# digital-avatar
**Repository Path**: eblog/digital-avatar
## Basic Information
- **Project Name**: digital-avatar
- **Description**: Digital Avatar - 智能决策副驾系统,你就负责思考,剩下的交给它
- **Primary Language**: Go
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-10
- **Last Updated**: 2026-03-17
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# Digital Avatar - 智能决策副驾系统
> **⚠️ ARCHIVED PROJECT / 项目已归档**
>
> Due to technical limitations in accessing the WeChat database (the core data source for v0.4.0), this project's development has been suspended as of Nov 20, 2025. Please see [ARCHIVE_NOTE.md](ARCHIVE_NOTE.md) for details.
>
> 由于无法真实读取微信数据库(v0.4.0的核心数据源),本项目于2025年11月20日暂停开发并归档。详情请参阅 [ARCHIVE_NOTE.md](ARCHIVE_NOTE.md)。

[](https://golang.org)
[](https://reactjs.org)
[](https://www.typescriptlang.org)
[](LICENSE)
[](https://github.com/hrygo/digital-avatar/releases/tag/v0.3.1)
[](https://github.com/hrygo/digital-avatar/actions)
**你就负责思考,剩下的交给它**
[快速开始](#-快速开始) • [功能特性](#-核心功能) • [文档中心](#-文档中心) • [项目状态](#-项目状态)
## 📖 项目简介
Digital Avatar 是一个基于人工智能的智能决策副驾系统,通过先进的PII检测、数据分析和AI技术,为个人和团队提供智能化的数据洞察和决策支持。
### 🎯 核心特性
- 🔒 **隐私安全**: 业界领先的PII检测和数据脱敏技术
- 🤖 **AI智能**: 深度学习驱动的文本分析和决策支持
- 📊 **数据洞察**: 智能数据分析和可视化报告
- 🎨 **现代UI**: 玻璃拟态设计的智能仪表板界面
- 📱 **响应式**: 移动端友好的跨平台体验
- 🚀 **高性能**: 毫秒级响应,企业级稳定性
## 🚀 快速开始
### 环境要求
- **Go**: 1.25.4+
- **Node.js**: 18.0+
- **Docker**: 20.10+ (可选)
- **SQLite**: 3.40+ (开发环境)
- **内存**: 最小2GB,推荐4GB+
### 5分钟快速搭建
```bash
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/hrygo/digital-avatar.git
cd digital-avatar
# 2. 启动开发环境
npm run setup
# 3. 启动服务
npm run dev
```
详细安装指南请查看: [📚 开发指南](docs/development/getting-started.md)
## 🎯 核心功能
### 🔒 PII检测与脱敏
- **检测精度**: 95%+ 准确率,支持中文姓名、电话、邮箱、身份证等
- **脱敏安全**: SHA256哈希替换,不可逆脱敏
- **性能**: <1ms/100字符,毫秒级响应
- **测试覆盖**: 90.5% 代码覆盖率
### 🤖 AI智能分析
- **文本分析**: 基于NLP的智能文本处理
- **决策支持**: AI驱动的决策建议
- **数据洞察**: 自动生成分析报告
- **知识图谱**: 构建个人和组织知识网络
### 📊 数据管理
- **安全存储**: 多层数据加密保护
- **实时同步**: 跨设备数据同步
- **备份恢复**: 自动化备份机制
- **合规支持**: GDPR/CCPA数据合规
## 🏗️ 技术栈
### 后端技术
- **Go 1.21+**: 高性能后端服务
- **PostgreSQL**: 主数据库
- **Redis**: 缓存和会话存储
- **Docker**: 容器化部署
### 前端技术
- **React 18**: 现代化用户界面
- **TypeScript 4.9**: 类型安全开发
- **Tailwind CSS**: 现代化样式框架
- **Zustand**: 轻量级状态管理
- **Framer Motion**: 流畅动画库
- **React-Markdown**: Markdown渲染引擎
## 🛣️ 发展路线图
**v0.3.0** - ✅ 性能优化版 (已完成)
- 后端性能优化,查询速度提升300%
- 数据库优化,索引和查询性能提升5倍
- API功能增强,批量操作和缓存机制
**v0.3.1** - ✅ 前端重设计版 (已完成)
- 前端完全重设计,现代化UI/UX体验
- 完整的智能仪表板系统
- 高级Markdown渲染引擎
**v0.4.0** - ❌ 微信数据集成版 (已取消)
- 🛑由于无法读取真实微信数据库,该方向已终止
- 真实的微信聊天记录读取和分析
- 隐私安全增强,本地化数据处理
- 实时同步机制和智能脱敏保护
**v0.5.0** - 📅 多平台支持版 (暂停)
- QQ数据集成支持
- 企业微信数据支持
- 其他社交平台集成评估
**v0.6.0** - 🤖 智能化增强版 (规划中)
- 智能对话功能
- 预测分析能力
- 个性化推荐系统
**v1.0.0** - 🎯 生产就绪版 (目标)
- 企业级功能完善
- 高可用性架构
- 完整的监控和运维体系
## 📚 文档中心
| 文档类型 | 链接 | 说明 |
|----------|------|------|
| 📖 [产品文档](docs/product/) | [PRD](docs/product/prd.md) • [设计](docs/product/product-design.md) | 产品规划和设计 |
| 📋 [项目管理](docs/project/) | [状态](docs/project/PROJECT-STATUS.md) • [迭代](docs/project/SPRINT-PLAN.md) | 项目进度和规划 |
| 👨💻 [开发指南](docs/development/) | [快速开始](docs/development/getting-started.md) • [规范](docs/development/coding-standards.md) | 开发和贡献指南 |
| 🔌 [API文档](docs/api/) | [接口](docs/api/README.md) • [认证](docs/api/authentication.md) | 完整API文档 |
| 🚀 [部署运维](docs/deployment/) | [架构](docs/deployment/architecture.md) • [监控](docs/deployment/monitoring/) | 部署和运维指南 |
| 🔧 [技术深度](docs/technical/) | [架构](docs/technical/architecture-design/) • [分析](docs/technical/analysis/) | 技术深度分析 |
### 模块文档
- **[后端文档](backend/docs/)**: PII检测系统、API设计、技术报告
- **[前端文档](frontend/docs/)**: 组件库、样式指南、状态管理
## 📊 项目状态
### 版本信息
- **当前版本**: v0.3.1 ✅ (2025-11-19发布)
- **上一版本**: v0.2.0 (安全增强版)
- **发布周期**: 2周迭代
- **下一版本**: v0.4.0 (微信数据集成)
- **目标**: v1.0.0 (生产就绪)
### 开发进度
- **PII检测系统**: ✅ 已完成 (90.5%测试覆盖率)
- **API服务**: ✅ 已完成 (基础功能)
- **前端界面**: ✅ 已完成 (完整UI/UX)
- **安全合规**: ✅ 已完成 (6大合规标准)
- **文档体系**: ✅ 已完成 (完整文档架构)
- **性能优化**: ✅ 已完成 (v0.3.0性能提升)
### 🎉 v0.3.1 主要更新
- **🎨 前端完全重设计**: 现代玻璃拟态UI,深色主题
- **📊 智能仪表板**: 完整的决策支持系统界面
- **📝 高级Markdown渲染**: 语法高亮、复制功能、GitHub风格
- **📱 响应式设计**: 移动端友好的流畅动画
- **🛠️ 现代化架构**: React 18 + TypeScript + Zustand
### 🎉 v0.3.0 主要更新
- **⚡ 性能优化**: 查询性能提升300%,支持高并发
- **🗄️ 数据库优化**: 索引优化,查询速度提升5倍
- **🔧 API增强**: 批量操作、分页查询、缓存机制
- **📈 监控完善**: 性能监控、错误追踪、日志系统
### 🚀 v0.4.0 规划重点
- **📱 微信数据集成**: 真实的微信聊天记录读取和分析
- **🔐 隐私安全增强**: 本地化数据处理和智能脱敏保护
- **🔄 实时同步机制**: 微信数据的增量同步和监控
- **🤖 智能分析升级**: 基于真实聊天记录的AI深度分析
#### 核心技术特性
- **多数据源支持**: 微信数据库、备份文件、导出数据
- **端到端加密**: AES-256加密存储,本地化处理
- **增量同步**: 智能检测和同步新增聊天记录
- **增强型PII检测**: 95%+准确率的敏感信息识别
- **可视化导入**: 直观的数据导入向导和进度监控
## 🤝 贡献指南
我们欢迎所有形式的贡献!请查看以下资源:
- **[贡献指南](CONTRIBUTING.md)**: 详细贡献流程
- **[行为准则](CODE_OF_CONDUCT.md)**: 社区行为规范
- **[问题反馈](https://github.com/hrygo/digital-avatar/issues)**: Bug报告和功能请求
### 快速贡献
1. Fork 项目
2. 创建功能分支 (`git checkout -b feature/amazing-feature`)
3. 提交更改 (`git commit -m 'Add amazing feature'`)
4. 推送分支 (`git push origin feature/amazing-feature`)
5. 创建 Pull Request
## 📞 联系我们
- **GitHub Issues**: 技术问题和功能请求
- **Email**: [digital-avatar@example.com](mailto:digital-avatar@example.com)
- **Slack**: [#digital-avatar](https://slack.com/channel/digital-avatar)
- **微信群**: [加入我们](https://example.com/wechat-group)
## 📄 许可证
本项目采用 [MIT License](LICENSE) 开源协议。
## 🙏 致谢
感谢所有为 Digital Avatar 项目做出贡献的开发者、设计师和用户!
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*最后更新: 2025年11月19日*