# yaping_project

**Repository Path**: fengruixianggit/yaping_project

## Basic Information

- **Project Name**: yaping_project
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-04-01
- **Last Updated**: 2026-04-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI模型应用开发学习路线

## 4个月学习计划

根据图片内容，为您规划了一个全面的AI模型应用开发学习路线，包含每个节点的详细学习资料。

## 第1-21天：基础入门阶段

### 第1天：认识大模型基本原理
- **学习资料**：
  - 《人工智能导论》课程（Coursera）
  - 百度文心一言官方文档：https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/4lq0ds45d
  - 阿里通义千问官方文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/qwen-api-reference
  - 吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering》课程（可参考国内模型适配版）

### 第5天：学习大模型API使用
- **学习资料**：
  - 百度文心一言API文档：https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/4lq0ds45d
  - 阿里通义千问API文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/qwen-api-reference
  - 腾讯混元大模型API文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1729/104757
  - 实战教程：《国内大模型API调用指南》

### 第9天：Prompt提示词工程实战
- **学习资料**：
  - 《Prompt Engineering Guide》：https://www.promptingguide.ai/（可适配国内模型）
  - 文心一言Prompt工程最佳实践：https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/1lq0e8j10
  - 通义千问Prompt工程指南：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/prompt-engineering
  - 李沐《Prompt Engineering》视频课程

### 第13天：掌握Cursor编程
- **学习资料**：
  - Cursor官方文档：https://www.cursor.sh/docs
  - 《Cursor使用指南》
  - 实战案例：使用Cursor开发小型应用（可配置国内模型API）

### 第17天：学习Embeddings和向量数据库
- **学习资料**：
  - 百度文心一言Embeddings文档：https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/4lq0ds45d
  - 通义千问Embeddings文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/qwen-api-reference
  - 国内向量数据库：Zilliz Cloud（ https://zilliz.com/ ）、阿里云向量数据库（ https://www.aliyun.com/product/apsaradb/vector-db ）
  - 《向量数据库原理与应用》

### 第21天：掌握RAG技术与应用
- **学习资料**：
  - LangChain RAG文档（支持国内模型）：https://python.langchain.com/docs/use_cases/question_answering/
  - 文心一言RAG最佳实践：https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/1lq0e8j10
  - 《RAG技术实战》
  - 实战案例：基于国内大模型构建智能问答系统

## 第25-49天：进阶技术阶段

### 第25天：了解Next to SQL技术
- **学习资料**：
  - SQL生成工具文档
  - 《自然语言到SQL转换技术》
  - 实战案例：使用AI生成SQL查询

### 第29天：LangChain多任务应用开发实战
- **学习资料**：
  - LangChain官方文档（支持国内模型）：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction
  - 《LangChain实战》
  - 实战案例：基于国内大模型构建多步骤工作流

### 第33天：Function Calling开发实战
- **学习资料**：
  - 文心一言Function Calling文档：https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/4lq0ds45d
  - 通义千问函数调用文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/qwen-api-reference
  - 实战案例：基于国内大模型集成外部工具

### 第37天：学习MCP与A2A应用
- **学习资料**：
  - 国内大模型MCP官方文档
  - 国内Agent-to-Agent通信技术文档
  - 实战案例：基于国内大模型的多Agent协作系统

### 第41天：Agent设计与应用入门
- **学习资料**：
  - Autogen文档（支持国内模型）：https://microsoft.github.io/autogen/
  - LangChain Agent文档（支持国内模型）
  - 《Agent系统设计原理》
  - 文心一言Agent开发指南：https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/1lq0e8j10

### 第45天：理解视觉大模型与多模态
- **学习资料**：
  - 文心一言多模态文档：https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/4lq0ds45d
  - 通义千问多模态文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/qwen-api-reference
  - 《多模态大模型原理与应用》

### 第49天：学习Fine-tuning微调艺术
- **学习资料**：
  - 文心一言微调文档：https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/4lq0ds45d
  - 通义千问微调文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/qwen-api-reference
  - 《大模型微调实战》
  - 实战案例：基于国内大模型的自定义模型训练

## 第53-77天：深入技术阶段

### 第53天：Fine-tuning实操
- **学习资料**：
  - 国内大模型微调数据集准备指南
  - 国内模型评估方法文档
  - 实战案例：基于文心一言/通义千问的情感分析模型微调

### 第57天：掌握Coze工作原理与应用
- **学习资料**：
  - Coze官方文档：https://www.coze.com/docs（支持国内大模型）
  - 《Coze平台使用指南》
  - 实战案例：基于国内大模型构建智能对话机器人

### 第61天：Agent进阶实战与插件开发
- **学习资料**：
  - 国内大模型Agent插件开发文档
  - 《Agent系统架构设计》
  - 实战案例：基于国内大模型开发自定义Agent插件

### 第65天：DIY本地化部署与应用
- **学习资料**：
  - 国内开源大模型部署指南（如ChatGLM、Baichuan等）
  - vLLM文档（支持国内模型）
  - 实战案例：本地部署国内大模型

### 第69天：分析+基础
- **学习资料**：
  - 数据分析基础课程
  - 统计学入门
  - 实战案例：基于国内大模型的数据驱动决策

### 第73天：了解多领域AI应用
- **学习资料**：
  - 国内医疗AI应用案例
  - 国内金融AI应用案例
  - 国内教育AI应用案例

### 第77天：掌握机器学习神器
- **学习资料**：
  - scikit-learn文档
  - TensorFlow基础教程
  - 实战案例：机器学习模型训练（可与国内大模型结合）

## 第81-127天：高级应用与项目实战

### 第81天：了解时序模型
- **学习资料**：
  - LSTM模型原理
  - Transformer在时序预测中的应用
  - 实战案例：基于国内大模型的时间序列预测

### 第85天：神经网络基础与TensorFlow实战
- **学习资料**：
  - TensorFlow官方教程：https://www.tensorflow.org/tutorials
  - 《深度学习入门》
  - 实战案例：基于国内大模型的图像分类模型

### 第89天：PyTorch与视觉检测入门
- **学习资料**：
  - PyTorch官方教程：https://pytorch.org/tutorials/
  - 目标检测模型教程
  - 实战案例：基于国内大模型的物体检测应用

### 第93天：项目实战：企业知识库
- **学习资料**：
  - 企业知识管理系统设计
  - 基于国内大模型的RAG技术应用
  - 实战案例：构建基于国内大模型的企业智能知识库

### 第97天：项目实战：交互式BI报表
- **学习资料**：
  - 数据可视化工具教程
  - BI系统设计原理
  - 实战案例：基于国内大模型的智能数据分析平台

### 第104天：项目实战：AI智慧运营助手
- **学习资料**：
  - 运营自动化系统设计
  - 国内大模型Agent在运营中的应用
  - 实战案例：基于国内大模型的智能运营助手

### 第111天：项目实战：AI搜索类应用
- **学习资料**：
  - 搜索引擎原理
  - 向量搜索技术
  - 实战案例：基于国内大模型的智能搜索引擎

### 第118天：项目复盘与作品集打磨
- **学习资料**：
  - 项目管理最佳实践
  - 技术文档写作指南
  - 实战案例：构建基于国内大模型的专业作品集

### 第125天：AI开发者岗位解析
- **学习资料**：
  - 国内AI岗位技能要求
  - 简历优化指南
  - 面试准备资料（针对国内AI企业）

### 第127天：综合实战
- **学习资料**：
  - 基于国内大模型的全栈AI应用开发
  - 部署与运维指南
  - 实战案例：基于国内大模型的端到端AI应用开发

## 学习建议

1. **循序渐进**：按照时间顺序逐步学习，打好基础后再进入高级内容
2. **实践为主**：每个技术点都要动手实践，构建实际项目
3. **社区参与**：加入AI开发者社区，交流学习经验
4. **持续更新**：关注最新的AI技术发展，及时更新知识体系
5. **项目驱动**：通过实际项目巩固所学知识，构建作品集

这个学习路线涵盖了从基础到高级的AI模型应用开发技术，按照计划认真学习，4个月后您将具备独立开发AI应用的能力。