# MusicVisualization

**Repository Path**: allen1998/music-visualization

## Basic Information

- **Project Name**: MusicVisualization
- **Description**: 该项目可以将MIDI文件通过Houdini软件可视化为动画视频，同时，项目中也可以训练音乐情感分类模型。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-06-09
- **Last Updated**: 2026-02-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

1、使用模型进行预测：
要求：	安装tensorflow2.0.0及以上版本。
	安装pretty_midi库。
	安装numpy、matplotlib、binascii库。
(1)将要进行预测的MIDI文件放入MIDI文件夹中。(如果MIDI文件时长较长会影响最终情感判断的正确率)
(2)运行houdini.py文件，输入MIDI文件的名称。如：想预测“1_sad.mid”则输入“1_sad”。
(3)输出的四个结果分别为hou_list、inf_list、分别属于四种情感的概率值、属于的情感类型。
注：情感类型：0——欢快；1——抒情；2——悲伤；3——急促。


2、训练新的模型：
(1)将训练数据集放入All_MIDI文件夹中。
(2)可以在MyModel.py中调整训练参数。
(3)运行MyModel.py可以进行模型的训练。


3、生成软件：
要求：	安装PyQt5、win32api库。
(1)打开cmd命令台或终端。
(2)进入MusicVisualization.py所在的路径下。
(3)输入并运行：pyinstaller -F MusicVisualization.py。
	这一步有可能会报错，属于正常现象，原因是递归遍历超过了python的栈高度限制。
	参考：https://blog.csdn.net/lucytheslayer/article/details/81030840
(4)打开新生成的MusicVisualization.spec文件，在文件的开头新增两行语句：
	import sys
	sys.setrecursionlimit(5000)
(5)输入并运行：pyinstaller MusicVisualization.spec。会生成一个文件夹，里面有MusicVisualization.exe。