👉 在线体验 免费 AI 抠图工具（免登录）
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**MiaoCut** 是一个**免登录**的在线 AI 图像处理工具集，核心功能是**一键去除图片背景**——上传任意图片，AI 分割模型（BiRefNet）约 1 秒抠好图并返回透明 PNG。同时提供证件照制作、去水印、老照片修复、格式转换等一系列实用工具。 > 🔗 **用 [免费在线抠图工具](https://miaocut.app) 一键去除图片背景** —— 无需账号、无需信用卡、输出无水印。 --- ## ✨ 为什么选 MiaoCut - 🚀 **极速** —— 约 1 秒出图，不用排队等待。 - 🎨 **高清无损** —— 输出原始分辨率透明 PNG，**无水印**。 - 🔒 **隐私优先** —— 图片**纯内存处理、用完即销毁**，不存储、不用于 AI 训练。 - 🆓 **完全免费** —— 无隐藏收费、无订阅陷阱、无需注册。 - 🌍 **随处可用** —— 任意浏览器，桌面端、移动端都能用。 ## 🧰 功能列表 每个工具都可在 [MiaoCut 免费 AI 图片工具集](https://miaocut.app) 中使用： | 工具 | 链接 | 说明 | |------|------|------| | **AI 抠图** | [免费 AI 抠图工具](https://miaocut.app) | 一键去除背景。两种模式：**Sharp**（快速、硬边）和 **Fur**（毛发/卷发/软边细腻）。 | | **商品图抠图** | [/product-photo-background-remover/](https://miaocut.app/product-photo-background-remover/) | 电商白底图、方图裁切。 | | **人像抠图** | [/portrait-background-remover/](https://miaocut.app/portrait-background-remover/) | 头像、简历照、社媒人像。 | | **证件照制作** | [/id-photo-maker/](https://miaocut.app/id-photo-maker/) | 自动抠图 + 换底色 + 排版，支持多种证件照规格。 | | **去水印** | [/watermark-remover/](https://miaocut.app/watermark-remover/) | 涂抹水印区域，AI 智能修复（基于 LaMa Inpainting）。 | | **老照片修复** | [/old-photo-restoration/](https://miaocut.app/old-photo-restoration/) | 修复褪色、降噪、增强细节。 | | **JPG → 透明 PNG** | [/jpg-to-transparent-png/](https://miaocut.app/jpg-to-transparent-png/) | 把 JPG 转成带真实 alpha 通道的透明 PNG。 | | **PNG → JPG（白底）** | [/png-to-jpg-white-background/](https://miaocut.app/png-to-jpg-white-background/) | 把透明 PNG 铺到白底（或任意颜色）导出 JPG。 | 📚 **使用教程：** [如何去除图片背景](https://miaocut.app/how-to-remove-background/)（PowerPoint、GIMP 等分步教程）。 ## 🔬 抠图原理 抠图流水线按请求选择两种 profile 之一： - **`sharp`**（默认，约 1 秒）—— BiRefNet 直出 mask，配合温和 gamma 校正 + 1px 抗锯齿。适合人物、商品、Logo 等硬边主体。 - **`fur`**（约 3–5 秒）—— 在此基础上加 **alpha matting**（在 trimap 未知带做闭式求解）+ 前景色估计，消除半透明像素的背景色污染。适合白猫、卷发、羽毛、植物等软边主体。 ## 🏗️ 技术架构 ``` ┌─────────────────────────────────┐ ┌────────────────────────────────────┐ │ 前端（静态） │ │ 后端（API） │ │ HTML + Tailwind CSS + 原生 JS │ ───▶ │ FastAPI + BiRefNet (rembg) │ │ 部署在 Cloudflare Pages │ │ 部署在 Hugging Face Docker Spaces │ │ │ │ ×3（miao_cut / 2 / 3） │ └─────────────────────────────────┘ └────────────────────────────────────┘ ``` - **前端** —— 静态 HTML 页面（`index.html` + 编译后的 `output.css`），内置英文、中文、印地语、印尼语、巴西葡语、孟加拉语、Filipino、乌尔都语 i18n，客户端图片压缩，XHR 真实上传进度。Cloudflare Pages 直接 serve。 - **后端** —— FastAPI（单 Worker）。AI 模型：**BiRefNet-General-Lite**（INT8 量化）经 rembg 抠图、**MediaPipe Face Mesh** 做证件照裁切、**LaMa** 做去水印修复。限流（SlowAPI）和并发控制都在进程内存里，**不依赖 Redis 等外部存储**。 ## 🚀 自部署 **环境要求：** Python 3.11+（后端）、Node.js 18+（仅前端构建）。 ### 后端 ```bash pip install -r requirements.txt # 启动开发服务器。⚠️ 用 `python main.py`，不要用 `uvicorn main:app` # （字符串形式会二次 import main.py，导致 BiRefNet 加载两次）。 python main.py # 首次运行会下载模型权重到 .u2net/，默认监听 http://127.0.0.1:8000 ``` > 不要加 `--reload`（onnxruntime 线程池 fork 后会死锁），也不要加 `--workers 2+`（限流和并发预算在进程内存里）。 ### 前端 ```bash npm install npm run build # 构建 output.css + 生成多语言页面 + sitemap npm run watch:css # 改 HTML 时开 watch ``` > 改了任何 HTML 的 class 后，必须重新 `npm run build:css` 并提交 `output.css`，生产环境直接 serve。 ### Docker ```bash docker build -t miaocut-api . docker run --rm -p 7860:7860 -e PORT=7860 -e MAX_CONCURRENCY=1 -v miaocut-data:/data miaocut-api ``` ## ⚙️ 配置（环境变量） | 变量 | 默认值 | 说明 | |------|--------|------| | `PORT` | `8000` | 服务监听端口 | | `TRUST_PROXY` | `0` | 设为 `1` 时从 `X-Forwarded-For` 提取真实 IP | | `ALLOWED_ORIGINS` | 空（跳过校验） | 允许的前端来源域名，逗号分隔 | | `MAX_CONCURRENCY` | `1` | 最大并发推理数（防 OOM 关键旋钮） | | `CUTOUT_PROFILE` | `sharp` | 默认抠图模式（`sharp` / `fur`） | | `DATA_DIR` | `.` | 反馈数据持久化目录 | | `ENABLE_DOCS` | `1` | 设为 `0` 关闭 `/docs` 接口文档 | ## 🛡️ 隐私与安全 - 所有图片**纯内存处理**，处理完毕立即销毁。 - **不存储**任何用户上传的图片。 - **绝不**使用用户数据训练 AI 模型。 - 来源校验 + IP 限流防止滥用。 ## 🤝 参与贡献 欢迎提 Issue 和 PR。如果 MiaoCut 对你有帮助，给个 ⭐ 并在你的项目/博客里链接到 **[免费在线 AI 抠图工具](https://miaocut.app)** 将非常感激 —— 能帮更多人找到这个免费、尊重隐私的抠图工具。 ## 📄 开源协议 本项目基于 [MIT 协议](LICENSE) 开源，可自由使用、修改、自部署。欢迎（但不强制）注明来源 [miaocut.app](https://miaocut.app)。 ---
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