# 糖尿病数据集分类器练习

**Repository Path**: d___y/second_job.ipynb

## Basic Information

- **Project Name**: 糖尿病数据集分类器练习
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2018-07-28
- **Last Updated**: 2020-12-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 糖尿病数据集分类器练习

#### 项目介绍

在Pima Indians Diabetes Data Set（皮马印第安人糖尿病数据集）进行分类器练习。

需要提交代码文件，并给出必要的结果解释。
1) 训练数据和测试数据分割（随机选择20%的数据作为测试集）；（10分）
2) 适当的特征工程（及数据探索）;（10分）
3) Logistic回归，并选择最佳的正则函数（L1/L2）及正则参数；（30分）
4) 线性SVM，并选择最佳正则参数，比较与Logistic回归的性能，简单说明原因。（20分）
5) RBF核的SVM，并选择最佳的超参数（正则参数、RBF核函数宽度）；（30分）