# myadobe2api

**Repository Path**: blackeg/myadobe2api

## Basic Information

- **Project Name**: myadobe2api
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-07-17
- **Last Updated**: 2026-07-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Adobe2API (Go 全量转写版)

将 `adobeteam`（Adobe 账号/号池管理平台）与 `old_adobe2api`（Firefly OpenAI 兼容网关）合并，使用 Go 全栈重写。

## 技术栈

- 后端: Go + Gin + GORM + PostgreSQL + Redis + JWT
- 前端: Vue 3 + Vite + TypeScript + Tailwind CSS 4 + Pinia + Vue Router
- 部署: Docker multi-stage + docker-compose

## 已覆盖功能

### 来自 adobeteam
- 后台 JWT 登录 / 修改密码
- 母号管理: 增删改查、批量导入、管理员登录/检测、成员列表、拉号任务
- 号池管理: 导入导出、批量协议登录、刷新 token、测收信、测出图
- 邮箱管理: 导入、Graph/第三方 URL 收信、OTP 提取
- 系统设置: 代理池、并发、超时、导出格式、Service API Key
- 系统日志与异步任务中心

### 来自 old_adobe2api
- Token 池管理（导入 cookie/token、刷新、积分、启停）
- OpenAI 兼容接口:
  - `GET /v1/models`
  - `POST /v1/chat/completions`
  - `POST /v1/images/generations`
- 请求日志、配置读写、生成文件目录
- 模型目录（Nano Banana / GPT Image / Sora2 / Veo31 / Kling 等）

> 说明: 视频模型目录已注册；完整视频上游协议仍按图像路径兼容扩展，当前会返回明确提示。  
> Adobe 协议登录/Admin Console/Firefly 出图逻辑已按原项目流程移植为 Go HTTP 实现，实际可用性依赖上游账号与网络环境。

## 快速启动（Docker）

```bash
docker compose up -d --build
```

访问: http://127.0.0.1:8080

默认管理员:
- 用户名: `admin`
- 密码: `admin123`

默认 Service API Key:
- `your-api-key`

## 本地开发

### 依赖
- Go 1.22+
- Node.js 20+
- PostgreSQL 16
- Redis 7

### 后端

```bash
cd backend
copy .env.example .env
# 修改 DATABASE_URL / REDIS_ADDR
go run ./cmd/server
```

### 前端

```bash
cd frontend
npm install
npm run dev
```

前端开发服务器默认代理到 `http://127.0.0.1:8080`。

## 主要 API

### 管理端（JWT）
- `POST /api/auth/login`
- `GET/PUT /api/settings`
- `CRUD /api/adobe-accounts`
- `CRUD /api/emails`
- `CRUD /api/pool`
- `GET/POST /api/v1/tokens`
- `GET /api/logs`

### 对外生成（API Key）
```bash
curl -X POST "http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"model\":\"firefly-nano-banana-pro-2k-16x9\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"a cinematic mountain sunrise\"}]}"
```

## 目录结构

```text
.
├── backend/                 # Go 后端
│   ├── cmd/server           # 入口
│   └── internal/            # 配置/模型/路由/服务
├── frontend/                # Vue3 管理台
├── adobeteam/               # 原 Python 项目（参考）
├── old_adobe2api/           # 原 Python 项目（参考）
├── Dockerfile
└── docker-compose.yml
```


## Gemini 原生画图

除 Adobe Firefly 路径外，本项目支持 **Google Gemini 原生图像生成 API**（`generateContent` + `responseModalities: IMAGE`）。

### 配置
- 环境变量：`GEMINI_API_KEY`、`GEMINI_BASE_URL`（默认 `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta`）
- 或在管理台 **系统设置 → Gemini 原生画图** 填写

### 模型示例
- `gemini-2.5-flash-image` / `gemini-2.5-flash-image-2k-16x9`
- `gemini-3-pro-image-preview` / `gemini-pro-image-2k-1x1`
- 直接传上游模型名（含 `gemini` 且含 `image`）也会走原生路径

### 调用示例
```bash
curl -X POST "http://127.0.0.1:8080/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"model\":\"gemini-2.5-flash-image-2k-16x9\",\"prompt\":\"a cinematic mountain sunrise\"}"
```

生成图片会落盘到 `GENERATED_DIR`，并通过 `/generated/<filename>` 访问。Firefly 模型仍使用 Adobe Token 池，互不影响。

## 免责声明

本项目仅供学习研究与技术交流，请遵守当地法律法规与 Adobe 服务条款。