# 基于UE与LLM的医患沟通模拟与评价系统

**Repository Path**: elfbobo_admin_admin/VSP

## Basic Information

- **Project Name**: 基于UE与LLM的医患沟通模拟与评价系统
- **Description**: 山东大学创新项目实训
研发面向医学教育的医患沟通模拟与评价系统，基于大模型实现智能交互、个性化病例模拟和评分，为医学生提供沉浸式医患沟通实训场景，解决线下标准化病人资源稀缺的问题，提升医学生医患沟通实操能力。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2026-03-19
- **Last Updated**: 2026-03-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于UE与LLM的医患沟通模拟与评价系统

### 介绍
#### 山东大学创新项目实训
研发面向医学教育的医患沟通模拟与评价系统，基于大模型实现智能交互、个性化病例模拟和评分，为医学生提供沉浸式医患沟通实训场景，解决线下标准化病人资源稀缺的问题，提升医学生医患沟通实操能力

### 软件架构
#### 前端技术栈
·游戏引擎：UE5.6.1

·音频输入：Unreal 原生 Audio Capture 组件

·音频输出：RuntimeAudioImporter 插件

·静音检测（可选）：WebRTC VAD

·UI：UMG

·网络通信：VaRest，WebSocket

#### 后端技术栈
·基础框架：Python+FastAPI

·缓存：Redis

·语音识别：科大讯飞语音听写API

·语音合成：科大讯飞在线语音合成

·大模型LLM：DeepSeek-V3

·数据库：PostgreSQL

#### 美术技术栈
·角色生成：Metahuman/Maya

·场景：Maya/Blender或者买买买

·唇形同步：Audio2Face

·动画动作：Mixamo 库，Control Rig & Sequencer

### 环境配置教程

1.  安装Python 3.12.6，Pycharm，Docker Desktop
2.  Pycharm打开medchat_backend文件夹
3.  打开终端，执行两个命令`python -m pip install --upgrade pip` `pip install -r requirements.txt`
4.  打开Docker Desktop后，挂着不动即可，打开Pycharm另一个终端，输入命令`docker-compose up`
5.  执行命令`python run.py`，可打开 `http://127.0.0.1:8000/docs` 进行测试接口