# PaddleOCR_Plate

**Repository Path**: cqgavin/PaddleOCR_Plate

## Basic Information

- **Project Name**: PaddleOCR_Plate
- **Description**: 基于PaddleOCR框架和PP-OCRv4开源模型训练商用级高质量车牌识别模型
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 4
- **Created**: 2026-05-06
- **Last Updated**: 2026-05-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

### PaddleOCR_Plate
基于PaddleOCR框架和PP-OCRv4模型训练的商用级车牌识别系统

* 作者：北小菜
* 哔哩哔哩：https://space.bilibili.com/487906612
* Gitee：https://gitee.com/Vanishi/PaddleOCR_Plate
* GitHub：https://github.com/beixiaocai/PaddleOCR_Plate

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## 快速开始

### 安装环境
```bash
pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0rc0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu123/
pip install paddleocr==2.10.0
pip install onnxruntime openvino paddle2onnx
```

### 下载预训练模型
夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/6830234a944f

---

## 模型测试

```bash
python tests.py           # Paddle GPU推理
python tests_onnx.py      # ONNX CPU推理
python tests_openvino.py  # OpenVINO CPU推理
```

### 测试结果
| 图片 | 识别结果 |
|------|----------|
| 1.jpg | 皖ADB4566 |
| 2.jpg | 皖DD00507 |
| 3.jpg | 皖AF10808 |

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## 推理速度

| 框架 | 设备 | 速度 |
|------|------|------|
| PaddlePaddle | GPU | ~0.04s |
| OpenVINO | CPU | ~0.09s |
| ONNX Runtime | CPU | ~0.38s |

---

## 模型训练

### 检测模型
```bash
# 训练
python tools/train.py -c configs/plate_det.yml -o Global.pretrained_model=pretrain_models/ch_PP-OCRv4_det_cml_teacher_pretrained/teacher.pdparams

# 导出Paddle推理模型
python tools/export_model.py -c configs/plate_det.yml -o Global.pretrained_model=output/plate_det/best_model/model.pdparams Global.save_inference_dir=output/plate_det/inference_model
```

### 识别模型
```bash
# 训练
python tools/train.py -c configs/plate_rec.yml -o Global.pretrained_model=pretrain_models/ch_PP-OCRv4_rec_train/student.pdparams

# 导出Paddle推理模型
python tools/export_model.py -c configs/plate_rec.yml -o Global.pretrained_model=output/plate_rec/best_model/model.pdparams Global.save_inference_dir=output/plate_rec/inference_model
```

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## 模型转换

### Paddle → ONNX

```bash
# 检测模型
paddle2onnx --model_dir checkpoints_ocr/ch_PP-OCRv4_det_infer \
    --model_filename inference.pdmodel \
    --params_filename inference.pdiparams \
    --save_file checkpoints_ocr/onnx_models/ocr_det/ocr_det.onnx \
    --opset_version 14

# 识别模型
paddle2onnx --model_dir checkpoints_ocr/ch_PP-OCRv4_rec_infer \
    --model_filename inference.pdmodel \
    --params_filename inference.pdiparams \
    --save_file checkpoints_ocr/onnx_models/ocr_rec/ocr_rec.onnx \
    --opset_version 14
```

### ONNX → OpenVINO

```bash
# 检测模型
mo --input_model checkpoints_ocr/onnx_models/ocr_det/ocr_det.onnx \
    --output_dir checkpoints_ocr/openvino_models/ocr_det

# 识别模型
mo --input_model checkpoints_ocr/onnx_models/ocr_rec/ocr_rec.onnx \
    --output_dir checkpoints_ocr/openvino_models/ocr_rec
```

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## 模型目录结构
```
checkpoints_ocr/
├── ch_PP-OCRv4_det_infer/    # Paddle检测模型
│   ├── inference.pdmodel
│   ├── inference.pdiparams
│   └── inference.pdiparams.info
├── ch_PP-OCRv4_rec_infer/    # Paddle识别模型
│   ├── inference.pdmodel
│   ├── inference.pdiparams
│   └── inference.pdiparams.info
├── onnx_models/
│   ├── ocr_det/
│   │   └── ocr_det.onnx
│   └── ocr_rec/
│       └── ocr_rec.onnx
└── openvino_models/
    ├── ocr_det/
    │   ├── ocr_det.xml
    │   └── ocr_det.bin
    └── ocr_rec/
        ├── ocr_rec.xml
        └── ocr_rec.bin
```

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## 预处理说明

| 模型 | 归一化方式 |
|------|------------|
| 检测模型 | `(img/255 - mean) / std`，mean=[0.485,0.456,0.406]，std=[0.229,0.224,0.225] |
| 识别模型 | `(img/255 - 0.5) / 0.5`，范围[-1, 1] |

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## 部署参考
- `tests.py` - PaddlePaddle部署
- `tests_onnx.py` - ONNX Runtime部署
- `tests_openvino.py` - OpenVINO部署