# LSPRECOFFLINE

**Repository Path**: evani/lsprecoffline

## Basic Information

- **Project Name**: LSPRECOFFLINE
- **Description**: lsp个性化推荐系统线下拉取数据，训练和测试以及更新embedding.
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-07-01
- **Last Updated**: 2025-07-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# lsp_book_rec
conda环境-rec
更新方式
step1: 拉取数据（分为chaoxingyun,aliyun），其中超星云可以全天拉取数据，aliyun只能每天22:00～7:00拉取数据
```
    cd Dataset
    # 修改581行中需要更新的机构列表名称 groupNames = ["WDU"]
    运行 python pull_data_from_sql_class.py 以拉取更新数据
```
```
    # 另一种方法
    cd scripts
    # 修改86行中需要更新的机构列表名称 groupNames = ['GZU']
    运行 python scheduled_pull_data.py 以拉取更新数据

```

step2: 更新模型
```
    cd DSSM
    运行程序 python run_complete_class.py [config_path] [group_name] 以重新训练模型
    example: python run_complete_class.py ../configs/ECNU.json ECNU

```

step3: 更新embeddings
```
    cd DSSM
    修改421行机构名称 updater = RecEmbeddingUpdater(db_config=db_config, group_name="GZU", milvus_host="10.240.1.3", milvus_port="19530")
    运行程序 python run_update_user_item_class.py

```
```
    批量更新方式：
    cd scripts
    修改21行机构名称 GROUP_NAMES = ["JXSTNU", "SUDA"]  # 示例列表，替换为实际的 group_name
    运行python scheduled_update_embeddings.py

```