# ComfyUI

**Repository Path**: andangel/ComfyUI

## Basic Information

- **Project Name**: ComfyUI
- **Description**: ComfyUI lets you design and execute advanced stable diffusion pipelines using a graph/nodes/flowchart based interface. Available on Windows, Linux, and macOS.
- **Primary Language**: Python
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-02-01
- **Last Updated**: 2026-02-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

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# ComfyUI
**最强大且模块化的视觉 AI 引擎和应用。**


[![Website][website-shield]][website-url]
[![Dynamic JSON Badge][discord-shield]][discord-url]
[![Twitter][twitter-shield]][twitter-url]
[![Matrix][matrix-shield]][matrix-url]
<br>
[![][github-release-shield]][github-release-link]
[![][github-release-date-shield]][github-release-link]
[![][github-downloads-shield]][github-downloads-link]
[![][github-downloads-latest-shield]][github-downloads-link]

[matrix-shield]: https://img.shields.io/badge/Matrix-000000?style=flat&logo=matrix&logoColor=white
[matrix-url]: https://app.element.io/#/room/%23comfyui_space%3Amatrix.org
[website-shield]: https://img.shields.io/badge/ComfyOrg-4285F4?style=flat
[website-url]: https://www.comfy.org/
<!-- Workaround to display total user from https://github.com/badges/shields/issues/4500#issuecomment-2060079995 -->
[discord-shield]: https://img.shields.io/badge/dynamic/json?url=https%3A%2F%2Fdiscord.com%2Fapi%2Finvites%2Fcomfyorg%3Fwith_counts%3Dtrue&query=%24.approximate_member_count&logo=discord&logoColor=white&label=Discord&color=green&suffix=%20total
[discord-url]: https://www.comfy.org/discord
[twitter-shield]: https://img.shields.io/twitter/follow/ComfyUI
[twitter-url]: https://x.com/ComfyUI

[github-release-shield]: https://img.shields.io/github/v/release/comfyanonymous/ComfyUI?style=flat&sort=semver
[github-release-link]: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases
[github-release-date-shield]: https://img.shields.io/github/release-date/comfyanonymous/ComfyUI?style=flat
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[github-downloads-link]: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases

![ComfyUI Screenshot](https://github.com/user-attachments/assets/7ccaf2c1-9b72-41ae-9a89-5688c94b7abe)
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ComfyUI 让您使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。适用于 Windows、Linux 和 macOS。

## 开始使用

#### [桌面应用程序](https://www.comfy.org/download)
- 最简单的开始方式。
- 适用于 Windows 和 macOS。

#### [Windows 便携包](#installing)
- 获取最新提交，完全便携。
- 适用于 Windows。

#### [手动安装](#manual-install-windows-linux)
支持所有操作系统和 GPU 类型（NVIDIA、AMD、Intel、Apple Silicon、Ascend）。

## [示例](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/)
查看 ComfyUI 可以做什么，请访问 [示例工作流](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/)。

## 功能
- 节点/图形/流程图界面，无需编写任何代码即可实验和创建复杂的 Stable Diffusion 工作流。
- 图像模型
  - SD1.x、SD2.x ([unCLIP](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/unclip/))
  - [SDXL](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/sdxl/)、[SDXL Turbo](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/sdturbo/)
  - [Stable Cascade](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/stable_cascade/)
  - [SD3 和 SD3.5](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/sd3/)
  - Pixart Alpha 和 Sigma
  - [AuraFlow](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/aura_flow/)
  - [HunyuanDiT](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_dit/)
  - [Flux](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/)
  - [Lumina Image 2.0](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/lumina2/)
  - [HiDream](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hidream/)
  - [Qwen Image](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/qwen_image/)
  - [Hunyuan Image 2.1](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_image/)
  - [Flux 2](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux2/)
  - [Z Image](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/z_image/)
- 图像编辑模型
  - [Omnigen 2](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/omnigen/)
  - [Flux Kontext](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/#flux-kontext-image-editing-model)
  - [HiDream E1.1](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hidream/#hidream-e11)
  - [Qwen Image Edit](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/qwen_image/#edit-model)
- 视频模型
  - [Stable Video Diffusion](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/video/)
  - [Mochi](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/mochi/)
  - [LTX-Video](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ltxv/)
  - [Hunyuan Video](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/)
  - [Wan 2.1](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/)
  - [Wan 2.2](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan22/)
  - [Hunyuan Video 1.5](https://docs.comfy.org/tutorials/video/hunyuan/hunyuan-video-1-5)
- 音频模型
  - [Stable Audio](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/audio/)
  - [ACE Step](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/audio/)
- 3D 模型
  - [Hunyuan3D 2.0](https://docs.comfy.org/tutorials/3d/hunyuan3D-2)
- 异步队列系统
- 许多优化：只重新执行工作流中在执行之间发生变化的部分。
- 智能内存管理：通过智能卸载，可在低至 1GB 显存的 GPU 上自动运行大型模型。
- 即使没有 GPU 也能工作：使用 `--cpu`（速度较慢）
- 可以加载 ckpt 和 safetensors：全合一检查点或独立扩散模型、VAE 和 CLIP 模型。
- 安全加载 ckpt、pt、pth 等文件。
- 嵌入/文本反转
- [Loras（常规、locon 和 loha）](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/lora/)
- [Hypernetworks](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hypernetworks/)
- 从生成的 PNG、WebP 和 FLAC 文件加载完整工作流（带种子）。
- 将工作流保存/加载为 Json 文件。
- 节点界面可用于创建复杂的工作流，如 [Hires fix](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/2_pass_txt2img/) 或更高级的工作流。
- [区域合成](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/area_composition/)
- [Inpainting](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/inpaint/)，支持常规和 inpainting 模型。
- [ControlNet 和 T2I-Adapter](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/controlnet/)
- [放大模型（ESRGAN、ESRGAN 变体、SwinIR、Swin2SR 等）](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/upscale_models/)
- [GLIGEN](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/gligen/)
- [模型合并](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/model_merging/)
- [LCM 模型和 Loras](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/lcm/)
- 使用 [TAESD](#how-to-show-high-quality-previews) 的潜在预览
- 完全离线工作：核心永远不会下载任何内容，除非您想要。
- 可选的 API 节点，通过在线 [Comfy API](https://docs.comfy.org/tutorials/api-nodes/overview) 使用来自外部提供商的付费模型，可使用 `--disable-api-nodes` 禁用
- [配置文件](extra_model_paths.yaml.example) 用于设置模型的搜索路径。

工作流示例可在 [示例页面](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/) 上找到。

## 发布流程

ComfyUI 遵循每周发布周期，目标是周一，但由于模型发布或代码库的重大变更，这通常会发生变化。有三个相互关联的存储库：

1. **[ComfyUI Core](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI)**
   - 大约每周发布一个新的稳定版本（例如，v0.7.0）。
   - 从 v0.4.0 开始，补丁版本将用于向后移植到当前稳定版本的修复。
   - 次要版本将用于从 master 分支发布。
   - 在向后移植没有意义的情况下，补丁版本仍可用于 master 分支上的发布。
   - 稳定发布标签之外的提交可能非常不稳定，并且会破坏许多自定义节点。
   - 作为桌面版本的基础

2. **[ComfyUI Desktop](https://github.com/Comfy-Org/desktop)**
   - 使用最新的稳定核心版本构建新发布

3. **[ComfyUI Frontend](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI_frontend)**
   - 每周前端更新合并到核心存储库
   - 为即将到来的核心发布冻结功能
   - 为下一个发布周期继续开发

## 快捷键

| 快捷键 | 说明 |
|--------|------|
| `Ctrl` + `Enter` | 将当前图形排队等待生成 |
| `Ctrl` + `Shift` + `Enter` | 将当前图形作为第一个排队等待生成 |
| `Ctrl` + `Alt` + `Enter` | 取消当前生成 |
| `Ctrl` + `Z`/`Ctrl` + `Y` | 撤销/重做 |
| `Ctrl` + `S` | 保存工作流 |
| `Ctrl` + `O` | 加载工作流 |
| `Ctrl` + `A` | 选择所有节点 |
| `Alt` + `C` | 折叠/展开选定的节点 |
| `Ctrl` + `M` | 静音/取消静音选定的节点 |
| `Ctrl` + `B` | 绕过选定的节点（就像节点从图形中移除，连线重新连接一样） |
| `Delete`/`Backspace` | 删除选定的节点 |
| `Ctrl` + `Backspace` | 删除当前图形 |
| `Space` | 按住并移动光标时移动画布 |
| `Ctrl`/`Shift` + `Click` | 将点击的节点添加到选择中 |
| `Ctrl` + `C`/`Ctrl` + `V` | 复制和粘贴选定的节点（不保持与未选定节点输出的连接） |
| `Ctrl` + `C`/`Ctrl` + `Shift` + `V` | 复制和粘贴选定的节点（保持从未选定节点输出到粘贴节点输入的连接） |
| `Shift` + `Drag` | 同时移动多个选定的节点 |
| `Ctrl` + `D` | 加载默认图形 |
| `Alt` + `+` | 画布放大 |
| `Alt` + `-` | 画布缩小 |
| `Ctrl` + `Shift` + LMB + 垂直拖动 | 画布放大/缩小 |
| `P` | 固定/取消固定选定的节点 |
| `Ctrl` + `G` | 对选定的节点进行分组 |
| `Q` | 切换队列的可见性 |
| `H` | 切换历史记录的可见性 |
| `R` | 刷新图形 |
| `F` | 显示/隐藏菜单 |
| `.` | 使视图适应选择（未选择任何内容时适应整个图形） |
| 双击 LMB | 打开节点快速搜索面板 |
| `Shift` + 拖动 | 同时移动多条连线 |
| `Ctrl` + `Alt` + LMB | 断开点击插槽的所有连线 |

macOS 用户可以用 `Cmd` 替换 `Ctrl`

# 安装

## Windows 便携版

在 [releases 页面](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases) 上有一个适用于 Windows 的便携独立构建，应该可以在 Nvidia GPU 上运行或仅在 CPU 上运行。

### [直接下载链接](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z)

只需下载，使用 [7-Zip](https://7-zip.org) 或在最新 Windows 版本上使用 Windows 资源管理器解压缩并运行。对于较小的模型，您通常只需要将检查点（巨大的 ckpt/safetensors 文件）放在：ComfyUI\models\checkpoints 中，但许多较大的模型有多个文件。请确保按照说明了解将它们放在 ComfyUI\models\ 中的哪个子文件夹中。

如果提取时遇到问题，右键单击文件 -> 属性 -> 取消阻止。

上面的便携版目前随附 Python 3.13 和 PyTorch CUDA 13.0。如果无法启动，请更新您的 Nvidia 驱动程序。

#### 替代下载：

[适用于 AMD GPU 的实验性便携版](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_amd.7z)

[带有 PyTorch CUDA 12.8 和 Python 3.12 的便携版](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu128.7z)。

[带有 PyTorch CUDA 12.6 和 Python 3.12 的便携版](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126.7z)（支持 Nvidia 10 系列和较旧的 GPU）。

#### 如何在另一个 UI 和 ComfyUI 之间共享模型？

请参阅 [配置文件](extra_model_paths.yaml.example) 来设置模型的搜索路径。在独立 Windows 构建中，您可以在 ComfyUI 目录中找到此文件。将此文件重命名为 extra_model_paths.yaml 并使用您喜欢的文本编辑器编辑它。


## [comfy-cli](https://docs.comfy.org/comfy-cli/getting-started)

您可以使用 comfy-cli 安装和启动 ComfyUI：
```bash
pip install comfy-cli
comfy install
```

## 手动安装（Windows、Linux）

Python 3.14 可以工作，但一些自定义节点可能会有问题。免费线程变体可以工作，但一些依赖项会启用 GIL，因此不完全支持。

Python 3.13 得到很好的支持。如果您在 3.13 上遇到一些自定义节点依赖项的问题，可以尝试 3.12。

支持 torch 2.4 及以上版本，但某些功能和优化可能只在较新版本上工作。我们通常建议使用最新的 pytorch 主要版本和最新的 cuda 版本，除非它不到 2 周 old。

### 说明：

Git 克隆此仓库。

将您的 SD 检查点（巨大的 ckpt/safetensors 文件）放在：models/checkpoints

将您的 VAE 放在：models/vae


### AMD GPU（Linux）

如果您还没有安装 rocm 和 pytorch，AMD 用户可以使用 pip 安装，这是安装稳定版本的命令：

```pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.1```

这是安装带有 ROCm 7.2 的 nightly 版本的命令，可能会有一些性能改进：

```pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm7.2```


### AMD GPU（实验性：Windows 和 Linux），仅 RDNA 3、3.5 和 4。

这些比上面的构建具有更少的硬件支持，但它们在 Windows 上工作。您还需要安装特定于您硬件的 pytorch 版本。

RDNA 3（RX 7000 系列）：

```pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx110X-all/```

RDNA 3.5（Strix halo/Ryzen AI Max+ 365）：

```pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx1151/```

RDNA 4（RX 9000 系列）：

```pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx120X-all/```

### Intel GPU（Windows 和 Linux）

Intel Arc GPU 用户可以使用 pip 安装带有 torch.xpu 支持的原生 PyTorch。更多信息可以在 [这里](https://pytorch.org/docs/main/notes/get_start_xpu.html) 找到。

1. 要安装 PyTorch xpu，请使用以下命令：

```pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/xpu```

这是安装 Pytorch xpu nightly 的命令，可能会有一些性能改进：

```pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/xpu```

### NVIDIA

Nvidia 用户应使用此命令安装稳定的 pytorch：

```pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130```

这是安装 pytorch nightly 的命令，可能会有性能改进。

```pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu130```

#### 故障排除

如果您收到 "Torch not compiled with CUDA enabled" 错误，请使用以下命令卸载 torch：

```pip uninstall torch```

然后使用上面的命令再次安装它。

### 依赖项

通过在 ComfyUI 文件夹内打开终端并安装依赖项：

```pip install -r requirements.txt```

之后，您应该已经安装了所有内容，可以继续运行 ComfyUI。

### 其他：

#### Apple Mac silicon

您可以在 Apple Mac silicon（M1 或 M2）上安装 ComfyUI，任何最近的 macOS 版本都可以。

1. 安装 pytorch nightly。有关说明，请阅读 [Accelerated PyTorch training on Mac](https://developer.apple.com/metal/pytorch/) Apple Developer 指南（确保安装最新的 pytorch nightly）。
2. 按照 Windows 和 Linux 的 [ComfyUI 手动安装](#manual-install-windows-linux) 说明进行操作。
3. 安装 ComfyUI [依赖项](#dependencies)。如果您有另一个 Stable Diffusion UI，[您可能可以重用依赖项](#i-already-have-another-ui-for-stable-diffusion-installed-do-i-really-have-to-install-all-of-these-dependencies)。
4. 通过运行 `python main.py` 启动 ComfyUI

> **注意**：请记住将您的模型、VAE、LoRAs 等添加到相应的 Comfy 文件夹中，如 [ComfyUI 手动安装](#manual-install-windows-linux) 中所述。

#### Ascend NPUs

适用于与 Ascend Extension for PyTorch (torch_npu) 兼容的模型。要开始使用，请确保您的环境满足 [安装](https://ascend.github.io/docs/sources/ascend/quick_install.html) 页面上概述的先决条件。以下是针对您的平台和安装方法的分步指南：

1. 首先，按照 torch-npu 安装页面的规定，安装推荐的或更新的 Linux 内核版本（如果需要）。
2. 按照为您的特定平台提供的说明，继续安装 Ascend Basekit，其中包括驱动程序、固件和 CANN。
3. 接下来，按照 [安装](https://ascend.github.io/docs/sources/pytorch/install.html#pytorch) 页面上的平台特定说明安装 torch-npu 所需的包。
4. 最后，按照 Linux 的 [ComfyUI 手动安装](#manual-install-windows-linux) 指南进行操作。安装所有组件后，您可以按照前面所述运行 ComfyUI。

#### Cambricon MLUs

适用于与 Cambricon Extension for PyTorch (torch_mlu) 兼容的模型。以下是针对您的平台和安装方法的分步指南：

1. 按照 [安装](https://www.cambricon.com/docs/sdk_1.15.0/cntoolkit_3.7.2/cntoolkit_install_3.7.2/index.html) 上的平台特定说明安装 Cambricon CNToolkit
2. 接下来，按照 [安装](https://www.cambricon.com/docs/sdk_1.15.0/cambricon_pytorch_1.17.0/user_guide_1.9/index.html) 上的说明安装 PyTorch(torch_mlu)
3. 通过运行 `python main.py` 启动 ComfyUI

#### Iluvatar Corex

适用于与 Iluvatar Extension for PyTorch 兼容的模型。以下是针对您的平台和安装方法的分步指南：

1. 按照 [安装](https://support.iluvatar.com/#/DocumentCentre?id=1&nameCenter=2&productId=520117912052801536) 上的平台特定说明安装 Iluvatar Corex Toolkit
2. 通过运行 `python main.py` 启动 ComfyUI


## [ComfyUI-Manager](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager/tree/manager-v4)

**ComfyUI-Manager** 是一个扩展，允许您轻松安装、更新和管理 ComfyUI 的自定义节点。

### 设置

1. 安装管理器依赖项：
   ```bash
   pip install -r manager_requirements.txt
   ```

2. 运行 ComfyUI 时使用 `--enable-manager` 标志启用管理器：
   ```bash
   python main.py --enable-manager
   ```

### 命令行选项

| 标志 | 描述 |
|------|------|
| `--enable-manager` | 启用 ComfyUI-Manager |
| `--enable-manager-legacy-ui` | 使用旧版管理器 UI 而不是新 UI（需要 `--enable-manager`） |
| `--disable-manager-ui` | 禁用管理器 UI 和端点，同时保留安全检查和计划安装完成等后台功能（需要 `--enable-manager`） |


# 运行

```python main.py```

### 对于未被 ROCm 官方支持的 AMD 卡

如果遇到问题，请尝试使用此命令运行：

对于 6700、6600 和可能的其他 RDNA2 或更早版本：```HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python main.py```

对于 AMD 7600 和可能的其他 RDNA3 卡：```HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0 python main.py```

### AMD ROCm 提示

您可以在某些 AMD GPU 上使用此命令在 ComfyUI 中启用最近 pytorch 上的实验性内存高效注意力，在 RDNA3 上它应该已经默认启用。如果这在最新 pytorch 上提高了您的 GPU 速度，请报告，以便我可以默认启用它。

```TORCH_ROCM_AOTRITON_ENABLE_EXPERIMENTAL=1 python main.py --use-pytorch-cross-attention```

您也可以尝试设置此环境变量 `PYTORCH_TUNABLEOP_ENABLED=1`，这可能会加快速度，但会导致初始运行非常慢。

# 注意事项

只有具有所有正确输入的输出的图形部分才会被执行。

只有从每次执行到下一次执行发生变化的图形部分才会被执行，如果您提交相同的图形两次，只有第一次会被执行。如果您更改图形的最后部分，只有您更改的部分和依赖于它的部分会被执行。

将生成的 png 拖到网页上或加载一个 png 将为您提供完整的工作流，包括用于创建它的种子。

您可以使用 () 来更改单词或短语的强调，例如：(good code:1.2) 或 (bad code:0.8)。() 的默认强调是 1.1。要在实际提示中使用 () 字符，请像这样转义它们：\\( 或 \\)。

您可以使用 {day|night} 进行通配符/动态提示。使用此语法 "{wild|card|test}"，每次您排队提示时，前端会随机替换为 "wild"、"card" 或 "test"。要在实际提示中使用 {} 字符，请像这样转义它们：\\{ 或 \\}。

动态提示还支持 C 风格注释，如 `// comment` 或 `/* comment */`。

要在文本提示中使用文本反转概念/嵌入，请将它们放在 models/embeddings 目录中，并在 CLIPTextEncode 节点中使用它们，如下所示（您可以省略 .pt 扩展名）：

```embedding:embedding_filename.pt```


## 如何显示高质量预览？

使用 ```--preview-method auto``` 启用预览。

默认安装包括一个低分辨率的快速潜在预览方法。要启用使用 [TAESD](https://github.com/madebyollin/taesd) 的更高质量预览，请下载 [taesd_decoder.pth、taesdxl_decoder.pth、taesd3_decoder.pth 和 taef1_decoder.pth](https://github.com/madebyollin/taesd/) 并将它们放在 `models/vae_approx` 文件夹中。安装后，重新启动 ComfyUI 并使用 `--preview-method taesd` 启动它以启用高质量预览。

## 如何使用 TLS/SSL？

通过运行以下命令生成自签名证书（不适用于共享/生产使用）和密钥：`openssl req -x509 -newkey rsa:4096 -keyout key.pem -out cert.pem -sha256 -days 3650 -nodes -subj "/C=XX/ST=StateName/L=CityName/O=CompanyName/OU=CompanySectionName/CN=CommonNameOrHostname"`

使用 `--tls-keyfile key.pem --tls-certfile cert.pem` 启用 TLS/SSL，应用现在可以通过 `https://...` 而不是 `http://...` 访问。

> 注意：Windows 用户可以使用 [alexisrolland/docker-openssl](https://github.com/alexisrolland/docker-openssl) 或 [第三方二进制发行版](https://wiki.openssl.org/index.php/Binaries) 运行上面的命令示例。
<br/><br/>如果您使用容器，请注意卷挂载 `-v` 可以是相对路径，因此 `... -v ".\:/openssl-certs" ...` 会在命令提示符或 PowerShell 终端的当前目录中创建密钥和证书文件。

## 支持和开发渠道

[Discord](https://comfy.org/discord)：尝试 #help 或 #feedback 频道。

[Matrix space: #comfyui_space:matrix.org](https://app.element.io/#/room/%23comfyui_space%3Amatrix.org)（它就像 discord 但开源）。

另请参阅：[https://www.comfy.org/](https://www.comfy.org/)

## 前端开发

截至 2024 年 8 月 15 日，我们已过渡到新的前端，现在托管在单独的存储库中：[ComfyUI Frontend](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI_frontend)。此存储库现在在 `web/` 目录下托管编译后的 JS（来自 TS/Vue）。

### 报告问题和请求功能

对于与前端相关的任何错误、问题或功能请求，请使用 [ComfyUI Frontend 存储库](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI_frontend)。这将帮助我们更有效地管理和解决前端特定的问题。

### 使用最新的前端

新前端现在是 ComfyUI 的默认前端。但是，请注意：

1. 主 ComfyUI 存储库中的前端每两周更新一次。
2. 每日发布可在单独的前端存储库中获得。

要使用最新的前端版本：

1. 对于最新的每日发布，请使用此命令行参数启动 ComfyUI：

   ```
   --front-end-version Comfy-Org/ComfyUI_frontend@latest
   ```

2. 对于特定版本，将 `latest` 替换为所需的版本号：

   ```
   --front-end-version Comfy-Org/ComfyUI_frontend@1.2.2
   ```

这种方法允许您轻松在稳定的两周发布和前沿的每日更新之间切换，甚至可以测试特定版本。

### 访问旧版前端

如果您出于任何原因需要使用旧版前端，可以使用以下命令行参数访问它：

```
--front-end-version Comfy-Org/ComfyUI_legacy_frontend@latest
```

这将使用保存在 [ComfyUI Legacy Frontend 存储库](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI_legacy_frontend) 中的旧版前端快照。

# QA

### 我应该为这个买什么 GPU？

[请参阅此页面获取一些建议](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/wiki/Which-GPU-should-I-buy-for-ComfyUI)