# Memoh

**Repository Path**: cellinlab/Memoh

## Basic Information

- **Project Name**: Memoh
- **Description**: ✨ Self hosted, always-on AI agent platform run in containers. Create multiple bots with long memory, and connect them to Telegram, Discord, Feishu(Lark), Matrix, etc (like OpenClaw).
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-04-14
- **Last Updated**: 2026-04-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<div align="right">
  <span>[<a href="./README.md">English</a>]<span>
  </span>[<a href="./README_CN.md">简体中文</a>]</span>
</div>  

<div align="center">
  <img src="./assets/logo.png" alt="Memoh" width="100" height="100">
  <h1>Memoh</h1>
  <p>自托管、常驻运行的容器化 AI Agent 平台。</p>
  <p>📌 <a href="https://docs.memoh.ai/blogs/2026-02-16.html">Introduction to Memoh - The Case for an Always-On, Containerized Home Agent</a></p>
  <div align="center">
    <img src="https://img.shields.io/github/package-json/v/memohai/Memoh" alt="Version" />
    <img src="https://img.shields.io/github/license/memohai/Memoh" alt="License" />
    <img src="https://img.shields.io/github/stars/memohai/Memoh?style=social" alt="Stars" />
    <img src="https://img.shields.io/github/forks/memohai/Memoh?style=social" alt="Forks" />
    <img src="https://img.shields.io/github/last-commit/memohai/Memoh" alt="Last Commit" />
    <img src="https://img.shields.io/github/issues/memohai/Memoh" alt="Issues" />
    <a href="https://deepwiki.com/memohai/Memoh">
      <img src="https://deepwiki.com/badge.svg" alt="DeepWiki" />
    </a>
    <img src="https://github.com/memohai/Memoh/actions/workflows/docker.yml/badge.svg" alt="Docker" />
  </div>
  <div align="center">
    [<a href="https://t.me/memohai">Telegram 群组</a>]
    [<a href="https://docs.memoh.ai">文档</a>]
    [<a href="mailto:business@memoh.net">合作</a>]
  </div>
  <hr>
</div>

Memoh 是一个常驻运行的容器化 AI Agent 系统。你可以创建多个 AI 机器人，每个机器人运行在独立的容器中，拥有持久化记忆，并通过 Telegram、Discord、飞书(Lark)、QQ、Matrix、企业微信、微信、Email 或内置 Web 界面与之交互。机器人可以执行命令、编辑文件、浏览网页、通过 MCP 调用外部工具，并记住一切 —— 就像给每个 Bot 一台自己的电脑和大脑。

## 快速开始

一键安装（**需先安装 [Docker](https://www.docker.com/get-started/)**）：

```bash
curl -fsSL https://memoh.sh | sudo sh
```

*静默安装（全部默认）：`curl -fsSL ... | sudo sh -s -- -y`*

或手动部署：

```bash
git clone --depth 1 https://github.com/memohai/Memoh.git
cd Memoh
cp conf/app.docker.toml config.toml
# 编辑 config.toml
sudo docker compose up -d
```

> **安装指定版本：**
> ```bash
> curl -fsSL https://memoh.sh | sudo MEMOH_VERSION=v0.6.0 sh
> ```
>
> **使用中国大陆镜像加速：**
> ```bash
> curl -fsSL https://memoh.sh | sudo USE_CN_MIRROR=true sh
> ```
>
> macOS 或用户已在 `docker` 用户组中时，无需 `sudo`。

启动后访问 <http://localhost:8082>。默认登录：`admin` / `admin123`

自定义配置与生产部署请参阅 [DEPLOYMENT.md](DEPLOYMENT.md)。

## 为什么选择 Memoh？

Memoh 为**常驻连续运行**而生 —— 一个始终在线的 AI，一份属于你自己的记忆。

- **轻量高效**：Go 语言构建，可作为家庭/工作室基础设施，在边缘设备上高效运行。
- **默认容器化**：每个 Bot 拥有独立容器，包含专属文件系统、网络和工具。
- **混合架构**：云端推理获取前沿模型能力，本地记忆和索引保障隐私。
- **多用户优先**：用户与 Bot 之间具有明确的共享和隐私边界。
- **全图形化配置**：通过现代 Web 界面配置 Bot、渠道、MCP、技能等所有设置，无需编写代码。

## 特性

### 核心

- 🤖 **多 Bot 与多用户**：创建多个 Bot，支持私聊、群聊或 Bot 间协作。Bot 可在群聊中区分不同用户，分别记忆上下文，并支持跨平台身份绑定。
- 📦 **容器化**：每个 Bot 运行在独立的 containerd 容器中，拥有专属文件系统和网络，宛如各自拥有一台电脑。支持快照、数据导入/导出与版本管理。
- 🧠 **记忆工程**：LLM 驱动的知识抽取，混合检索（稠密 + 稀疏 + BM25），24 小时上下文加载，记忆压缩与重建。可插拔后端：内置（off / sparse / dense）、[Mem0](https://mem0.ai)、OpenViking。
- 💬 **9 大渠道**：Telegram、Discord、飞书(Lark)、QQ、Matrix、企业微信、微信、Email（Mailgun / SMTP / Gmail OAuth）及内置 Web 界面 —— 统一流式输出、富文本和附件支持。

### Agent 能力

- 🔧 **MCP（模型上下文协议）**：完整 MCP 支持（HTTP / SSE / Stdio / OAuth）。连接外部工具服务器进行扩展，每个 Bot 独立管理自己的 MCP 连接。
- 🌐 **浏览器自动化**：基于 Playwright 的无头 Chromium/Firefox —— 页面导航、点击、填写表单、截图、读取无障碍树、多标签页管理。
- 🎭 **技能与子代理**：通过模块化技能文件定义 Bot 人格；将复杂任务委派给拥有独立上下文的子代理。
- ⏰ **自动化**：基于 Cron 的定时任务和周期性心跳，实现 Bot 自主活动。

### 管理

- 🖥️ **Web 界面**：基于 Vue 3 + Tailwind CSS 的现代面板 —— 流式聊天、工具调用可视化、文件管理器、所有配置可视化操作。深色/浅色主题，中英文支持。
- 🔐 **访问控制**：基于优先级的 ACL 规则，支持 allow/deny 效果，可按渠道身份、渠道类型或会话维度控制。
- 🧪 **多模型**：兼容任何 OpenAI 兼容、Anthropic 或 Google 提供商。每个 Bot 独立配置模型，支持 Provider OAuth 和自动模型导入。
- 🚀 **一键部署**：Docker Compose 编排，自动迁移、containerd 初始化与 CNI 网络配置。

## 记忆系统

Memoh 的记忆系统围绕 **Memory Provider（记忆供应商）** 构建 —— 可插拔的后端，控制 Bot 如何存储、检索和管理长期记忆。

| 供应商 | 说明 |
|--------|------|
| **Built-in（内置）** | 自托管，随 Memoh 附带。三种模式：**Off**（文件索引，无向量搜索）、**Sparse**（本地神经稀疏向量模型，无 API 费用）、**Dense**（基于嵌入模型的语义搜索，需 Qdrant）。 |
| **Mem0** | 通过 [Mem0](https://mem0.ai) API 的 SaaS 记忆服务。 |
| **OpenViking** | 自托管或 SaaS 记忆服务，使用自有 API。 |

每个 Bot 绑定一个供应商。聊天过程中，Bot 自动从每轮对话中抽取关键事实并存储为结构化记忆。收到新消息时，系统通过混合检索找到最相关的记忆并注入 Bot 上下文 —— 实现跨对话的个性化长期记忆。

其他功能包括记忆压缩（合并冗余条目）、重建、手动创建/编辑，以及向量流形可视化（Top-K 分布与 CDF 曲线）。详见[文档](https://docs.memoh.ai/memory-providers/)。

## 图库

<table>
  <tr>
    <td><img src="./assets/gallery/01.png" alt="Gallery 1" width="100%"></td>
    <td><img src="./assets/gallery/02.png" alt="Gallery 2" width="100%"></td>
    <td><img src="./assets/gallery/03.png" alt="Gallery 3" width="100%"></td>
  </tr>
  <tr>
    <td><strong text-align="center">与 Bot 聊天</strong></td>
    <td><strong text-align="center">容器与 Bot 管理</strong></td>
    <td><strong text-align="center">提供商与模型配置</strong></td>
  </tr>
  <tr>
    <td><img src="./assets/gallery/04.png" alt="Gallery 4" width="100%"></td>
    <td><img src="./assets/gallery/05.png" alt="Gallery 5" width="100%"></td>
    <td><img src="./assets/gallery/06.png" alt="Gallery 6" width="100%"></td>
  </tr>
  <tr>
    <td><strong text-align="center">容器文件管理器</strong></td>
    <td><strong text-align="center">定时任务</strong></td>
    <td><strong text-align="center">Token 用量追踪</strong></td>
  </tr>
</table>

## 架构

```mermaid
flowchart TB
    subgraph Clients [" 客户端 "]
        direction LR
        CH["渠道<br/>Telegram · Discord · 飞书 · QQ<br/>Matrix · 企业微信 · 微信 · Email"]
        WEB["Web 界面 (Vue 3 :8082)"]
    end

    CH & WEB --> API

    subgraph Server [" 服务端 · Go :8080 "]
        API["REST API & 渠道适配器"]

        subgraph Agent [" 进程内 AI Agent "]
            TWILIGHT["Twilight AI SDK<br/>OpenAI · Anthropic · Google"]
            CONV["对话流<br/>流式输出 · Sential · 循环检测"]
        end

        subgraph ToolProviders [" 工具提供者 "]
            direction LR
            T_CORE["记忆 · 网络搜索<br/>定时任务 · 联系人 · 收件箱"]
            T_EXT["容器 · 邮件 · 浏览器<br/>子代理 · 技能 · TTS<br/>MCP 联邦"]
        end

        API --> Agent --> ToolProviders
    end

    PG[("PostgreSQL")]
    QD[("Qdrant")]
    BROWSER["浏览器网关<br/>(Playwright :8083)"]

    subgraph Workspace [" 工作区容器 · containerd "]
        direction LR
        BA["Bot A"] ~~~ BB["Bot B"] ~~~ BC["Bot C"]
    end

    Server --- PG
    Server --- QD
    ToolProviders -.-> BROWSER
    ToolProviders -- "gRPC Bridge over UDS" --> Workspace
```

## 因本项目而诞生的子项目

- [**Twilight AI**](https://github.com/memohai/twilight-ai) — 轻量、地道的 Go AI SDK —— 灵感源自 [Vercel AI SDK](https://sdk.vercel.ai/)。支持多供应商（OpenAI、Anthropic、Google），提供一流的流式输出、工具调用、MCP 支持与嵌入向量生成。

## 路线图

详见 [Roadmap](https://github.com/memohai/Memoh/issues/86)。

## 开发

开发环境配置请参阅 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。

## Star History

[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=memohai/Memoh&type=date&legend=top-left)](https://www.star-history.com/#memohai/Memoh&type=date&legend=top-left)

## Contributors

<a href="https://github.com/memohai/Memoh/graphs/contributors">
  <img src="https://contrib.rocks/image?repo=memohai/Memoh" />
</a>

**LICENSE**: AGPLv3

Copyright (C) 2026 Memoh. All rights reserved.