# Graph2Lang

**Repository Path**: aiwork_2/Graph2Lang

## Basic Information

- **Project Name**: Graph2Lang
- **Description**: GraphLang: 基于LangGraph的智能体编排平台
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-02-04
- **Last Updated**: 2026-04-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: langchain, langgraph, Agent, workflow

## README

# GraphLang: 基于LangGraph的智能体编排平台

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg)](LICENSE)
[![Version](https://img.shields.io/badge/version-0.0.2-green.svg)]()
[![Node](https://img.shields.io/badge/Node.js-%3E%3D24.10-brightgreen.svg)]()
[![Python](https://img.shields.io/badge/Python-%3E%3D3.11-blue.svg)]()

**作者:** Lemon (gyhlemon、Howell_Gu、有医保的先上Howell)  
**邮箱:** gyhlemon136@163.com  
**版本:** v0.0.2

## GraphLang核心功能
### 目前功能
- ✅智能体流程搭建

- ✅节点类型支持：开始(Start), 结束(End), LLM, 工具(Tool)(✅进程内工具、❌MCP), 条件边连接(Condition Edge)

- ✅Memory(✅内存、❌其他)

- ✅流程搭建后，进行对话

- ✅workflow json文件导入导出

- ❌state、轨迹监控

- ❌Skill

## 技术栈
前端: vue + vue-flow + vue router

后端: fastAPI + uvicorn + langchain 1.0(langgraph/langchain_community)

## 使用方法

### 前置要求
- python >= 3.11
- Nodejs >= 24.10.0

### 启动

启动前端
```bash
git clone https://gitee.com/aiwork_2/Graph2Lang.git

cd Graph2Lang

cd front

#安装依赖
npm install

#启动前端
npm run dev
```

启动后端
```bash
#安装依赖
pip install -r requirements.txt

#启动后端
python main.py
```

访问网址 http://localhost:5173/, 进行使用。


## 项目结构
```
Graph2Lang/
├── main.py                     # 后端
├── config.ini                  # 配置文件
├── api/v1/endpoints/
│   └── chat.py                 # 后端chat和build的相关接口
├── agents/
|    └── tracer                 # 轨迹监测
├── schames/                    # 接口请求体模型
├── front/                      # 前端
├── logs/                       # 日志
├── core/                       # 核心方法
├── tools/                      # 工具集, 内置工具(BuildIn Tool)
├── utils/                      # 公共方法
├── files/                      # 临时文件目录
└── requirements.txt            # python依赖
```

## 系统操作

- bilibili: 【GraphLang：自制开源的基于LangGraph的智能体编排平台（demo）】 https://www.bilibili.com/video/BV1eBovBYEE5/?share_source=copy_web&vd_source=a151050ed41927179a964e1be673e597

## 后端接口

可通过后端启动之后，访问ip:port/docs进行查看

chat接口方面, 支持异步和非异步, 以及流式和非流式输出, 经测试, 本系统目前先使用非异步流式输出。

## 更新日志

### v0.0.2
- 智能体流程搭建
- 节点类型支持：开始(Start), 结束(End), LLM, 工具(Tool)(进程内工具), 条件边连接(Condition Edge)
- 工具目前还只支持手动编写函数(还存在部分bug)
- 内存Memory
- 流程搭建后，进行对话
- workflow json文件导入导出

## 许可证

本项目采用 [MIT 许可证](LICENSE)。

## 感谢

感谢LangChain开源组织团队

## 支持

感谢大家支持