de
    |   |-- test.en
    |   |-- test.txt
    |   |-- train.de
    |   |-- train.en
    |   |-- train.txt
    |   |-- valid.de
    |   |-- valid.en
    |-- json
        |-- config.json
        |-- word_index.json

如directoryList.md所示

#### 参与贡献

1.  重建字典格式
2.  实现贪心算法匹配
3.  实现模型的改错和优化


#### 实验结果图


![image-20211126171804482](README.assets/image-20211126171804482.png)

![image-20211126171808518](README.assets/image-20211126171808518.png)



#### 实验结果



![image-20211130214650494](README.assets/image-20211130214650494.png)