# liying_ai **Repository Path**: elfbobo_admin_admin/liying_ai ## Basic Information - **Project Name**: liying_ai - **Description**: 厉影AI短视频智能体,2026超级IP智能体6.0,深度融合云端算力调度、自然语言处理、语音合成、数字人驱动、视频剪辑与多平台分发能力。用户仅需简单设置,即可一键完成从内容提取、文案仿写、声音克隆、数字人口播,到画中画、多机位混剪、字幕配乐、标题封面生成,再到全平台发布的完整自动化流程。 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 2 - **Created**: 2026-04-22 - **Last Updated**: 2026-04-22 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 厉影AI🚀 AI 口播视频自动化生成工具 > 厉影AI 智能视频创作助手 > > 一个 本地运行、模块化、可扩展 的 > 口播视频生成与多平台发布自动化工程 ![UI 界面预览](liying.png) --- ## 📌 项目简介 厉影AI 专为短视频创作者打造,集成 **云端算力调度**、NLP、语音合成、视频编辑、AI法务审核、多语翻译等核心能力,仅需简单配置,即可一键完成「对标文案提取→文案仿写→声音克隆→视频合成→字幕/背景音乐添加→标题/封面生成→多平台发布」全链路自动化。**无需高性能本地设备支撑,低配电脑也能轻松驾驭**,让你从繁琐的视频制作流程中解放出来,专注于内容策略,轻松批量产出爆款口播视频。 --- ## 支持一键自动产出爆款视频 - 1.自动提取对标文案 - 2.自动进行文案仿写 - 3.自动根据文案声音克隆 - 4.自动合成口播视频 - 5.自动添加字幕 - 6.自动添加背景音乐 - 7.自动添加视频标题 - 8.自动生成视频封面 - 9.自动将视频发布到各平台 --- ## ✨ 功能特性 * 自动提取并处理对标视频口播文案 * 文案语义级仿写与结构重组 * AI法务合规审核 * 多语翻译文案 * 高保真语音克隆与合成 * 自动生成字幕、背景音乐、标题与封面 * 多平台视频自动发布 * 全流程本地运行,无云端依赖 --- ## 🧠 自动化流程 ```text 对标文案提取 ↓ 文案仿写与优化 ↓ AI法务审核 / 翻译文案 ↓ 语音合成 / 声音克隆 ↓ 视频合成 ↓ 字幕 / BGM / 封面合成 ↓ 多平台发布 ``` --- ## 🧩 项目结构 项目采用 **Electron + React** 架构,模块化设计,各功能解耦: ```text project-root/ ├── src/ │ ├── main/ # Electron 主进程 │ │ ├── index.ts # 入口文件 │ │ ├── local-server.ts # 本地文件服务器 │ │ └── ipc-handlers/ # IPC 处理器 │ ├── preload/ # 预加载脚本 │ └── renderer/ # React 渲染进程 │ └── src/ │ ├── api/ # API 服务层 │ ├── store/ # Zustand 状态管理 │ ├── pages/ # 页面组件 │ └── components/ # 通用组件 ├── ffmpeg/bin/ # FFmpeg 二进制 ├── assets/ # 静态资源 │ ├── bgms/ # 背景音乐 │ ├── fonts/ # 字体文件 │ └── title-styles/ # 标题样式 └── channels/ # 渠道配置 ``` --- ## 🔧 技术栈 | 模块 | 技术方案 | | -------- | ------------------------- | | 桌面框架 | Electron 38 | | UI 框架 | React 19 + TypeScript | | 构建工具 | Vite (electron-vite) | | 状态管理 | Zustand | | 样式方案 | TailwindCSS 4 | | 视频处理 | FFmpeg | | 自动发布 | Playwright 浏览器自动化 | --- ## 📦 安装说明 > 由于模型文件及依赖体积较大,项目资源拆分提供。 1. **下载项目源码** 详见:`代码地址.txt` 2. **安装运行环境** 按照:`使用前必装.txt` 进行依赖安装 3. **安装依赖** ```bash pnpm install ``` 4. **启动本地客户端** ```bash pnpm dev ``` --- ## ▶️ 使用方式 当前版本通过 **本地客户端** 控制完整流水线,基本使用流程如下: 1. 配置对标内容或原始文案 2. 执行文案仿写模块 3. 可选:AI法务审核 / 翻译文案 4. 选择语音进行声音克隆 5. 生成口播视频 6. 自动完成字幕、BGM、封面 7. 选择平台进行发布 --- ## 🧪 设计原则 * **本地优先**:不依赖云端服务 * **模块解耦**:各模块可独立替换 * **流程可控**:每一步可单独调试 * **工程导向**:强调稳定性与可维护性 --- ## 📖 联系交流 > 可联系交流wx: ![联系微信](contact_wx.jpg) --- ## ⚠️ 注意事项 * 需要 FFmpeg 二进制文件放在 `ffmpeg/bin/` 目录 * 需要 Chrome 浏览器放在 `chrome/` 目录用于平台发布自动化 * 构建打包命令:`pnpm build:win` --- ## ⚠️ 已知限制 * 对硬件资源(尤其是GPU)有一定要求 * 不同平台上传接口可能存在波动 * 数字人口广播效果依赖上游模型质量 --- ## 🤝 致谢 本项目基于以下优秀项目与工具构建,特此开源表示感谢: * [耳语](https://github.com/openai/whisper) * [CosyVoice](https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice) * [HeyGem](https://github.com/GuijiAI/HeyGem.ai) * [社交自动上传](https://github.com/dreammis/social-auto-upload) * FFmpeg --- ## 📄 使用限制与声明 * 本项目 **仅用于个人学习、研究和技术交流** * 🚫 禁止任何形式的商业用途 * 🚫 禁止基于本项目提供付费服务或二次分发 * 使用本项目产生的内容与风险由使用者自行承担 --- ## 📖 About 本仓库展示了一个 **完整、可运行的 AI 口播视频自动化工程实现**,侧重 **系统集成与工程实践**。 适用于: * AI 视频方向技术学习 * 口播视频系统原型验证 * 自动化内容生成流程研究 ---