# 变电站轻瓦斯气体分析传感器

**Repository Path**: d18538107699/LightGasAnalySensorGen1

## Basic Information

- **Project Name**: 变电站轻瓦斯气体分析传感器
- **Description**: 利用线性回归反演算法，对变压器主变产生的轻瓦斯气体进行成份分析。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-29
- **Last Updated**: 2026-02-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 变电站轻瓦斯气体分析传感器                 
用于变电站变压器故障监测的一种装置。当变压器出现异常，触发轻瓦斯继电器后，本设备将从轻瓦斯继电器中抽取一部分气体用于成份分析。设备传感器基于多组（费加罗/根本化学原装）半导体及催化燃烧式传感器，采用回归拟合算法反演混合气体中各个成份的值。相比传统的现场油色谱分析处理方法，本项目具有分析速度快，分析准确的特点。                   
               
## 1.原理实现               
针对变压器故障气体的特点，选用多组H2，CH4，C2H2传感器进行组合。并在不同的浓度下，测试记录所有传感器在上述三种纯净气体下的值。并将实验中，各个传感器的反应值演算为方差值，同时求得各个传感器的协方差cov(反应值，浓度)。并根据传感器方差值与cov(反应值，浓度)， **构建传感器标定系数矩阵A** 。
当轻瓦斯气体进入传感器组后，利用卡尔曼滤波进行传感器真实值的估算，并将最优解传入反演矩阵。反演矩阵由标定系数矩阵组成的多维方程组构成。并采用高斯消元法，解算气体浓度。解算过程基于最小二乘结论公式A^T*b=(A^T * A)*x  实现，利用求得的最小回归x多维向量的值，即最优的数学浓度推导值。
由于 **系数矩阵A的本质为传感器反应值与浓度的比值，因此反应值带入矩阵运算，得出的多维向量x的值，实际上就是实际的浓度值** ，且每个维度都对应一种气体。
本项目算法，基于多种现代数学理论实现，因此可靠性较高。

## 2.商用及合作：    
需要商用及合作项目请联系：           
Mr. Q.DAI         
MP:+86-18538107699         
Email:28776377@qq.com