# 大模型智能体

**Repository Path**: biehaocheng/Light-particle-software-robot

## Basic Information

- **Project Name**: 大模型智能体
- **Description**: 1、私有化部署大模型，并提供api、jdbc、kafka等方式和第3方系统对接。2：提供数据清洗ETL，用户画像以及记忆体等功能，自动生成和优化提示词。3：提供调度、action优化、影刀RPA对接等1000+常用的工具库，方便大模型调用。4：满足常用的AIGC业务，如意图识别、NLP，并生成聊天、多媒体文案、场景和计划等。
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: http://8.130.66.117:8080/ui
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 29
- **Forks**: 11
- **Created**: 2023-11-26
- **Last Updated**: 2026-01-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 大模型智能体工具
对标Palantir系统,构建企业数据和物联网设备的数字孪生(例如机器人),让大模型成为企业的助理,老板的小秘.

# 用户角色分类
1. 老板和领导角色.客户标签和报表 全部由大模型生成, 这个界面给老板和领导角色 定制使用
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2. 数据分析师角色.战略目标+策略+CDP的方案给数据分析师角色使用,大模型协助生成
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3. 数据开发工程师角色.数据清洗规则,给数据工程师角色使用,大模型协助生成
![img_50.png](img_50.png)
4. 数据埋点和接入工程师角色,接入API等,大模型协助生成
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# 大模型 Agent 必读
1. 第1层分4类:战略决策制定,数据ELT,数据治理,数据共享
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2. 战略决策制定分4类:生成数据方案,生成战略目标,生成战术策略,生成数据旅程
![img_45.png](img_45.png)
3. 数据ELT分 5类:指标-dws-ads,数据流-dws-ads,数据流-dwd,数据流-dws,数据流-grafana
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4. 数据共享分3类:MCP和API-sql实现,MCP和API-python实现,C语言生成
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# 新手必读

1. 大模型智能体（软件机器人）演示地址：http://8.130.66.117:8080/ui
2. 登录用户名admin,密码admin
![img_26.png](img_26.png)
3. 配置单个agent或者多个agent
![img_29.png](img_29.png)
![img_28.png](img_28.png)
![img_30.png](img_30.png)

4. 配置python脚本,实现更复杂的逻辑
![img_31.png](img_31.png)

5. 自动生成MCP和REST的API接口
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6. 自动生成数据仓库工作流和调度
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8数据指标管理
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9. 自动生成大模型数据治理
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# 机器人启动环境和命令

1. 需要在Linux上运行，windows系统暂不支持。
2. 从【发行版】下载最新的版本，安装jdk18以上。
3. 安装nacos和git。
4. 设置整个目录有读写权限。
5. 修改./webappsROOT/BOOT-INF/classes/bootstrap.yaml 的nacos配置。
5. 修改./webapps/ROOT/index.js的机器人ip。
6. 启动./bin/start.sh。