# ESP32_ML

**Repository Path**: diecodediehelloworld/esp32_-ml

## Basic Information

- **Project Name**: ESP32_ML
- **Description**: ESP32上部署TinyML进行语音与图片视频识别功能。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-05-18
- **Last Updated**: 2026-05-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ESP32-S3 DeepSeek AI 对话助手

基于 ESP32-S3 开发板的 AI 对话助手，通过串口与 DeepSeek API 交互。

## 功能特性

- ✅ WiFi 连接（STA 模式）
- ✅ DeepSeek API 调用
- ✅ Markdown 格式化输出
- ✅ RGB LED 状态指示
- ✅ 调试模式开关

## 硬件要求

- ESP32-S3 开发板（N16R8）
- WS2812B RGB LED（GPIO48）
- USB 数据线（用于串口通信）

## 引脚定义

| 功能 | GPIO |
|------|------|
| WS2812B RGB LED | GPIO48 |

## 快速开始

### 1. 环境准备

安装 PlatformIO：
```bash
pip install platformio
```

### 2. 克隆项目

```bash
git clone https://gitee.com/diecodediehelloworld/esp32_-ml.git
cd esp32_-ml
```

### 3. 配置 WiFi 和 API Key

编辑 `src/main.cpp`，修改以下配置：
```cpp
const char* wifi_ssid = "你的WiFi名称";
const char* wifi_password = "你的WiFi密码";
const char* api_key = "你的DeepSeek_API_Key";
```

### 4. 编译上传

```bash
pio run -t upload
```

### 5. 打开串口监视器

```bash
pio device monitor
```

## 串口命令

| 命令 | 功能 |
|------|------|
| 直接输入问题 | 与 AI 对话 |
| `debug on` | 开启调试模式 |
| `debug off` | 关闭调试模式 |
| `status` | 查看状态信息 |
| `wifi` | 重连 WiFi |
| `clear` | 清除对话历史 |

## LED 状态指示

| 颜色 | 状态 |
|------|------|
| 绿色 | WiFi 已连接 |
| 黄色 | 正在连接 WiFi |
| 蓝色 | 正在请求 API |
| 红色 | 错误状态 |

## 后续计划

- [ ] INMP441 麦克风音频采集
- [ ] 语音识别集成
- [ ] 语音合成 + 扬声器输出
- [ ] 完整 AI 语音助手

## 依赖库

- Adafruit NeoPixel
- ArduinoJson

## 许可证

MIT License