# Ruoyi-Plus-TDengine

**Repository Path**: framework-qc/ruoyi-plus-tdengine

## Basic Information

- **Project Name**: Ruoyi-Plus-TDengine
- **Description**: ruoyi连接时序数据库 
时序数据https://docs.taosdata.com/intro/
- **Primary Language**: Java
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 16
- **Created**: 2023-07-16
- **Last Updated**: 2023-07-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

**使用 ruoyi-vue-plus 开发  https://gitee.com/dromara/RuoYi-Vue-Plus**

**TemperatureMapperTest 类是测试用例**

**1. docker 安装 tdengine**
**_1. 拉取 TDengine 镜像_**

```shell
docker pull tdengine/tdengine:latest
```

**_2. 创建挂载目录, 注意给文件赋予读和写的权限。_**

```shell
   sudo mkdir -p /whale/v-TDengine/taos/log
   sudo mkdir -p /whale/v-TDengine/taos/data
```

**_3.使用 docker 安装 tdengine 需映射网络端口和文件夹，时间较长_**

![img.png](img.png)

```shell
sudo docker run -d --name tdengine -h tdengine -p 6041:6041 -p 6030-6035:6030-6035 -p 6030-6035:6030-6035/udp  -v /etc/localtime:/etc/localtime  -v /wahle/v-TDengine/taos/log:/var/log/taos -v /whale/v-TDengine/taos/data:/var/lib/taos tdengine/tdengine:lates
```

##解释

```shell
 #--name tdengine ##指定容器名称便于访问
 #-h tdengine  ##指定容器主机名，用作TDengine的FQDN
 #-p 6041:6041 ##映射RESTful端口
 #-p 6030-6035:6030-6035
 #-p 6030-6035:6030-6035/udp ##映射taos客户端使用端口，必须包含TCP和UDP
 #-v /wahle/v-TDengine/taos/log:/var/log/taos  ##映射日志目录
 #-v /wahle/v-TDengine/taos/data:/var/lib/taos    ##映射数据目录
 #tdengine/tdengine:latest ## 最新的映像版本名称为tdengine

 user：登录 TDengine 用户名，默认值 'root'。
 password：用户登录密码，默认值 'taosdata'。
```

**_4. docker exec -it tdenggine bash_**

      可以使用 TDengine 的自带工具 taosBenchmark 快速体验 TDengine 的写入速度。

**_5.启动 TDengine 的服务，在终端执行 taosBenchmark（曾命名为 taosdemo）：_**

    $ taosBenchmark

该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 d0 到 d9999，每张表有 1 万条记录，每条记录有 ts、current、voltage、phase 四个字段，时间戳从 2017-07-14 10:40:00 000 到 2017-07-14 10:40:09 999，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10，location 被设置为 California.Campbell、California.Cupertino、California.LosAngeles、California.MountainView、California.PaloAlto、California.SanDiego、California.SanFrancisco、California.SanJose、California.SantaClara 或者 California.Sunnyvale。

这条命令很快完成 1 亿条记录的插入。具体时间取决于硬件性能，即使在一台普通的 PC 服务器往往也仅需十几秒。

taosBenchmark 命令本身带有很多选项，配置表的数目、记录条数等等，您可以设置不同参数进行体验，请执行 taosBenchmark --help 详细列出。taosBenchmark 详细使用方法请参照如何使用 taosBenchmark 对 TDengine 进行性能测试和 taosBenchmark 参考手册。

使用 TDengine CLI 体验查询速度
使用上述 taosBenchmark 插入数据后，可以在 TDengine CLI（taos）输入查询命令，体验查询速度。

查询超级表 meters 下的记录总条数：

```sql
SELECT COUNT(*) FROM test.meters;
```

查询 1 亿条记录的平均值、最大值、最小值等：

```sql
SELECT AVG(current), MAX(voltage), MIN(phase) FROM test.meters;
```

查询 location = "California.SanFrancisco" 的记录总条数：

```sql

SELECT COUNT(*) FROM test.meters WHERE location = "California.SanFrancisco";
```

查询 groupId = 10 的所有记录的平均值、最大值、最小值等：

```sql
SELECT AVG(current), MAX(voltage), MIN(phase) FROM test.meters WHERE groupId = 10;
```

对表 d10 按 10 每秒进行平均值、最大值和最小值聚合统计：

```sql
SELECT FIRST(ts), AVG(current), MAX(voltage), MIN(phase) FROM test.d10 INTERVAL(10s);
```

在上面的查询中，你选择的是区间内的第一个时间戳（ts），另一种选择方式是 \_wstart，它将给出时间窗口的开始。关于窗口查询的更多信息，参见特色查询。

**添加 DataSource 数据驱动**
![img_1.png](img_1.png)
![img_3.png](img_3.png)

**添加连接**
![img_2.png](img_2.png)

个人微信： 有问题可以咨询 19955514930