# machine_learning

**Repository Path**: billow_jiang/machine_learning

## Basic Information

- **Project Name**: machine_learning
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-29
- **Last Updated**: 2025-09-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# hello_fastapi

A simple app using FastAPI

### 依赖管理

- 更新pip

```shell
python -m pip install --upgrade pip -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```

- 安装pip依赖

```shell
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```

pip install scikit-learn -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install matplotlib -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip install face_recognition -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install ultralytics -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```shell

pip install swagger-ui-bundle -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```

pip install fastapi-cdn-host -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

### 实现的功能有

### Windows运行环境 - 运维命令

```shell
tasklist /FI "IMAGENAME eq python.exe"
```

```shell
taskkill /F /IM python.exe

```

```shell
netstat -ano | findstr :8000 
```

假设我们需要开发一个员工门禁系统，可以使用face_recognition来识别员工的面部特征，从而实现无接触式门禁。

数据库建立：首先，需要收集并存储每个员工的面部编码。
实时检测：在门禁系统中集成摄像头，实时捕捉进入区域的人员图像。
人脸检测与编码：对捕捉到的图像进行人脸检测和编码。
人脸比对：将实时捕捉到的人脸编码与数据库中的编码进行比对。
结果处理：如果比对成功，则允许进入；否则，拒绝访问并可能触发警报。
[实验一：鸢尾花数据集分类](https://cloud.tencent.com/developer/article/2064135 "方式一")

[使用knn算法对鸢尾花数据集进行分类][1]

[1]: https://cloud.tencent.com/developer/article/2063743?policyId=1003 "方式二"

[实验二: 人脸识别](https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest "")

[人脸识别系统（人脸识别、前后端交互、Python项目）] [1]

[1]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/1892376978847408358

[人脸识别](https://www.zhihu.com/people/lu-ren-jia-6-13-23/posts "")
https://blog.csdn.net/lovechris00/article/details/140904764
https://www.pianshen.com/article/8129644137/
https://blog.csdn.net/weixin_48005802/article/details/142255867

### 实际应用案例

> 员工门禁系统

假设我们需要开发一个员工门禁系统，可以使用face_recognition来识别员工的面部特征，从而实现无接触式门禁。

- 数据库建立：首先，需要收集并存储每个员工的面部编码。
- 实时检测：在门禁系统中集成摄像头，实时捕捉进入区域的人员图像。
- 人脸检测与编码：对捕捉到的图像进行人脸检测和编码。
- 人脸比对：将实时捕捉到的人脸编码与数据库中的编码进行比对。
- 结果处理：如果比对成功，则允许进入；否则，拒绝访问并可能触发警报。

> YOLO目标检测
https://cloud.tencent.com/developer/article/2316720
https://yolov8.com/
https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/131608489
https://zhuanlan.zhihu.com/p/689806847
https://blog.csdn.net/m0_52343631/article/details/149527827
https://download.csdn.net/blog/column/12916030/146486021
https://www.bilibili.com/opus/957528294226395144