# API期末

**Repository Path**: chyszds/end_of_api

## Basic Information

- **Project Name**: API期末
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-07-17
- **Last Updated**: 2024-12-31

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 以API驱动之智能产品App-懂你app

* 懂你app针对网络上的用户需要diy自己的表情包（例如：真人，动漫，抽象，动物之类）提供帮助。通过用户的手机摄像头拍摄，采集用户的人脸表情，再根据其动态的细节检测识别，然后从数据库中的各种表情包对比，生成自己专属的表情包。人脸与姿态识别的api技术都已经比较成熟，精度较高。同时还能使用人脸3D虚拟形象生成，能够让用户快速的，低成本的构建与自己相似度高的虚拟3D形象，让用户有更多的选择权，将diy上升到一个新的台阶。


## 表情包生成和需求列表
* 大多数表情包都是比较单一、简单的扣图加字的形式，缺少新意，不能够有针对性的提供用户想要的表情包。
### 教学质量评估
1. 目标用户：10-35岁的网友
2. 用户使用场景：需要对社交有需求的时候。
3. 需求：
    * 简单的表达自己的情绪
    * 斗图
4. 痛点：
    * 简单的合成图质量不高
    * 复杂的方法花费时间和金钱多
5. 增长点：
    * 多维度分析，精度高
    * 针对性强，易分析
### 用户画像
.用户使用场景及画像:小林是一 名高中学生，平时在群里聊天，想利用自己的颜
值获得大家的赞美和女同学的爱慕，但又苦恼只用自己的照片很难办到。于是他
用了懂你app,他拍照上传自己的照片，然后获得了自己独特的表情包，这样就可
以快乐的进行社交。
小陈是一个大学生，除了学习以为最喜欢折磨人。他想不到折磨人的新方法了,
于是用了懂你ap搞了自己系列的折磨王表情包，专门用来打游戏时输了恶心队
友，然后自己就会很快乐。

![利益相关者图](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0718/002848_d17582e4_2230586.png "MQW[~56BZX1C]3K@622`QBT.png")
### 需求列表
| 优先级  |  需求 |  智能加值 |  API类型 |
|---|---|---|---|
|  1 |  表达心情 | 是  | 人脸与姿态识别  |
|  2 |  大规模斗图 | 是  |  人脸与姿态识别 |




## 分析用户表情细节生成图片
* 基于摄像头采集的图像信息，识别用户的脸部表情细节，从数据库获得数据，为用户提供多种多样的表情包类型。

| 商业可行性  | 现有的表情包制作软件较多，但是操作难度和生成质量不太行  |
|---|---|
|   **技术可行性**  | 使用的api技术多为底层技术，已广泛使用，精度高  |
|   **用户可欲性**  |  能够有针对性提供个人diy表情包 |


### 界面流程及关键智能交互
![界面流程图](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0718/004323_eda34b1c_2230586.png "001.png")

* “懂你”app是针对用户需要diy表情包时提供帮助的软件。
![图片](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0718/011754_a3d6f81d_2230586.png "002.png")
![图片](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0718/011633_f55aaaae_2230586.png "111.png")





### 数据流程及关键智能API使用
![数据图](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0718/012704_0ee165ee_2230586.png "005.png")


 
#### API 测试之代码
需要先获取获取access_token等参数信息，[此为参考文档](https://ai.baidu.com/ai-doc/REFERENCE/Ck3dwjhhu)
1. 人脸识别api测试代码
```
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token="

BASE_URL = request_url + access_token
img_url = 'https://ss1.bdstatic.com/70cFuXSh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=3422661397,1848998150&fm=11&gp=0.jpg'


headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
}

payload = {"image":img_url,
            "image_type":"URL",
             "face_field":"gender,age,emotion",
              "max_face_num":"10"}

r = requests.post(BASE_URL, params=payload, headers=headers)

results = r.json() 
results
```


 测试结果
```
{	
  "face_num": 1,
  "face_list": [
        {
            "face_token": "35235asfas21421fakghktyfdgh68bio",
            "location": { 
                "left": 117,
                "top": 131,
                "width": 172,
                "height": 170,
                "rotation": 4
            },
            "face_probability": 1,
            "angle" :{
                 "yaw" : -0.34859421849251
                 "pitch" 1.9135693311691  
                 "roll" :2.3033397197723  
            }
            "landmark": [  
                {
                    "x": 161.74819946289,
                    "y": 163.30244445801
                },
                ...
            ],
            "landmark72": [ 
                {
                    "x": 115.86531066895,
                    "y": 170.0546875
                }，
                ...
            ],
            "age": 29.298097610474,
            "beauty": 55.128883361816,
            "expression": {
                "type": "smile",
                "probability" : 0.5543018579483
            },
            "gender": {
                "type": "male",
                "probability": 0.99979132413864
            },
            "glasses": {
    			"type": "sun",
                "probability": 0.99999964237213
            },
            "race": {
                "type": "yellow",
                "probability": 0.99999976158142
            },
            "face_shape": {
                "type": "triangle",
                "probability": 0.5543018579483
            }
            "quality": {
                "occlusion": {
                    "left_eye": 0,
                    "right_eye": 0,
                    "nose": 0,
                    "mouth": 0,
                    "left_cheek": 0.0064102564938366,
                    "right_cheek": 0.0057411273010075,
                    "chin": 0
                },
                "blur": 1.1886881756684e-10,
                "illumination": 141,
                "completeness": 1
            }
        }
    ]
}
```
1.  **识别定位** 检测图片中的人脸并标记出人脸坐标，支持同时识别多张人脸；
2.  **人脸属性信息** 准确识别多种人脸属性信息，包括年龄、性别、颜值、表情、情绪、脸型、头部姿态、是否闭眼、是否配戴眼镜、人脸质量信息及类型等；
3.  **表情包生成** 分析检测到的人脸的情绪，从数据库对比后，输出最终结果并提供用户修改的机会，提供模板。


    
## 学习/实践心得总结及感谢
###  心得总结
* 在以API驱动的智能产品App设计中，我认为最重要的就是不能将API当成魔法，无所不能。我们要对API技术有一个清楚的认知，以人为本，有针对性的看待目标用户及需求。API是接口，是通道，负责一个程序和其他软件的沟通，本质是预先定义的函数。再就是产品设计首先要具体，不要太过于宽泛，大多数成功的产品都是一步步迭代完善的，从目标用户到使用场景，每一步都要“踏实”。在懂你app中我所使用的API技术的价值主张都是快速、准确的识别用户上传的数据，为此提供他们所需要的表情包类型，以满足他们的需求。

### 感谢
* 感谢各大ai开放平台的api技术的开放，为我的关键代码的编写提供了帮助，也为我的人工智能概率性的考量提供了帮助，还有一些博主写的文章也对我提供了很大的帮助，为此附上URL来感谢各大开发平台对我的智能产品设计的帮助。
    * [百度人脸检测api文档](https://ai.baidu.com/ai-doc/FACE/yk37c1u4t)
    * [百度人体检测api文档](https://ai.baidu.com/tech/body/attr)
    * [百度人体检测api错误码介绍](https://ai.baidu.com/ai-doc/BODY/zk4qlfchx)